场景研读 2018-01-04 40396浏览量
2017机器学习和AI最热!2018看海外13位专家如何评价技术趋势?
为了完美的总结2017年,更好的走向2018年,科技媒体KDnuggets向大数据、数据科学、人工智能和机器学习的一些顶尖专家询问了一些他们认为的2017年最重要的发展以及2018年发展趋势的意见。本文全篇的全部都是围绕一个问题:“2017年,机器学习和人工智能最重要发展是什么?2018年有什么发展趋势?”,他们的回答大多和预测大多集中在这些方面...点击查看。
除了深度学习,你需要知道AI技术的23个方向
【直播回顾&资料下载】2017阿里巴巴双11技术十二讲
历届双11,阿里以其前瞻性的视角和创新技术一直致力于为大众递交诚意满满的答卷,大浪淘沙后最终沉淀下来的都是技术的烁金。叹为观止的数字中流转着这样的人、故事和技术,想要详细了解2017阿里双11背后的技术吗?想要获得与一线专家面对面沟通学习的机会吗?12月13日-14日,云栖社区在线技术峰会就邀请了直接参与今年双11的十二位技术大咖,与大家共同探秘双11科技之美,全面深入地了解云存储、视频云、数据库、大数据、安全、中间件、Elasticsearch等范畴的创新技术实践,点击查看。
像阿里巴巴一样保障软件研发质量
本次直播主要将会讲解云效最新上线的测试服务、测试集合、测试报表等功能,以及如何与流水线、特性分支、发布功能相互贯通。同时将介绍在阿里巴巴内部是如何使用这些功能,以及会得到怎样的收益和价值。本次演讲主要面向一线研发和测试同学,通过这次演讲,期望用户能够更了解并高效使用云效测试域相关产品和工具,达到减轻测试负担、提高软件研发质量目的,点击报名。
禁止数据中心使用GeForce显卡跑深度学习,英伟达在打什么盘算?
前两天,英伟达给了大家一个惊喜,是一条关于GeForce显卡的禁令。这款备受AI大众喜爱的显卡,以后不能用在数据中心了。英伟达前不久更新了最终用户协议,所有的GeForce显卡(包括Titan)都不能在数据中心跑深度学习。也就是说,基于GeForce和Titan芯片的深度学习云服务器,从此别过。这不是演习!那么大家聊一下,英伟达为什么要禁止在数据中心使用GeForce显卡跑深度学习?点击查看。
在这里写下你2018的新年flag,明年的今天来看看是否兑现了吧!在本贴内立下你的新年flag,楼层尾数含2018这四位数其中一位的即可获得虾米VIP月卡一张。第218楼,获得社区限量版纪念卫衣一件,点击查看。
区块链和机器学习被誉为未来十年内最有可能提高人类社会生产力的两大创新科技。如果说机器学习的兴起依赖于新型芯片技术的发展,那么区块链技术的出现,则是来自商业、金融、信息、安全等多个领域众多科技成果和业务创新的共同推动。比特币网络自横空出世,以前所未有的新型理念支持了前所未有的交易模式;以太坊项目站在前人肩膀上,引入图灵完备的智能合约机制,进一步释放了区块链技术的应用威力;众多商业、科技巨头,集合来自大型企业的应用需求和最先进的技术成果,打造出支持权限管理的联盟式分布式账本平台——超级账本……本书在剖析区块链核心技术时,正是以这些开源项目为具体实现进行讲解,力图探索其核心思想,展现其设计精华,剖析其应用特性,点击查看。
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