5）重复第3、4步，直到i=j； (3,4步中，没找到符合条件的值，即
3中A[j]不小于key,4中A[i]不大于key的时候改变j、i的值，使得j=j-1，i=i+1，直至找到为止。找到符合条件的值，进行交换的时候
i， j指针位置不变。另外，i==j这一过程一定正好是i+或j-完成的时候，此时令循环结束）
#include<stdio.h>
void QuickSort(int a[],int numsize)//a是整形数组，numsize是元素个数
{
int i=0,j=numsize-1,t;
int val=a[0];//指定参考值val大小
if(numsize>1)//确保数组长度至少为2，否则无需排序
{
while(i<j)//循环结束条件(i==j)
{
for(;j>i;j--)//从后向前搜索比val小的元素，找到后填到a[i]中并跳出循环
{printf("垃圾1 ");
if(a[j]<val)
{ printf("垃圾3 ");
a[i]=a[j];
for(t=0;t<numsize;t++)
printf("%d ",a[t]);
printf("\n");
break;
}}
for(;i<j;i++)//从前往后搜索比val大的元素，找到后填到a[j]中并跳出循环
{printf("垃圾2 ");
if(a[i]>val)
{printf("垃圾4 ");
a[j]=a[i];
for(t=0;t<numsize;t++)
printf("%d ",a[t]);
printf("\n");
break;
} }
}
a[i]=val;//将保存在val中的数放到a[i]中
QuickSort(a,i);//递归，对前i个数排序
QuickSort(a+i+1,numsize-1-i);//对i+1到numsize这numsize-1-i个数排序
}
}
main()
{
int a[8]={8,5,7,6,2,4,1,3},n=8,i;
QuickSort(a,n);
for(i=0;i<n;i++)
printf("%d ",a[i]);
}
5.归并排序算法
归并（Merge）排序法是将两个（或两个以上）有序表合并成一个新的有序表，即把待排序序列分为若干个有序的子序列，再把有序的子序列合并为整体有序序列。
归并排序是建立在归并操作上的一种有效的排序算法。该算法是采用分治法（Divide and Conquer）的一个非常典型的应用。值得注意的是归并排序是一种稳定的排序方法。
将已有序的子序列合并，得到完全有序的序列；即先使每个子序列有序，再使子序列段间有序。若将两个有序表合并成一个有序
表，称为二路
归并。
例如有两个有序表：（7,10,13,15）和（4,8,19,20），归并后得到的有序表为：（4,7,8,10,13,15,19,20）。
归并过程为：比较a[i]和a[j]的大小，若a[i]≤a[j]，则将第一个有序表中的元素a[i]复制到r[k]中，并令i和k分别加上1，如此循环下去，知道其中一个有序表取完，然后再将另一个有序表中剩余的元素复制到r中从下标k到下标t的单元。
二路归并算法描述为（a[s,t]中的数据由小到大合并到r[s,t]中）；
procedure merge(s,m,t);
begin
1) i:=s; j:=m+1; k:=s;
2) while (i<=m) and (j<=t) do
if a[i]<=a[j] then (r[k]:=a[i]; i:=i+1; k:=k+1)
else (r[k]:=a[j]; j:=j+1; k:=k+1);
3) while i<=m do (r[k]:=a[i]; i:=i+1; k:=k+1);
4) while j<=t do (r[k]:=a[j]; j:=j+1; k;=k+1);
end;
归并排序的算法我们通常用递归实现，先把待排序区间[s,t]以中点二分，接着把左边子区间排序，再把右边子区间排序，最后把左区间和右区间用一次归并操作合并成有序的区间[s,t]。
归并操作(merge)，也叫归并算法，指的是将两个顺序序列合并成一个顺序序列的方法。
如 设有数列{6，202，100，301，38，8，1}
初始状态：6,202,100,301,38,8，1
第一次归并后：{6,202},{100,301},{8,38},{1}，比较次数：3；
第二次归并后：{6,100,202,301}，{1,8,38}，比较次数：4；
第三次归并后：{1,6,8,38,100,202,301},比较次数：4；
总的比较次数为：3+4+4=11,；
逆序数为14；
#include<stdio.h>
void Merge(int sourceArr[],int targetArr[],int startIndex,int midIndex,int endIndex)
{
int i,j,k;
for(i=midIndex+1,j=startIndex;startIndex<=midIndex&&i<=endIndex;j++)
{
if(sourceArr[startIndex]<sourceArr[i])
{
targetArr[j]=sourceArr[startIndex++];
}
else
{
targetArr[j]=sourceArr[i++];
}
}
if(startIndex<=midIndex)
{
for(k=0;k<=midIndex-startIndex;k++)
{
targetArr[j+k]=sourceArr[startIndex+k];
}
}
if(i<=endIndex)
{
for(k=0;k<=endIndex-i;k++)
{
targetArr[j+k]=sourceArr[i+k];
}
}
}
//内部使用递归，空间复杂度为n+logn
void MergeSort(int sourceArr[],int targetArr[],int startIndex,int endIndex)
{
int midIndex;
int tempArr[100];//此处大小依需求更改
if(startIndex==endIndex)
{
targetArr[startIndex]=sourceArr[startIndex];
}
else
{
midIndex=(startIndex+endIndex)/2;
MergeSort(sourceArr,tempArr,startIndex,midIndex);
MergeSort(sourceArr,tempArr,midIndex+1,endIndex);
Merge(tempArr,targetArr,startIndex,midIndex,endIndex);
}
}
//调用
int main(int argc,char *argv[])
{
int a[8]={50,10,20,30,70,40,80,60};
int b[8],i;
MergeSort(a,b,0,7);
for(i=0;i<sizeof(a)/sizeof(*a);i++)
printf("%d ",b[i]);
printf("\n");
system("pause");
return 0;
}
