python网络爬虫(一):网络爬虫科普与URL含义

本文涉及的产品
云解析 DNS,旗舰版 1个月
公共DNS(含HTTPDNS解析),每月1000万次HTTP解析
全局流量管理 GTM,标准版 1个月
简介:

1. 科普      

     通用搜索引擎处理的对象是互联网的网页,目前网页的数量数以亿计,所以搜索引擎面临的第一个问题是如何设计出高效的下载系统,已将海量的网页下载到本地,在本地形成互联网网页的镜像。网络爬虫就是担当此大任的。

     抓取网页的过程其实和读者平时使用IE浏览器浏览网页的道理是一样的。比如说你在浏览器的地址栏中输入 www.baidu.com 这个地址。打开网页的过程其实就是浏览器作为一个浏览的“客户端”,向服务器端发送了一次请求,把服务器端的文件“抓”到本地,再进行解释、展现。浏览器的功能是将获取的HTML代码进行解析,然后将原始的网页转化为我们看到的网站页面。

     网络爬虫最基本的思路就是:从一个页面开始,分析其中的url,提取出来,然后通过这些链接寻求下一个页面。如此往复。

2. 通用爬虫框架

首先,从互联网上精心选择一部分网页,以这些网页的链接地址最为种子URL,将这些种子RUL存入待抓取的URL队列(1),从待抓取的URL队列开始读取一个url(2)。其中的链接地址经过DNS解析(3)转化为网站服务器对应的IP地址。网页下载器根据IP地址向服务器发送请求,获得网页(5),下载好网页后一方面作为原始数据保存到页面库中,等待建立索引等后处理。另一方面将该网页的地址存到已经抓取的队列(8)(避免重复爬取)。对于刚才爬取的网页进行解析(6),抽取其中的url(7),对于不再已抓取URL队列中的URL存于待抓取URL队列(9)和。重复刚才的故事。

3. URL

爬虫最主要的处理对象是URL。简单说url就是输入的网址(例如:http://www.cnblogs.com/kaituorensheng/)。理解URL之前首先理解URI.

Web上每种可用的资源,如 HTML文档、图像、视频片段、程序等都由一个通用资源标志符(Universal Resource Identifier, URI)进行定位。 
URI通常由三部分组成:

  1. 访问资源的命名机制
  2. 存放资源的主机名
  3. 资源自身 的名称,由路径表示

如URI:http://www.why.com.cn/myhtml/html1223/

我们可以这样解释它:

  • 这是一个可以通过HTTP协议访问的资源
  • 位于主机 www.why.com.cn上
  • 通过路径“/myhtml/html1223/”访问

URL是URI的一个子集。它是Uniform Resource Locator的缩写,译为“统一资源定位符”。
通俗地说,URL是Internet上描述信息资源的字符串,主要用在各种WWW客户程序和服务器程序上。
采用URL可以用一种统一的格式来描述各种信息资源,包括文件、服务器的地址和目录等。
URL的格式由三部分组成:

  1. 第一部分是协议(或称为服务方式)
  2. 第二部分是存有该资源的主机IP地址(有时也包括端口号)
  3. 第三部分是主机资源的具体地址,如目录和文件名等

第一部分和第二部分用“://”符号隔开
第二部分和第三部分用“/”符号隔开
第一部分和第二部分是不可缺少的,第三部分有时可以省略

3. 1 HTTP协议的URL示例
使用超级文本传输协议HTTP,提供超级文本信息服务的资源。 
例:
其计算机域名为www.peopledaily.com.cn。
超级文本文件(文件类型为.html)是在目录 /channel下的welcome.htm。

3.2 文件的URL
用URL表示文件时,服务器方式用file表示,后面要有主机IP地址、文件的存取路径(即目录)和文件名等信息。
有时可以省略目录和文件名,但“/”符号不能省略。 
例:file://ftp.yoyodyne.com/pub/files/foobar.txt 
上面这个URL代表存放在主机ftp.yoyodyne.com上的pub/files/目录下的一个文件,文件名是foobar.txt。






本文转自jihite博客园博客,原文链接:http://www.cnblogs.com/kaituorensheng/p/3712078.html,如需转载请自行联系原作者

