Python操作MySQL数据库

本文涉及的产品
云数据库 RDS SQL Server,独享型 2核4GB
云数据库 RDS MySQL Serverless,0.5-2RCU 50GB
简介: 今天分享一下Python操作MySQL数据库相关的知识点。安装必需品我这里安装的是 Python2.7MySQL5.6版本数据库连接MySQL-python-1.2.3.win-amd64-py2.7 这个版本的我在Sourceforge上面找了很久才找到,一定要注意是安装的32位还是64位.链接如下:终极链接层 测试一下打开命令行,若出现如下:Microsoft Windows [版本 6.1.7600]版权所有 (c) 2009 Microsoft Corporation。

今天分享一下Python操作MySQL数据库相关的知识点。


安装必需品


  • 我这里安装的是 Python2.7
  • MySQL5.6版本
  • 数据库连接MySQL-python-1.2.3.win-amd64-py2.7

这个版本的我在Sourceforge上面找了很久才找到,一定要注意是安装的32位还是64位.链接如下: 终极链接层

测试一下

打开命令行,若出现如下:

Microsoft Windows [版本 6.1.7600]
版权所有 (c) 2009 Microsoft Corporation。保留所有权利。

C:\Users\Administrator>python
Python 2.7.11 (v2.7.11:6d1b6a68f775, Dec  5 2015, 20:40:30) [MSC v.1500 64 bit (
AMD64)] on win32
Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.
>>> import MySQLdb
>>>

就说明安装好了。

如果是采取zip文件安装的话,需要cd到相关的目录,使用python setup.py install。来进行安装,当然也可以借助pip这款神器咯。

数据库准备

在MySQL中创建我们待会要进行测试的数据库。

Server version: 5.6.24-log MySQL Community Server (GPL)

Copyright (c) 2000, 2015, Oracle and/or its affiliates. All rights reserved.

Oracle is a registered trademark of Oracle Corporation and/or its
affiliates. Other names may be trademarks of their respective
owners.

Type 'help;' or '\h' for help. Type '\c' to clear the current input statement.

mysql> show databases
    -> ;
+--------------------+
| Database           |
+--------------------+
| information_schema |
| hibernate          |
| mybatis            |
| mysql              |
| performance_schema |
| practice           |
| sakila             |
| test               |
| world              |
+--------------------+

mysql> create database python;
Query OK, 1 row affected (0.03 sec)

mysql> show databases;
+--------------------+
| Database           |
+--------------------+
| information_schema |
| hibernate          |
| mybatis            |
| mysql              |
| performance_schema |
| practice           |
| python             |
| sakila             |
| test               |
| world              |
+--------------------+

mysql> use python
Database changed

Python 代码测试

下面就借助一个简单的小例子来进行演示咯。

#coding:UTF-8

import MySQLdb

conn = MySQLdb.connect(
    host='localhost',
    port = 3306, # 切记这里是整数,而不是字符串!!!
    user = 'root',
    passwd = 'mysql',
    db = 'python',
)

curs = conn.cursor()
 # 创建一张数据库中的表
curs.execute("create table student(id int ,name varchar(20),class varchar(30),age varchar(10))")

 # 插入一条数据的记录
# curs.execute("insert into student values('2','Mark','Class 3','20')")

 # 修改查询条件的数据 (这条语句不知道为什么,我的控制台执行的时候出错了。欢迎批评指正)
# curs.execute("update student set class='Class 14' where name ='Mark'")

 # 删除查询条件的数据
# curs.execute("delete from student where age ='20'")

curs.close()
conn.commit()
conn.close()

下面分别来讲一讲每一个命令的具体的功能

// 创建一张名为student的表结构
 curs.execute("create table student(id int ,name varchar(20),class varchar(30),age varchar(10))")

// 查看数据库可见,那个db_test表是本人之前自己创建的

mysql> show tables;
+------------------+
| Tables_in_python |
+------------------+
| db_test          |
+------------------+
1 row in set (0.00 sec)

mysql> show tables;
+------------------+
| Tables_in_python |
+------------------+
| db_test          |
| student          |
+------------------+
2 rows in set (0.00 sec)

mysql>
curs.execute("insert into student values('2','Mark','Class 3','20')")


// 查看数据库结果
mysql> select * from student;
+------+------+---------+------+
| id   | name | class   | age  |
+------+------+---------+------+
|    2 | Mark | Class 3 | 20   |
+------+------+---------+------+
1 row in set (0.00 sec)
·
·
·
·
·
·

