SQL Server 2008数据类型

本文涉及的产品
RDS SQL Server Serverless,2-4RCU 50GB 3个月
推荐场景:
云数据库 RDS SQL Server,基础系列 2核4GB
简介: 在创建表时,必须为表中的每列指派一种数据类型。本节将介绍SQL Server中最常用的一些数据类型。即使创建自定义数据类型,它也必须基于一种标准的SQL Server数据类型。例如,可以使用如下语法创建一种自定义数据类型(Address),但要注意,它基于SQL Server标准的varchar数据类型。

在创建表时,必须为表中的每列指派一种数据类型。本节将介绍SQL Server中最常用的一些数据类型。即使创建自定义数据类型,它也必须基于一种标准的SQL Server数据类型。例如,可以使用如下语法创建一种自定义数据类型(Address),但要注意,它基于SQL Server标准的varchar数据类型。

  1. CREATE TYPE Address  
  2. FROM varchar(35) NOT NULL 

如果在SQL Server Management Studio的表设计界面中更改一个大型表中某列的数据类型,那么该操作可能需要很长时间。可以通过在Management Studio界面中脚本化这种改变来观察其原因。Management Studio再创建一个临时表,采用像tmpTableName这样的名称,然后将数据复制到该表中。最后,界面删除旧表并用新的数据类型重命名新表。当然,此过程中还涉及其他一些用于处理表中索引和其他任何关系的步骤。

如果有一个包含数百万条记录的大型表,则该过程可能需要花费十分钟,有时可能是数小时。为避免这种情况,可在查询窗口中使用简单的单行T-SQL语句来更改该列的数据类型。例如,要将Employees表中JobTitle列的数据类型改为varchar(70),可以使用如下语法。

  1. ALTER TABLE HumanResources.Employee ALTER COLUMN JobTitle Varchar(70) 

说明:

在转换为与当前数据不兼容的数据类型时,可能丢失重要数据。例如,如果要将包含一些数据(如15.415)的numeric数据类型转换为integer数据类型,那么15.415这个数据将四舍五入为整数。

您可能想对SQL Server表编写一个报表,显示表中每列的数据类型。完成这项任务的方法有很多种,但最常见的一种方法是连接sys.objects表和sys.columns表。在下面的代码中,有两个函数可能不太为您所熟悉。函数TYPE_NAME()将数据类型id转换为适当的名称。要进行反向操作,可使用TYPE_ID()函数。需要注意的另一个函数是SCHEMA_ID(),它用于返回架构的标识值。在需要编写有关SQL Server元数据的报表时,这是特别有用的。

  1. SELECT o.name AS ObjectName,  
  2. c.name AS ColumnName,  
  3. TYPE_NAME(c.user_type_id) as DataType  
  4. FROM    sys.objects o JOIN sys.columns c  
  5. ON      o.object_id = c.object_id  
  6. WHERE   o.name ='Department' 
  7. and             o.Schema_ID = SCHEMA_ID('HumanResources') 

该代码返回如下结果(注意,Name是一种用户定义的数据类型)。

  1. ObjectName                ColumnName                    DataType  
  2. ---------------------------------------------------  
  3. Department                DepartmentID          smallint  
  4. Department                Name                        
    Name  
  5. Department                GroupName                         Name  
  6. Department                ModifiedDate        
    datetime 

1. 字符数据类型

字符数据类型包括varchar、char、nvarchar、nchar、text以及ntext。这些数据类型用于存储字符数据。varchar和char类型的主要区别是数据填充。如果有一表列名为FirstName且数据类型为varchar(20),同时将值Brian存储到该列中,则物理上只存储5个字节。但如果在数据类型为char(20)的列中存储相同的值,将使用全部20个字节。SQL将插入拖尾空格来填满20个字符。

如果要节省空间,那么为什么还使用char数据类型呢?使用varchar数据类型会稍增加一些系统开销。例如,如果要存储两字母形式的州名缩写,则最好使用char(2)列。尽管有些DBA认为应最大可能地节省空间,但一般来说,好的做法是在组织中找到一个合适的阈值,并指定低于该值的采用char数据类型,反之则采用varchar数据类型。通常的原则是,任何小于或等于5个字节的列应存储为char数据类型,而不是varchar数据类型。如果超过这个长度,使用varchar数据类型的好处将超过其额外开销。

nvarchar数据类型和nchar数据类型的工作方式与对等的varchar数据类型和char数据类型相同,但这两种数据类型可以处理国际性的Unicode字符。它们需要一些额外开销。以Unicode形式存储的数据为一个字符占两个字节。如果要将值Brian存储到nvarchar列,它将使用10个字节;而如果将它存储为nchar(20),则需要使用40字节。由于这些额外开销和增加的空间,应该避免使用Unicode列,除非确实有需要使用它们的业务或语言需求。

