修改mongodb oplog size

本文涉及的产品
云数据库 MongoDB,独享型 2核8GB
推荐场景:
构建全方位客户视图
简介: <p>转载地址:<a target="_blank" href="http://blog.csdn.net/huwei2003/article/details/43307647">http://blog.csdn.net/huwei2003/article/details/43307647</a></p> <p><br></p> <p></p> <h1 style="margin:0

转载地址:http://blog.csdn.net/huwei2003/article/details/43307647


修改mongodb oplog size

oplog简介:

oplog:operations log的简写,存储在一个特殊的数据库中(local),oplog就存储在其中的oplog.$main集合里面,这个集合是一个固定集合,新操作会自动替换旧的操作,以保证oplog不会超过预设的大小,其中的每个文档都代表主节点上执行的一个操作,oplog会包含所有对数据有修改的的操作(查询操作不会记录),默认下,oplog大小会占用64位的实例5%的可用磁盘空间。
mongo复制的过程:主节点应用业务操作修改到数据库中,然后记录这些操作到oplog中,从节点复制这些oplog,然后应用这些修改。ps:这些操作是异步的。如果从节点的操作已经被主节点落下很远,oplog日志在从节点还没执行完,oplog可能已经轮滚一圈了,从节点跟不上同步,复制就会停下,从节点需要重新做完整的同步,为了避免此种情况,尽量保证主节点的oplog足够大,能够存放相当长时间的操作记录。

查询oplog的大小及保存的操作记录持续的时长

repltest:PRIMARY> db.printReplicationInfo()
configured oplog size:   1024MB
log length start to end: 3705secs (1.03hrs)
oplog first event time:  Thu Oct 10 2013 11:13:29 GMT+0800 (CST)
oplog last event time:   Thu Oct 10 2013 12:15:14 GMT+0800 (CST)
now:                     Fri Oct 11 2013 16:33:42 GMT+0800 (CST)

查询从节点的数据源列表,其中有数据滞后的时间

repltest:PRIMARY> db.printSlaveReplicationInfo()
source:   192.168.1.101:37017
syncedTo: Fri Oct 11 2013 16:38:16 GMT+0800 (CST)
= 1 secs ago (0hrs)
source:   192.168.1.100:37017
no replication info, yet.  State: ARBITER
so,修改oplog的大小:(下面介绍两种方式)

方式一:

The oplog exists internally as a capped collection, so you cannot modify its size in the course of normal operations.另:改变oplog大小,需要在每个节点上执行维护模式。(官方推荐)
步骤:

1:重启一个实例以单机模式,

通常再关闭server之前,使用rs.stepDown() 强制primary成为secondary

2:重新创建一个新大小,

其中包含旧的oplgo的入口条目的oplog

3:重启mongod作为replica set的成员

操作步骤:
1>: Restart a Secondary in Standalone Mode on a Different Port
关闭mongod实例:
repset:PRIMARY> use admin
repset:PRIMARY> db.shutdownServer()
重启mongod实例以单机模式,修改端口,并不要加--replSet参数
#vim /etc/mongo.conf
  dbpath=/var/lib/mongodb
  logpath=/var/log/mongodb/mongo.log
  pidfilepath=/var/run/mongo.pid
  directoryperdb=true
  logappend=true
  #replSet=repset
  bind_ip=192.168.1.100,127.0.0.1
  port=37017
  oplogSize=2000
  fork=true# mongod -f /etc/mongo.conf
备份oplog# mongodump --db local --collection 'oplog.rs' --port 37017
2>: Recreate the Oplog with a New Size and a Seed Entry
保存oplog的最新的时间点
> use local
> db.temp.save( db.oplog.rs.find( { }, { ts: 1, h: 1 } ).sort( {$natural : -1} ).limit(1).next() )
> db.temp.find()
删除旧的oplog
> db.oplog.rs.drop()
3> :Create a New Oplog
创建一个新的Oplog,大小为2G
> db.runCommand( { create: "oplog.rs", capped: true, size: (2 * 1024 * 1024 * 1024) } )
插入前面保存的旧的oplog的时间点的记录
> db.oplog.rs.save( db.temp.findOne() )
> db.oplog.rs.find()
4>:Restart the Member:
关闭单机实例:
> use admin
> db.shutdownServer()
修改回配置# vim /etc/mongo.conf
  dbpath=/var/lib/mongodb
  logpath=/var/log/mongodb/mongo.log
  pidfilepath=/var/run/mongo.pid
  directoryperdb=true
  logappend=true
  replSet=repset
  bind_ip=192.168.1.100,127.0.0.1
  port=37017
  oplogSize=2000
  fork=true
启动mongod
# mongod -f /etc/mongo.conf
重复上述步骤到所有需要更改的节点。

方式二:

