阿里云总裁胡晓明:人工智能要去泡沫化,下一站是“产业AI”

简介: “人工智能的发展要去泡沫化,下一站将是‘产业AI’。” 12月20日,在云栖大会•北京峰会上,阿里云总裁胡晓明阐述了阿里巴巴在人工智能方面的布局,并提出 “AI for Industries”(产业AI)的理念。

“人工智能的发展要去泡沫化,下一站将是‘产业AI’。”

12月20日,在云栖大会•北京峰会上,阿里云总裁胡晓明阐述了阿里巴巴在人工智能方面的布局,并提出 “AI for Industries”(产业AI)的理念。

阿里巴巴对人工智能的三个判断

胡晓明阐述了阿里巴巴对人工智能的三个判断:“第一,必须要有场景驱动,我们在解决什么问题,为这个社会降低了多少成本,提高了多少效率;第二,在人工智能背后,是否是有足够的数据来驱动AI能力的提升;第三,是否有足够的计算能力,支撑我们的算法、深度学习可以发生。只有三个条件同时具备的前提下,人工智能才会有价值。”因此,AI一定是跟产业相结合的。

这个理念与国家政策不谋而合。近日,工信部印发了《促进新一代人工智能产业发展三年行动计划》(简称“计划”),计划明确要求加快人工智能产业发展,推动人工智能和实体经济的融合发展。

在产业AI的道路上,阿里已经基于城市、工业、零售、汽车、家庭等多个场景推出ET大脑等“产业AI”方案。

ET城市大脑将杭州试点区域通行时间减少15.3%,高架道路通行时间节省4.6分钟,可为救护车自动生成绿色通道,抵达现场时间减少一半。

ET工业大脑“走进”车间,突破了良品率提升、故障率预测等制造业核心难题。目前已经在光伏、橡胶、能源等五个行业落地,帮助协鑫光伏、中策橡胶、天合光能、盾安新能源等大型制造企业创造了数十亿元的利润。

阿里巴巴在“产业AI”上的实践也得到了行业的认可。11月,科技部公布了首批四家国家人工智能开放创新平台名单,阿里云ET城市大脑在列;12月初,乌镇世界互联网大会上,阿里云ET大脑摘得世界互联网领先科技成果奖。

阿里云的野心是“成为全球产业AI的拓荒者”。因此,在云栖大会•北京峰会上,阿里云发布了超级人工智能“ET大脑”。据悉,ET大脑是阿里云人工智能的唯一品牌。

31c13980320c2a9796a9357071ab30566be3b7b2

“一年前,同样是在北京,我们发布了阿里云人工智能ET。ET全面整合了阿里巴巴的语音、图像、人脸、自然语言理解等能力。”阿里云机器智能首席科学家闵万里表示,“一年之后,我们将ET从单点的技能升级为具备全局智能的ET大脑,成为全球产业AI的拓荒者。”

在阿里云公布的架构图中,ET大脑被设定成一个开放的AI生态。闵万里现场宣布,启动围绕ET大脑的“千里马计划”,旨在通过赛事的形式,公开招募全球AI领域的顶级合作伙伴共建ET大脑、并落地到更多产业。

b9a1260ee3b716b7c9dc780db242d2ca6bdb7e61

闵万里介绍ET航空大脑

“ET金融大脑”

将是帮助产业升级的一支力量


在阿里云金融事业部总经理徐敏看来,ET大脑的发布,对各行各业的升级而言,都是一个推动力;ET金融大脑将是帮助产业升级的一支力量。

9b2c7728b049b9b0197ee46d8cdea19596774525

“在金融智能方面,今天我很高兴地向大家宣布,经过近一年时间的酝酿,阿里云ET金融大脑终于和大家正式见面了。”徐敏在会上表示。

“ET金融大脑”是一套具备智能风控、千人千面、关系网络、智能客服等能力的智能决策金融方案。

风控是金融行业的核心,风控的核心又是什么?阿里云认为是“智能风控系统。”

在智能风控领域,阿里云正在和南京银行深入合作,对风控反欺诈进行全流程梳理,在补充进去更多数据维度的同时,对整个流程进行梳理和风险反欺诈优化。

徐敏介绍道,基于智能风控系统,ET金融大脑构建了一整套反欺诈风控体系。南京银行通过ET金融大脑改善贷款流程,54%的贷款申请者可免去不必要的人脸核验和视频核身,减少重复验证打扰,提高贷款审批效率。

在智能营销领域,不同的用户有不同的金融需求和诉求。ET金融大脑可以根据产品使用行为特征,结合时间维度,预测出最适合客户的金融产品。浙商银行通过ET金融大脑,将信用卡激活预测准确率提升了5倍,流失预测准确率提升了7倍。

ce9a903c5e749ced40f680c91a546b15540f37cf

时空关系网络,是金融机构基于自身用户和业务情况、结合ET金融大脑的算法建立的信息关系网络。凭借此关系网络,金融机构可化身“福尔摩斯”,分析研判洗钱、欺诈、骗保、关联交易等违法违规行为。阿里云在一周内为某寿险公司整理好所有的保单、保险代理人数据、出险情况后,ET金融大脑识别到5名保险代理人互相勾结、伙同客户作案骗保的行为,避免了该公司的资产损失。