接下来要提的数据类型是text和ntext。text数据类型用于在数据页内外存储大型字符数据。应尽可能少地使用这两种数据类型,因为可能影响性能但可在单行的列中存储多达2GB的数据。与text数据类型相比,更好的选择是使用varchar(max)类型,因为将获得更好的性能。另外,text和ntext数据类型在SQL Server的一些未来版本中将不可用,因此现在开始还是最好使用varchar(max)和nvarchar(max)而不是text和ntext数据类型。

表1-1列出了这些类型,对其作了简单描述,并说明了要求的存储空间。

表1-1

数 据 类 型

描    述

存 储 空 间

Char(n)

N为1~8000字符之间

n字节

Nchar(n)

N为1~4000 Unicode字符之间

(2n字节)+2字

节额外开销

Ntext

最多为230–1

(1 073 741 823)Unicode字符

每字符2字节

Nvarchar(max)

最多为230–1

(1 073 741 823)Unicode字符

2×字符数+2字

节额外开销

Text

最多为231–1

(2 147 483 647)字符

每字符1字节

Varchar(n)

N为1~8000字符之间

每字符1字节+2

字节额外开销

Varchar(max)

最多为231–1(2 147 483 647)字符

每字符1字节+2

字节额外开销

2. 精确数值数据类型

数值数据类型包括bit、tinyint、smallint、int、bigint、numeric、decimal、money、float以及real。这些数据类型都用于存储不同类型的数字值。第一种数据类型bit只存储0或1,在大多数应用程序中被转换为true或false。bit数据类型非常适合用于开关标记,且它只占据一个字节空间。其他常见的数值数据类型如表1-2所示。

表1-2

数 据 类 型

描    述

存 储 空 间

bit

0、1或Null

1字节(8位)

tinyint

0~255之间的整数

1字节

smallint

–32 768~32 767之间的整数

2字节

int

–2 147 483 648~

2 147 483 647之间的整数

4字节

bigint

–9 223 372 036 854 775 808~

9 223 372 036 854 775 807

之间的整数

8字节

(续表)

数 据 类 型

描    述

存 储 空 间

numeric(p,s)或

decimal(p,s)

–1 038+1~1 038–1之间的数值

最多17字节

money

–922 337 203 685 477.580 8~

922 337 203 685 477.580 7

8字节

smallmoney

–214 748.3648~2 14 748.3647

4字节

 

 

    SQL Server 2008数据类型(2

如decimal和numeric等数值数据类型可存储小数点右边或左边的变长位数。Scale是小数点右边的位数。精度(Precision)定义了总位数,包括小数点右边的位数。例如,由于14.88531可为numeric(7,5)或decimal(7,5)。如果将14.25插入到numeric(5,1)列中,它将被舍入为14.3。

3. 近似数值数据类型

这个分类中包括数据类型float和real。它们用于表示浮点数据。但是,由于它们是近似的,因此不能精确地表示所有值。

float(n)中的n是用于存储该数尾数(mantissa)的位数。SQL Server对此只使用两个值。如果指定位于1~24之间,SQL就使用24。如果指定25~53之间,SQL就使用53。当指定float()时(括号中为空),默认为53。

表1-3列出了近似数值数据类型,对其进行简单描述,并说明了要求的存储空间。

表1-3

数 据 类 型

描    述

存 储 空 间

float[(n)]

–1.79E+308~–2.23E–

308,0,2.23E–308~1.79E+308

N< =24-4字节

N> 24-8字节

real()

–3.40E+38~–1.18E–

38,0,1.18E–38~3.40E+38

4字节


注意:

real的同义词为float(24)。

4. 二进制数据类型

如varbinary、binary、varbinary(max)或image等二进制数据类型用于存储二进制数据,如图形文件、Word文档或MP3文件。其值为十六进制的0x0~0xf。image数据类型可在数据页外部存储最多2GB的文件。image数据类型的首选替代数据类型是varbinary(max),可保存最多8KB的二进制数据,其性能通常比image数据类型好。SQL Server 2008的新功能是可以在操作系统文件中通过FileStream存储选项存储varbinary(max)对象。这个选项将数据存储为文件,同时不受varbinary(max)的2GB大小的限制。

表1-4列出了二进制数据类型,对其作了简单描述,并说明了要求的存储空间。

表1-4

数 据 类 型

描    述

存 储 空 间

Binary(n)

N为1~8000十六进制数字之间

n字节

Image

最多为231–1

(2 147 483 647)十六进制数位

每字符1字节

Varbinary(n)

