explain select xxx;
各列简单解释
- id: SELECT 查询的标识符. 每个 SELECT 都会自动分配一个唯一的标识符.
- select_type: SELECT 查询的类型.
- table: 查询的是哪个表
- partitions: 匹配的分区
- type: join 类型
- possible_keys: 此次查询中可能选用的索引
- key: 此次查询中确切使用到的索引.
- ref: 哪个字段或常数与 key 一起被使用
- rows: 显示此查询一共扫描了多少行. 这个是一个估计值.
- filtered: 表示此查询条件所过滤的数据的百分比
- extra: 额外的信息
- EXPLAIN限制
• EXPLAIN不会告诉你关于触发器、存储过程的信息或用户自定义函数对查询的影响情况
• EXPLAIN不考虑各种Cache
• EXPLAIN不能显示MySQL在执行查询时所作的优化工作
• 部分统计信息是估算的，并非精确值
• EXPALIN只能解释SELECT操作，其他操作要重写为SELECT后查看执行计划。
各列详解
id
SQL执行的顺序的标识
select_type
| select_type Value | JSON Name | Meaning |
| SIMPLE | None | Simple SELECT (not using UNION or subqueries) |
| PRIMARY | None | Outermost SELECT 查询中若包含任何复杂的子部分,最外层的select被标记为PRIMARY |
| UNION | None | Second or later SELECT statement in a UNION UNION中的第二个或后面的SELECT语句 |
| DEPENDENT UNION | dependent (true) | Second or later SELECT statement in a UNION, dependent on outer query |
| UNION RESULT | union_result | Result of a UNION. UNION的结果 |
| SUBQUERY | None | First SELECT in subquery 子查询中的第一个SELECT |
| DEPENDENT SUBQUERY | dependent (true) | First SELECT in subquery, dependent on outer query |
| DERIVED | None | Derived table SELECT (subquery in FROM clause) |
| MATERIALIZED | materialized_from_subquery | Materialized subquery |
| UNCACHEABLE SUBQUERY | cacheable (false) | A subquery for which the result cannot be cached and must be re-evaluated for each row of the outer query 一个子查询的结果不能被缓存，必须重新评估 |
| UNCACHEABLE UNION | cacheable (false) | The second or later select in a UNION that belongs to an uncacheable subquery (seeUNCACHEABLE SUBQUERY) |
table
表示查询涉及的表或衍生表
type
system > const > eq_ref > ref >
index_merge ~ range > index > ALL
system
: 表中只有一条数据. 这个类型是特殊的
const
类型.
const
: 针对主键或唯一索引的等值查询扫描, 最多只返回一行数据. const 查询速度非常快, 因为它仅仅读取一次即可.
eq_ref
: 此类型通常出现在多表的 join 查询, 表示对于前表的每一个结果, 都只能匹配到后表的一行结果. 并且查询的比较操作通常是
=
, 查询效率较高.
ref
: 此类型通常出现在多表的 join 查询, 针对于非唯一或非主键索引, 或者是使用了
最左前缀
规则索引的查询.
range
: 表示使用索引范围查询, 通过索引字段范围获取表中部分数据记录. 这个类型通常出现在 =, <>, >, >=, <, <=, IS NULL, <=>, BETWEEN, IN() 操作中.
当
type
是
range
时, 那么 EXPLAIN 输出的
ref
字段为 NULL, 并且
key_len
字段是此次查询中使用到的索引的最长的那个.
index
: 表示全索引扫描(full index scan), 和 ALL 类型类似, 只不过 ALL 类型是全表扫描, 而 index 类型则仅仅扫描所有的索引, 而不扫描数据.
index
类型通常出现在: 所要查询的数据直接在索引树中就可以获取到, 而不需要扫描数据. 当是这种情况时, Extra 字段 会显示
Using index
.