ET金融大脑搭配了智能客服系统,可充分“理解”客户需求,智能监测关键词,弹屏提示最优话术,辅助客服提升能力与效率。通过机器人与客服完成一对一的智能训练,智能客户系统还能“自我学习”,不断升级服务能力。经过几个月的使用和模型优化,机器人承接了合众人寿88%的客服需求,外呼成功率也提升了3倍。

阿里云也在和投资机构合作,开发金融知识图谱,“通过AI技术自动化生成投资主体上下游产业的全貌分析报告,让投资者一目了然。”

2001年,开启了中国金融行业数据仓库时代;2012年,中国金融行业进入大数据时代。徐敏认为,“随着阿里云ET金融大脑的发布,中国金融行业将进入智能时代。”

“今天金融互联网转型成功,蚂蚁金服代表了一种新的模式。未来,会有南京银行模式、浙商银行模式、广发银行模式、民生银行模式。”每家金融机构都有自己的能力和优势所在。因此,徐敏认为,未来一定会多模共处,而阿里云则在底部为各种模式都提供支撑。“阿里云未来是一种能力的结合,你是看不到我的,但是我无处不在。”

“阿里云在金融行业的目标是提升金融服务覆盖面,降低金融成本。”徐敏透露,三年前,“金融上云、云上金融、产业提升”的规划已经写在了墙上,这一切也都是在发生而已。


原文发布时间为:2017-12-21

本文作者:孙茜茜

本文来自云栖社区合作伙伴“天下网商”,了解相关信息可以关注“天下网商”微信公众号

相关文章
|
3天前
|
存储 人工智能 自然语言处理
|
1天前
|
机器学习/深度学习 人工智能 分布式计算
我的阿里云社区年度总结报告:Python、人工智能与大数据领域的探索之旅
我的阿里云社区年度总结报告:Python、人工智能与大数据领域的探索之旅
56 35
|
14天前
|
人工智能 运维 Kubernetes
阿里云容器服务AI助手2.0 - 新一代容器智能运维能力
2024年11月,阿里云容器服务团队进一步深度融合现有运维可观测体系,在场景上覆盖了K8s用户的全生命周期,正式推出升级版AI助手2.0,旨在更好地为用户使用和运维K8S保驾护航。
|
7天前
|
机器学习/深度学习 人工智能 自然语言处理
人工智能与情感计算:AI如何理解人类情感
人工智能与情感计算:AI如何理解人类情感
52 20
|
13天前
|
人工智能 JSON 算法
魔搭支持在阿里云人工智能平台PAI上进行模型训练、部署了!
现在,魔搭上的众多模型支持在阿里云人工智能平台PAI-Model Gallery上使用阿里云算力资源进行模型训练和部署啦!
|
5天前
|
机器学习/深度学习 人工智能 算法
阿里云人工智能平台图像视频特征提取
本文介绍了图像与视频特征提取技术在人工智能和计算机视觉中的应用,涵盖图像质量评分、人脸属性分析、年龄分析、图像多标签打标、图文视频动态分类打标、视频质量评分及视频分类打标。通过深度学习模型如CNN和RNN,这些技术能从海量数据中挖掘有价值信息,为图像分类、目标检测、视频推荐等场景提供支持,提升分析精度与效率。
48 9
|
11天前
|
存储 人工智能 数据管理
媒体声音|专访阿里云数据库周文超博士:AI就绪的智能数据平台设计思路
在生成式AI的浪潮中,数据的重要性日益凸显。大模型在实际业务场景的落地过程中,必须有海量数据的支撑:经过训练、推理和分析等一系列复杂的数据处理过程,才能最终产生业务价值。事实上,大模型本身就是数据处理后的产物,以数据驱动的决策与创新需要通过更智能的平台解决数据多模处理、实时分析等问题,这正是以阿里云为代表的企业推动 “Data+AI”融合战略的核心动因。
|
11天前
|
人工智能 运维 监控
阿里云Milvus产品发布:AI时代云原生专业向量检索引擎
随着大模型和生成式AI的兴起,非结构化数据市场迅速增长,预计2027年占比将达到86.8%。Milvus作为开源向量检索引擎,具备极速检索、云原生弹性及社区支持等优势,成为全球最受欢迎的向量数据库之一。阿里云推出的全托管Milvus产品,优化性能3-10倍,提供企业级功能如Serverless服务、分钟级开通、高可用性和成本降低30%,助力企业在电商、广告推荐、自动驾驶等场景下加速AI应用构建,显著提升业务价值和稳定性。
|
13天前
|
人工智能 Cloud Native 数据管理
数据+AI融合趋势洞察暨阿里云OpenLake解决方案发布
Forrester是全球领先的市场研究与咨询机构,专注于新兴技术在各领域的应用。本文探讨如何加速现代数据管理,推动人工智能与客户业务的融合创新。面对数据标准缺乏、多云环境复杂性、新兴业务场景及过多数据平台等挑战,Forrester提出构建AI就绪的数据管理基石,通过互联智能框架、全局数据管理和DataOps、端到端数据管理能力、AI赋能的数据管理以及用例驱动的策略,帮助企业实现数据和AI的深度融合,提升业务价值并降低管理成本。