步骤:
1:停掉所有replca set节点.
2:主节点删除local库下的文件,从节点删除数据目录下所有文件.
3:修改所有节点配置文件.
4:重启所有节点.
5:重新配置replca set,从节点会重新同步所有数据(initial sync).
ps:此法好处是简单,但需要停掉服务,且如果数据量很大,初始同步的成本较高

1>:关闭mongod实例(所有节点)

> use admin
> db.shutdownServer()

2>:删除local数据库下的所有文件(PRIMARY节点)

# rm -rf /var/lib/mongodb/local/*
  删除mongo数据目录(其他节点上操作,可不要删错哦,建议所有rm操作先mv,待无问题时候再删除)# rm -rf /var/lib/mongodb/*

3> 修改所有节点配置文件(oplogsize)

# vim /etc/mongo.conf
  dbpath=/var/lib/mongodb
  logpath=/var/log/mongodb/mongo.log
  pidfilepath=/var/run/mongo.pid
  directoryperdb=true
  logappend=true
  replSet=repset
  bind_ip=192.168.1.100,127.0.0.1
  port=37017
  oplogSize=2000
  fork=true

4> 重启所有节点mongod

> mongod -f /etc/mongo.conf
相关实践学习
MongoDB数据库入门
MongoDB数据库入门实验。
快速掌握 MongoDB 数据库
本课程主要讲解MongoDB数据库的基本知识,包括MongoDB数据库的安装、配置、服务的启动、数据的CRUD操作函数使用、MongoDB索引的使用(唯一索引、地理索引、过期索引、全文索引等)、MapReduce操作实现、用户管理、Java对MongoDB的操作支持(基于2.x驱动与3.x驱动的完全讲解)。 通过学习此课程,读者将具备MongoDB数据库的开发能力,并且能够使用MongoDB进行项目开发。 &nbsp; 相关的阿里云产品:云数据库 MongoDB版 云数据库MongoDB版支持ReplicaSet和Sharding两种部署架构,具备安全审计,时间点备份等多项企业能力。在互联网、物联网、游戏、金融等领域被广泛采用。 云数据库MongoDB版(ApsaraDB for MongoDB)完全兼容MongoDB协议,基于飞天分布式系统和高可靠存储引擎,提供多节点高可用架构、弹性扩容、容灾、备份回滚、性能优化等解决方案。 产品详情: https://www.aliyun.com/product/mongodb
目录
相关文章
|
NoSQL MongoDB 数据库
Mongodb的修改数据讲解|学习笔记
快速学习 Mongodb 的修改数据讲解
|
NoSQL 关系型数据库 MySQL
SpringBoot高级篇MongoDB之修改基本使用姿势
本篇依然是MongoDB curd中的一篇,主要介绍document的更新,主要内容如下 常见类型成员的修改 数组类型成员的增删改 document类型成员的增删改
538 0
|
NoSQL MongoDB
MongoDB修改,删除文档踩坑记!
MongoDB修改,删除文档踩坑记!
102 0
|
NoSQL 网络协议 关系型数据库
mongodb 基于oplog的时间点恢复
本文简单介绍mongodb时间点恢复的过程: 1.首先创建hezi集合,并插入10000条数据; MongoDB Enterprise liuhe_rs:PRIMARY>use liuwenhe MongoDB Enterprise liuhe_rs:PRIMARY>for ( var i = 0; i < 100000; i++) { db.hezi.insert({id: i}); } MongoDB Enterprise liuhe_rs:PRIMARY> db.hezi.count(); 100000 2.执行备份操作,使用参数 --oplog ,会在备份路径下产生oplog.b
722 0
|
存储 NoSQL MongoDB
MongoDB 定位 oplog 必须全表扫描吗?
MongoDB oplog (类似于 MySQL binlog) 记录数据库的所有修改操作,除了用于主备同步;oplog 还能玩出很多花样,比如 全量备份 + 增量备份所有的 oplog,就能实现 MongoDB 恢复到任意时间点的功能 通过 oplog,除了实现到备节点的同步,也可以额外再往单独的集群同步数据(甚至是异构的数据库),实现容灾、多活等场景,比如阿里云开源的 MongoShake 就能实现基于 oplog 的增量同步。
|
NoSQL 固态存储 Shell
MongoDB Oplog Stones 实现分析及启动加载优化
对 Oplog Stones 的实现和初始化流程进行了详细的分析,简单分析了 Oplog 回收的逻辑。并对 oplog stones 的启动加载流程进行了优化,对比有数量级提升。
20076 0
|
NoSQL MongoDB 存储
最佳实践 | MongoDB 定位 oplog 必须全表扫描吗?
MongoDB oplog (类似于 MySQL binlog) 记录数据库的所有修改操作,除了用于主备同步;oplog 还能玩出很多花样。
2532 0
|
NoSQL MongoDB
MongoDB修改文档
MongoDB修改文档 一、文档替换     文档替换其实在之前已经有讲过了,就是传入两个对象,第一个对象作为调节,第二个条件作为满足条件的文档修改的内容,例如:     db.test.
1717 0
下一篇
无影云桌面