MySQL - ROW_NUMBER() OVER()函数用法详解(分组排序)

本文涉及的产品
RDS MySQL DuckDB 分析主实例,集群系列 4核8GB
简介: MySQL - ROW_NUMBER() OVER()函数用法详解(分组排序)

语法格式:row_number() over(partition by 分组列 order by 排序列 desc)


row_number() over()分组排序功能:


在使用 row_number() over()函数时候,over()里头的分组以及排序的执行晚于 where 、group by,但不晚于 order by 的执行。


案例

表数据

createtableTEST_ROW_NUMBER_OVER(
idvarchar(10) notnull,
namevarchar(10) null,
agevarchar(10) null,
salaryintnull);
select*fromTEST_ROW_NUMBER_OVERt;
insertintoTEST_ROW_NUMBER_OVER(id,name,age,salary) values(1,'a',10,8000);
insertintoTEST_ROW_NUMBER_OVER(id,name,age,salary) values(1,'a2',11,6500);
insertintoTEST_ROW_NUMBER_OVER(id,name,age,salary) values(2,'b',12,13000);
insertintoTEST_ROW_NUMBER_OVER(id,name,age,salary) values(2,'b2',13,4500);
insertintoTEST_ROW_NUMBER_OVER(id,name,age,salary) values(3,'c',14,3000);
insertintoTEST_ROW_NUMBER_OVER(id,name,age,salary) values(3,'c2',15,20000);
insertintoTEST_ROW_NUMBER_OVER(id,name,age,salary) values(4,'d',16,30000);
insertintoTEST_ROW_NUMBER_OVER(id,name,age,salary) values(5,'d2',17,1800);

一次排序:对查询结果进行排序(无分组)

selectid,name,age,salary,row_number()over(orderbysalarydesc) rnfromTEST_ROW_NUMBER_OVERt

结果

image.png

进一步排序:根据id分组排序

selectid,name,age,salary,row_number()over(partitionbyidorderbysalarydesc) rankfromTEST_ROW_NUMBER_OVERt

结果

image.png

再一次排序:找出每一组中序号为一的数据

select*from(selectid,name,age,salary,row_number()over(partitionbyidorderbysalarydesc) rankfromTEST_ROW_NUMBER_OVERt)
whererank<2

结果

image.png

排序找出年龄在13岁到16岁数据,按salary排序

selectid,name,age,salary,row_number()over(orderbysalarydesc)  rankfromTEST_ROW_NUMBER_OVERtwhereagebetween'13'and'16'

结果:结果中 rank 的序号,其实就表明了 over(order by salary desc) 是在where age between and 后执行的

image.png

相关实践学习
每个IT人都想学的“Web应用上云经典架构”实战
本实验从Web应用上云这个最基本的、最普遍的需求出发,帮助IT从业者们通过“阿里云Web应用上云解决方案”,了解一个企业级Web应用上云的常见架构,了解如何构建一个高可用、可扩展的企业级应用架构。
MySQL数据库入门学习
本课程通过最流行的开源数据库MySQL带你了解数据库的世界。 &nbsp; 相关的阿里云产品:云数据库RDS MySQL 版 阿里云关系型数据库RDS(Relational Database Service)是一种稳定可靠、可弹性伸缩的在线数据库服务,提供容灾、备份、恢复、迁移等方面的全套解决方案,彻底解决数据库运维的烦恼。 了解产品详情:&nbsp;https://www.aliyun.com/product/rds/mysql&nbsp;
目录
相关文章
|
5月前
|
存储 关系型数据库 MySQL
MySQL中实施排序(sorting)及分组(grouping)操作的技巧。
使用这些技巧时,需要根据实际的数据量、表的设计和服务器性能等因素来确定最合适的做法。通过反复测试和优化,可以得到最佳的查询性能。
360 0
|
7月前
|
SQL 关系型数据库 MySQL
MySQL 常用函数
我们这次全面梳理 MySQL 中的常用函数,涵盖 聚合函数、字符串函数、日期时间函数、数学函数 和 控制流函数 等五大类。每类函数均配有语法说明与实用示例,帮助读者提升数据处理能力,如统计分析、文本处理、日期计算、条件判断等。文章结尾提供了丰富的实战练习,帮助读者巩固和应用函数技巧,是进阶 SQL 编程与数据分析的实用工具手册。
566 2
|
10月前
|
SQL 关系型数据库 MySQL
【YashanDB知识库】MySQL field 函数的改写方法
【YashanDB知识库】MySQL field 函数的改写方法
|
12月前
|
SQL 关系型数据库 MySQL
Mysql-常用函数及其用法总结
以上列举了MySQL中一些常用的函数及其用法。这些函数在日常的数据库操作中非常实用,能够简化数据查询和处理过程,提高开发效率。掌握这些函数的使用方法,可以更高效地处理和分析数据。
321 19
|
10月前
|
SQL 关系型数据库 MySQL
【YashanDB知识库】MySQL field 函数的改写方法
本文来自YashanDB官网,介绍将MySQL的FIELD函数改写到YashanDB的方法。MySQL中,FIELD函数用于自定义排序;而在YashanDB中,可使用DECODE或CASE语句实现类似功能。示例展示对表`t1`按指定顺序排序的过程,提供两种改写方式,结果均符合预期。
|
SQL 关系型数据库 MySQL
【MySQL基础篇】盘点MySQL常用四大类函数
本文介绍了MySQL中的四大类常用函数:字符串函数、数值函数、日期函数和流程函数。
【MySQL基础篇】盘点MySQL常用四大类函数
|
数据采集 关系型数据库 MySQL
MySQL常用函数:IF、SUM等用法
本文介绍了MySQL中常用的IF、SUM等函数及其用法,通过具体示例展示了如何利用这些函数进行条件判断、数值计算以及复杂查询。同时,文章还提到了CASE WHEN语句和其他常用函数,如COUNT、AVG、MAX/MIN等,强调了它们在数据统计分析、数据清洗和报表生成中的重要性。
|
SQL 关系型数据库 MySQL
MySQL常见函数第二期,你都用过哪些呢 ?
本期介绍了20个常用的MySQL函数,涵盖日期处理(如CURDATE()、DATE_FORMAT())、数学运算(如ABS()、ROUND())、统计分析(如COUNT()、SUM())等,帮助提高SQL查询效率和数据处理能力。希望对大家的学习有所帮助。
311 7
|
关系型数据库 MySQL
MySQL常见函数第一期,你都用过哪些呢 ?
本期介绍10个常用的MySQL函数:字符串连接(CONCAT)、提取子字符串(SUBSTRING)、获取字符串长度(LENGTH)、转换大小写(UPPER、LOWER)、去除空格(TRIM)、替换字符串(REPLACE)、查找子字符串位置(INSTR)、带分隔符的字符串连接(CONCAT_WS)以及获取当前日期时间(NOW)。
296 8
|
关系型数据库 MySQL 数据处理
【MySQL】函数
MySQL 提供了丰富的函数集,涵盖字符串处理、数值运算、日期时间操作和聚合计算等多个方面。这些函数在日常数据库操作中极为重要,通过合理使用这些函数,可以大大提高数据处理和查询的效率。用户还可以通过自定义函数,扩展 MySQL 的功能以满足特定需求。
267 3

推荐镜像

更多