进阶版

使用纯的SQL语句进行操作,很是麻烦。类似于Java的PreparedStatement的方式,Python也有类似于占位符的形式来操作数据库。如下:

#coding=utf-8
import MySQLdb

conn= MySQLdb.connect(
        host='localhost',
        port = 3306,
        user='root',
        passwd='123456',
        db ='test',
        )
cur = conn.cursor()

#插入一条数据
sqli="insert into student values(%s,%s,%s,%s)"
cur.execute(sqli,('3','Huhu','2 year 1 class','7'))

#一次插入多条记录
sqli="insert into student values(%s,%s,%s,%s)"
cur.executemany(sqli,[
    ('3','Tom','1 year 1 class','6'),
    ('3','Jack','2 year 1 class','7'),
    ('3','Yaheng','2 year 2 class','7'),
    ])

# 获取表中的数据
cur.execute("select * from student")
cur.fetchone()

# fetchone()方法可以帮助我们获得表中的数据,可是每次执行cur.fetchone() 获得的数据都不一样,换句话说我没执行一次,游标会从表中的第一条数据移动到下一条数据的位置,所以,我再次执行的时候得到的是第二条数据。
# scroll(0,'absolute') 方法可以将游标定位到表中的第一条数据。



#获得表中有多少条数据
aa=cur.execute("select * from student")
print aa

#打印表中的多少数据
info = cur.fetchmany(aa)
for ii in info:
    print ii

cur.close()
conn.commit()
conn.close()
相关实践学习
基于CentOS快速搭建LAMP环境
本教程介绍如何搭建LAMP环境,其中LAMP分别代表Linux、Apache、MySQL和PHP。
全面了解阿里云能为你做什么
阿里云在全球各地部署高效节能的绿色数据中心,利用清洁计算为万物互联的新世界提供源源不断的能源动力,目前开服的区域包括中国(华北、华东、华南、香港)、新加坡、美国(美东、美西)、欧洲、中东、澳大利亚、日本。目前阿里云的产品涵盖弹性计算、数据库、存储与CDN、分析与搜索、云通信、网络、管理与监控、应用服务、互联网中间件、移动服务、视频服务等。通过本课程,来了解阿里云能够为你的业务带来哪些帮助     相关的阿里云产品:云服务器ECS 云服务器 ECS(Elastic Compute Service)是一种弹性可伸缩的计算服务,助您降低 IT 成本,提升运维效率,使您更专注于核心业务创新。产品详情: https://www.aliyun.com/product/ecs
目录
相关文章
|
5天前
|
SQL 存储 算法
mysql常用指令操作
mysql常用指令操作
|
6天前
|
Python
python常见操作10例
python常见操作10例
16 2
|
7天前
|
前端开发 关系型数据库 MySQL
基于python+mysql的宠物领养网站系统
基于python+mysql的宠物领养网站系统
25 2
|
10天前
|
存储 NoSQL MongoDB
Python爬虫之非关系型数据库存储#5
MongoDB、Redis【2月更文挑战第18天】
36 1
|
2天前
|
SQL 数据库连接 API
python链接数据库,实现数据增删改查
python链接数据库,实现数据增删改查
12 7
|
10天前
|
供应链 JavaScript 前端开发
25个常见的python系统设计源码(python+mysql+vue)
25个常见的python系统设计源码(python+mysql+vue)
47 3
|
10天前
|
SQL 关系型数据库 MySQL
Python爬虫之关系型数据库存储#5
python MySQL 增删改查操作【2月更文挑战第17天】
22 1
|
10天前
|
SQL 关系型数据库 MySQL
Python中的数据库操作:SQLite与MySQL的连接
Python中的数据库操作:SQLite与MySQL的连接
|
10天前
|
存储 数据处理 Python
文件I/O操作在Python中的实现与技巧
文件I/O操作在Python中的实现与技巧
|
15天前
|
大数据 程序员 Python
Python中的异步编程:使用asyncio库实现高效IO操作
传统的同步编程模式在处理IO密集型任务时效率较低,因此异步编程成为了解决这一问题的关键。本文将介绍如何利用Python中的asyncio库实现异步编程,以及如何利用异步特性提高IO操作的效率,让你的程序更加响应迅速。