N为1~8000十六进制数字之间

每字符1字节

+2字节额外开销

Varbinary(max)

最多为231–1

(2 147 483 647)十六进制数字

每字符1字节

+2字节额外开销


5. 日期和时间数据类型

datetime和smalldatetime数据类型用于存储日期和时间数据。smalldatetime为4字节,存储1900年1月1日~2079年6月6日之间的时间,且只精确到最近的分钟。datetime数据类型为8字节,存储1753年1月1日~9999年12月31日之间的时间,且精确到最近的3.33毫秒。

SQL Server 2008有4种与日期相关的新数据类型:datetime2、dateoffset、date和time。通过SQL Server联机丛书可找到使用这些数据类型的示例。

datetime2数据类型是datetime数据类型的扩展,有着更广的日期范围。时间总是用时、分钟、秒形式来存储。可以定义末尾带有可变参数的datetime2数据类型--如datetime2(3)。这个表达式中的3表示存储时秒的小数精度为3位,或0.999。有效值为0~9之间,默认值为3。

datetimeoffset数据类型和datetime2数据类型一样,带有时区偏移量。该时区偏移量最大为+/-14小时,包含了UTC偏移量,因此可以合理化不同时区捕捉的时间。

date数据类型只存储日期,这是一直需要的一个功能。而time数据类型只存储时间。它也支持time(n)声明,因此可以控制小数秒的粒度。与datetime2和datetimeoffset一样,n可为0~7之间。

表1-5列出了日期/时间数据类型,对其进行简单描述,并说明了要求的存储空间。

表1-5

数 据 类 型

描    述

存 储 空 间

Date

9999年1月1日~12月31日

3字节

Datetime

1753年1月1日~9999年12月31日,

精确到最近的3.33毫秒

8字节

Datetime2(n)

9999年1月1日~12月31日

0~7之间的N指定小数秒

6~8字节

Datetimeoffset(n)

9999年1月1日~12月31日

0~7之间的N指定小数秒+/–偏移量

8~10字节

SmalldateTime

1900年1月1日~2079年

6月6日,精确到1分钟

4字节

Time(n)

小时:分钟:秒.9999999

0~7之间的N指定小数秒

3~5字节


6. 其他系统数据类型

还有一些之前未见过的数据类型。表1-6列出了这些数据类型。

表1-6

数 据 类 型

描    述

存 储 空 间

Cursor

包含一个对光标的引用和

可以只用作变量或存储过程参数

不适用

Hierarchyid

包含一个对层次结构中位置的引用

1~892字节+2

字节的额外开销

SQL_Variant

可能包含任何系统数据类

型的值,除了text、ntext、

image、timestamp、xml、

varchar(max)、nvarchar(max)、

varbinary (max)、sql_variant以

及用户定义的数据类型。最大尺

寸为8000字节数据+16字节

(或元数据)

8016字节

Table

用于存储用于进一步处理的数

据集。定义类似于Create Table。

主要用于返回表值函数的结果集,

它们也可用于存储过程和批处理中

取决于表定

义和存储的行数

Timestamp or

Rowversion

对于每个表来说是唯一的、自

动存储的值。通常用于版本戳,

该值在插入和每次更新时自动改变

8字节

Uniqueidentifier

可以包含全局唯一标识符

(Globally Unique Identifier,

GUID)。guid值可以从Newid()

函数获得。这个函数返回的值对

所有计算机来说是唯一的。

尽管存储为16位的二进制值,

但它显示为char(36)

16字节

XML

可以以Unicode或非Unicode形式存储

最多2GB


注意:

cursor数据类型可能不用于Create Table语句中。

hierarchyid列是SQL Server 2008中新出现的。您可能希望将这种数据类型的列添加到这样的表中--其表行中的数据可用层次结构表示,就像组织层次结构或经理/雇员层次结构一样。存储在该列中的值是行在层次结构中的路径。层次结构中的级别显示为斜杠。斜杠间的值是这个成员在行中的数字级别,如/1/3。可以运用一些与这种数据类型一起使用的特殊函数。

XML数据存储XML文档或片段。根据文档中使用UTF-16或是UTF-8,它在尺寸上像text或ntext一样存储。XML数据类型使用特殊构造体进行搜索和索引。第15章将更详细地介绍这些内容。

7. CLR集成

在SQL Server 2008中,还可使用公共语言运行库(Common Language Runtime,CLR)创建自己的数据类型和存储过程。这让用户可以使用Visual Basic或C#编写更复杂的数据类型,以满足业务需求。这些类型被定义为基本的CLR语言中的类结构。第8章将更详细地介绍其管理部分的内容。

 

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