ALL: 表示全表扫描, 这个类型的查询是性能最差的查询之一. 通常来说, 我们的查询不应该出现 ALL 类型的查询
NULL
: MySQL在优化过程中分解语句，执行时甚至不用访问表或索引，例如从一个索引列里选取最小值可以通过单独索引查找完成。
possible_keys
指出MySQL能使用哪个索引在表中找到记录，查询涉及到的字段上若存在索引，则该索引将被列出，但不一定被查询使用
该列完全独立于EXPLAIN输出所示的表的次序。这意味着在possible_keys中的某些键实际上不能按生成的表次序使用
key
key列显示MySQL实际决定使用的键（索引）
如果没有选择索引，键是NULL。要想强制MySQL使用或忽视possible_keys列中的索引，在查询中使用FORCE INDEX、USE INDEX或者IGNORE INDEX。
key_len
表示查询优化器使用了索引的字节数.
这个字段可以评估组合索引是否完全被使用, 或只有最左部分字段被使用到.
key_len 的计算规则如下:字符串char(n): n 字节长度varchar(n): 如果是 utf8 编码, 则是 3 n + 2字节; 如果是 utf8mb4 编码, 则是 4 n + 2 字节.数值类型:TINYINT: 1字节SMALLINT: 2字节MEDIUMINT: 3字节INT: 4字节BIGINT: 8字节时间类型DATE: 3字节TIMESTAMP: 4字节DATETIME: 8字节字段属性: NULL 属性占用一个字节. 如果一个字段是 NOT NULL 的, 则没有此属性.
KEY `user_product_detail_index` (`user_id`, `product_name`, `productor`)不过此查询语句 WHERE user_id < 3 AND product_name = 'p1' AND productor = 'WHH' 中, 因为先进行 user_id 的范围查询, 而根据 最左前缀匹配 原则, 当遇到范围查询时, 就停止索引的匹配, 因此实际上我们使用到的索引的字段只有 user_id, 因此在 EXPLAIN 中, 显示的 key_len 为 9. 因为 user_id 字段是 BIGINT, 占用 8 字节, 而 NULL 属性占用一个字节, 因此总共是 9 个字节. 若我们将user_id 字段改为 BIGINT(20) NOT NULL DEFAULT '0', 则 key_length 应该是8.
上面因为 最左前缀匹配 原则, 我们的查询仅仅使用到了联合索引的 user_id 字段, 因此效率不算高.
接下来我们来看一下下一个例子:
mysql> EXPLAIN SELECT * FROM order_info WHERE user_id = 1 AND product_name = 'p1' \G;*************************** 1. row ***************************id: 1select_type: SIMPLEtable: order_infopartitions: NULLtype: refpossible_keys: user_product_detail_indexkey: user_product_detail_indexkey_len: 161ref: const,constrows: 2filtered: 100.00Extra: Using index1 row in set, 1 warning (0.00 sec)这次的查询中, 我们没有使用到范围查询, key_len 的值为 161. 为什么呢? 因为我们的查询条件 WHERE user_id = 1 AND product_name = 'p1' 中, 仅仅使用到了联合索引中的前两个字段, 因此 keyLen(user_id) + keyLen(product_name) = 9 + 50 * 3 + 2 = 161
ref
表示上述表的连接匹配条件，即哪些列或常量被用于查找索引列上的值
rows
rows 也是一个重要的字段. MySQL 查询优化器根据统计信息, 估算 SQL 要查找到结果集需要扫描读取的数据行数.
这个值非常直观显示 SQL 的效率好坏, 原则上 rows 越少越好.
filtered
- The filtered column indicates an estimated percentage of table rows that will be filtered by the table condition. That is, rows shows the estimated number of rows examined and rows × filtered / 100 shows the number of rows that will be joined with previous tables.
extra
该列包含MySQL解决查询的附加信息,比如以下
Using where:列数据是从仅仅使用了索引中的信息而没有读取实际的行动的表返回的，这发生在对表的全部的请求列都是同一个索引的部分的时候，表示mysql服务器将在存储引擎检索行后再进行过滤Using temporary：表示MySQL需要使用临时表来存储结果集，常见于排序和分组查询Using filesort：MySQL中无法利用索引完成的排序操作称为“文件排序”Using join buffer：改值强调了在获取连接条件时没有使用索引，并且需要连接缓冲区来存储中间结果。如果出现了这个值，那应该注意，根据查询的具体情况可能需要添加索引来改进能。Impossible where：这个值强调了where语句会导致没有符合条件的行。Select tables optimized away：这个值意味着仅通过使用索引，优化器可能仅从聚合函数结果中返回一行
