MySQL的查询计划(EXPLAIN)

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RDS MySQL Serverless 基础系列,0.5-2RCU 50GB
云数据库 RDS MySQL,集群系列 2核4GB
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云数据库 RDS PostgreSQL,集群系列 2核4GB
简介: MySQL的查询计划(EXPLAIN)

核心关注指标

在MySQL的查询计划(EXPLAIN)中,可以查看以下一些重要的指标来评估查询性能和索引使用情况:

type:表示查询的访问类型,可以是常见的取值如"ref"、"eq_ref"、"range"、"index"等。这个指标表示了MySQL选择了哪种查询执行方式,可以帮助判断查询是否使用了合适的索引。

key:表示查询使用的索引,如果该值为NULL,则表示查询没有使用索引,可能需要考虑优化查询或者添加适当的索引。

rows:表示查询扫描的行数,即预计会读取的行数。这个指标可以帮助估计查询的开销和性能。

Extra:包含一些额外的信息,如是否使用了临时表、是否进行了文件排序、是否进行了优化等。

key_len:表示索引中使用的字节数,可以通过这个值来判断索引的长度和使用情况。

possible_keys:表示可能使用的索引列表,可以帮助判断是否存在合适的索引供查询使用。

filtered:表示查询结果经过过滤后的行占比,这个值越接近1,表示查询结果经过索引过滤的效果越好。

这些指标可以帮助分析查询的执行计划,判断索引是否被充分利用,评估查询的性能和优化查询的可能性。需要注意的是,不同的查询和数据库环境可能会有不同的指标和含义,因此在使用EXPLAIN结果进行优化时,应结合具体情况进行分析。

全部指标

指标 含义
type 查询的访问类型
key 查询使用的索引
rows 预计读取的行数
Extra 包含额外的信息,如是否使用临时表、文件排序、优化等
key_len 索引使用的字节数
possible_keys 可能使用的索引列表
filtered 经过过滤后的行占比
select_type SELECT操作的类型,如SIMPLE、PRIMARY、DERIVED等
table 查询涉及的表
partitions 分区数目
ref 使用的连接条件
using_index 是否使用了覆盖索引
using_where 是否使用了WHERE子句的过滤条件
using_join_buffer 是否使用了连接缓冲区
using_temporary 是否使用了临时表
using_filesort 是否使用了文件排序
note 提供一些额外的注释和信息

指标详情

以下是进一步详细解释的MySQL查询计划(EXPLAIN)中的指标及其含义:

  1. type:表示查询的访问类型。常见的取值包括:
  • system:表示单行查询,只能返回一行结果。
  • const:表示通过使用主键或唯一索引的常量条件进行查询,只能返回一行结果。
  • eq_ref:表示通过使用唯一索引进行等值连接查询,对于每个索引键值只匹配一行结果。
  • ref:表示使用非唯一索引进行查询,对于每个索引键值可能匹配多行结果。
  • range:表示使用索引范围条件进行查询,返回一个范围内的行。
  • index:表示全索引扫描,扫描整个索引树。
  • all:表示全表扫描,扫描整个表。
  1. key:表示查询使用的索引。如果该值为NULL,则表示查询没有使用索引,可能需要考虑优化查询或者添加适当的索引。
  2. rows:表示预计读取的行数。这个指标可以帮助估计查询的开销和性能。
  3. Extra:包含了一些额外的信息,如:
  • Using index:表示查询使用了覆盖索引。
  • Using temporary:表示查询需要使用临时表来处理结果集。
  • Using filesort:表示查询需要使用文件排序来处理结果集。
  • Using join buffer:表示查询使用了连接缓冲区。
  • Using where:表示查询使用了WHERE子句的过滤条件。
  • Note:提供一些额外的注释和信息。
  1. key_len:表示索引使用的字节数。这个值可以帮助判断索引的长度和使用情况。
  2. possible_keys:表示可能使用的索引列表。这个指标可以帮助判断是否存在合适的索引供查询使用。
  3. filtered:表示经过过滤后的行占比。这个值越接近1,表示查询结果经过索引过滤的效果越好。
  4. select_type:表示SELECT操作的类型,如SIMPLE、PRIMARY、DERIVED等。这个指标可以帮助了解查询的复杂性和优化情况。
  5. table:表示查询涉及的表。可以查看表的顺序,了解查询的连接顺序和操作。
  6. partitions:表示分区数目。如果表是分区表,则可以看到查询涉及的分区数。

其他

除了EXPLAIN之外,MySQL还提供了其他一些SQL优化相关的指令和工具,包括:

  1. ANALYZE TABLE:用于分析和更新表的统计信息,以帮助优化查询执行计划。
  2. OPTIMIZE TABLE:用于优化表的物理存储结构,以提高查询性能。
  3. SHOW INDEX:显示表的索引信息,包括索引名称、字段、唯一性等。
  4. SHOW CREATE TABLE:显示创建表的SQL语句,包括表的结构、索引等信息。
  5. SHOW TABLE STATUS:显示关于表的详细信息,包括行数、大小、碎片化等。
  6. SHOW VARIABLES:显示MySQL服务器的变量设置,包括缓存大小、连接数等配置参数。
  7. SET optimizer_switch='...':通过设置优化器开关,可以改变优化器的行为,以调整查询的执行计划。
  8. MySQL Workbench:MySQL官方提供的可视化工具,可以使用查询优化器分析器来检查查询的性能问题和优化建议。
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