Given two arrays of length m
and n
with digits 0-9
representing two numbers. Create the maximum number of length k <= m + n
from digits of the two. The relative order of the digits from the same array must be preserved. Return an array of the k
digits. You should try to optimize your time and space complexity.
Example 1:
nums1 = [3, 4, 6, 5]
nums2 = [9, 1, 2, 5, 8, 3]
k = 5
return [9, 8, 6, 5, 3]
Example 2:
nums1 = [6, 7]
nums2 = [6, 0, 4]
k = 5
return [6, 7, 6, 0, 4]
Example 3:
nums1 = [3, 9]
nums2 = [8, 9]
k = 3
return [9, 8, 9]
Credits:
Special thanks to @dietpepsi for adding this problem and creating all test cases.
这道题给了我们两个数组,里面数字是无序的,又给我们一个k值为k <= m + n,然后我们从两个数组中共挑出k个数,数字之间的相对顺序不变,求能组成的最大的数。这道题的难度是Hard,博主木有想出解法,参考网上大神们的解法来做的。由于k的大小不定,所以有三种可能,第一种是当k为0时,两个数组中都不取数;第二种是当k不大于其中一个数组的长度时,有可能只从一个数组中取数;第三种情况是k大于其中一个数组的长度,则需要从两个数组中分别取数,至于每个数组中取几个,每种情况都要考虑到,然后每次更结果即可。对于分别从两个数组中取数字的情况,我们需要将两个取出的小数组混合排序成一个数组,小数组中各自的数字之间的相对顺序不变。我们还需要一个函数来从数组中取若干个数字的函数,而且取出的数要最大。比如当前数组长度为n,需要取出k个数字,我们定义一个变量drop = n - k,表示需要丢弃的数字的个数,我们遍历数组中的数字,进行下列循环,如果此时drop为整数,且结果数组长度不为0,结果数组的尾元素小于当前遍历的元素,则去掉结果数组的尾元素,此时drop自减1,重复循环直至上述任意条件不满足为止,然后把当前元素加入结果数组中,最后我们返回结果数组中的前k个元素。对于两个数组的混合,我们只要从两个数组开头每次取两个,把大的加入结果数组,然后删掉这个大的,然后继续取一对比较,直到两个数组都为空停止。参见代码如下:
class Solution { public: vector<int> maxNumber(vector<int>& nums1, vector<int>& nums2, int k) { int m = nums1.size(), n = nums2.size(); vector<int> res; for (int i = max(0, k - n); i <= min(k, m); ++i) { res = max(res, mergeVector(maxVector(nums1, i), maxVector(nums2, k - i))); } return res; } vector<int> maxVector(vector<int> nums, int k) { int drop = nums.size() - k; vector<int> res; for (int num : nums) { while (drop && res.size() && res.back() < num) { res.pop_back(); --drop; } res.push_back(num); } res.resize(k); return res; } vector<int> mergeVector(vector<int> nums1, vector<int> nums2) { vector<int> res; while (nums1.size() + nums2.size()) { vector<int> &tmp = nums1 > nums2 ? nums1 : nums2; res.push_back(tmp[0]); tmp.erase(tmp.begin()); } return res; } };
本文转自博客园Grandyang的博客,原文链接:创建最大数[LeetCode] Create Maximum Number ,如需转载请自行联系原博主。