相关文章
|
6天前
|
机器学习/深度学习 人工智能 算法
猫狗宠物识别系统Python+TensorFlow+人工智能+深度学习+卷积网络算法
宠物识别系统使用Python和TensorFlow搭建卷积神经网络,基于37种常见猫狗数据集训练高精度模型,并保存为h5格式。通过Django框架搭建Web平台,用户上传宠物图片即可识别其名称,提供便捷的宠物识别服务。
116 55
|
1月前
|
数据采集 缓存 定位技术
网络延迟对Python爬虫速度的影响分析
网络延迟对Python爬虫速度的影响分析
|
1月前
|
Python
Python中的异步编程:使用asyncio和aiohttp实现高效网络请求
【10月更文挑战第34天】在Python的世界里,异步编程是提高效率的利器。本文将带你了解如何使用asyncio和aiohttp库来编写高效的网络请求代码。我们将通过一个简单的示例来展示如何利用这些工具来并发地处理多个网络请求,从而提高程序的整体性能。准备好让你的Python代码飞起来吧!
74 2
|
1月前
|
数据采集 存储 JSON
Python网络爬虫:Scrapy框架的实战应用与技巧分享
【10月更文挑战第27天】本文介绍了Python网络爬虫Scrapy框架的实战应用与技巧。首先讲解了如何创建Scrapy项目、定义爬虫、处理JSON响应、设置User-Agent和代理,以及存储爬取的数据。通过具体示例,帮助读者掌握Scrapy的核心功能和使用方法,提升数据采集效率。
105 6
|
16天前
|
机器学习/深度学习 人工智能 算法
【宠物识别系统】Python+卷积神经网络算法+深度学习+人工智能+TensorFlow+图像识别
宠物识别系统,本系统使用Python作为主要开发语言,基于TensorFlow搭建卷积神经网络算法,并收集了37种常见的猫狗宠物种类数据集【'阿比西尼亚猫(Abyssinian)', '孟加拉猫(Bengal)', '暹罗猫(Birman)', '孟买猫(Bombay)', '英国短毛猫(British Shorthair)', '埃及猫(Egyptian Mau)', '缅因猫(Maine Coon)', '波斯猫(Persian)', '布偶猫(Ragdoll)', '俄罗斯蓝猫(Russian Blue)', '暹罗猫(Siamese)', '斯芬克斯猫(Sphynx)', '美国斗牛犬
98 29
【宠物识别系统】Python+卷积神经网络算法+深度学习+人工智能+TensorFlow+图像识别
|
21天前
|
网络安全 Python
Python网络编程小示例:生成CIDR表示的IP地址范围
本文介绍了如何使用Python生成CIDR表示的IP地址范围,通过解析CIDR字符串,将其转换为二进制形式,应用子网掩码,最终生成该CIDR块内所有可用的IP地址列表。示例代码利用了Python的`ipaddress`模块,展示了从指定CIDR表达式中提取所有IP地址的过程。
36 6
|
25天前
|
机器学习/深度学习 自然语言处理 语音技术
Python在深度学习领域的应用,重点讲解了神经网络的基础概念、基本结构、训练过程及优化技巧
本文介绍了Python在深度学习领域的应用,重点讲解了神经网络的基础概念、基本结构、训练过程及优化技巧,并通过TensorFlow和PyTorch等库展示了实现神经网络的具体示例,涵盖图像识别、语音识别等多个应用场景。
48 8
|
1月前
|
数据采集 Web App开发 JavaScript
爬虫策略规避:Python爬虫的浏览器自动化
爬虫策略规避:Python爬虫的浏览器自动化
|
4月前
|
机器学习/深度学习 数据采集 数据可视化
基于爬虫和机器学习的招聘数据分析与可视化系统,python django框架,前端bootstrap,机器学习有八种带有可视化大屏和后台
本文介绍了一个基于Python Django框架和Bootstrap前端技术,集成了机器学习算法和数据可视化的招聘数据分析与可视化系统,该系统通过爬虫技术获取职位信息,并使用多种机器学习模型进行薪资预测、职位匹配和趋势分析,提供了一个直观的可视化大屏和后台管理系统,以优化招聘策略并提升决策质量。
217 4
|
4月前
|
数据采集 存储 搜索推荐
打造个性化网页爬虫:从零开始的Python教程
【8月更文挑战第31天】在数字信息的海洋中,网页爬虫是一艘能够自动搜集网络数据的神奇船只。本文将引导你启航,用Python语言建造属于你自己的网页爬虫。我们将一起探索如何从无到有,一步步构建一个能够抓取、解析并存储网页数据的基础爬虫。文章不仅分享代码,更带你理解背后的逻辑,让你能在遇到问题时自行找到解决方案。无论你是编程新手还是有一定基础的开发者,这篇文章都会为你打开一扇通往数据世界的新窗。
下一篇
DataWorks