【背景】
表的数据量大致有36w左右，该sql是一个非常典型的排序+分页查询：order by col limit N,OFFSET M , MySQL 执行此类sql时需要先扫描到N行，然后再去取 M行。对于此类大数据量的排序操作，取前面少数几行数据会很快，但是越靠后，sql的性能就会越差，因为N越大，MySQL 需要扫描不需要的数据然后在丢掉，这样耗费大量的时间。
【分析】
针对limit 优化有很多种方式，
1 前端加缓存，减少落到库的查询操作
2 优化SQL
3 使用书签方式 ，记录上次查询最新/大的id值，向后追溯 M行记录。
4 使用Sphinx 搜索优化。
对于第二种方式 我们推荐使用"延迟关联"的方法来优化排序操作，何谓"延迟关联" ：通过使用覆盖索引查询返回需要的主键,再根据主键关联原表获得需要的数据。
【解决】
根据延迟关联的思路，修改SQL 如下：
优化前
其执行时间：
优化后：
执行时间：
优化后 执行时间 为原来的1/3 。
某业务数据库load 报警异常，cpu usr 达到30-40 ，居高不下。使用工具查看数据库正在执行的sql ，排在前面的大部分是：
SELECT id, cu_id, name, info, biz_type, gmt_create, gmt_modified,start_time, end_time, market_type, back_leaf_category,item_status,picuture_url FROM relation where biz_type ='0' AND end_time >='2014-05-29' ORDER BY id asc LIMIT 149420 ,20; 表的数据量大致有36w左右，该sql是一个非常典型的排序+分页查询：order by col limit N,OFFSET M , MySQL 执行此类sql时需要先扫描到N行，然后再去取 M行。对于此类大数据量的排序操作，取前面少数几行数据会很快，但是越靠后，sql的性能就会越差，因为N越大，MySQL 需要扫描不需要的数据然后在丢掉，这样耗费大量的时间。
【分析】
针对limit 优化有很多种方式，
1 前端加缓存，减少落到库的查询操作
2 优化SQL
3 使用书签方式 ，记录上次查询最新/大的id值，向后追溯 M行记录。
4 使用Sphinx 搜索优化。
对于第二种方式 我们推荐使用"延迟关联"的方法来优化排序操作，何谓"延迟关联" ：通过使用覆盖索引查询返回需要的主键,再根据主键关联原表获得需要的数据。
【解决】
根据延迟关联的思路，修改SQL 如下：
优化前
root@xxx 12:33:48>explain SELECT id, cu_id, name, info, biz_type, gmt_create, gmt_modified,start_time, end_time, market_type, back_leaf_category,item_status,picuture_url FROM relation where biz_type =\'0\' AND end_time >=\'2014-05-29\' ORDER BY id asc LIMIT 149420 ,20;
+----+-------------+-------------+-------+---------------+-------------+---------+------+--------+-----------------------------+
| id | select_type | table | type | possible_keys | key | key_len | ref | rows | Extra |
+----+-------------+-------------+-------+---------------+-------------+---------+------+--------+-----------------------------+
| 1 | SIMPLE | relation | range | ind_endtime | ind_endtime | 9 | NULL | 349622 | Using where; Using filesort |
+----+-------------+-------------+-------+---------------+-------------+---------+------+--------+-----------------------------+
1 row in set (0.00 sec)
其执行时间：
优化后：
SELECT a.* FROM relation a, (select id from relation where biz_type ='0' AND end_time >='2014-05-29' ORDER BY id asc LIMIT 149420 ,20 ) b where a.id=b.id
root@xxx 12:33:43>explain SELECT a.* FROM relation a, (select id from relation where biz_type ='0' AND end_time >='2014-05-29' ORDER BY id asc LIMIT 149420 ,20 ) b where a.id=b.id;
+----+-------------+-------------+--------+---------------+---------+---------+------+--------+-------+
| id | select_type | table | type | possible_keys | key | key_len | ref | rows | Extra |
+----+-------------+-------------+--------+---------------+---------+---------+------+--------+-------+
| 1 | PRIMARY | <derived2> | ALL | NULL | NULL | NULL | NULL | 20 | |
| 1 | PRIMARY | a | eq_ref | PRIMARY | PRIMARY | 8 | b.id | 1 | |
| 2 | DERIVED | relation | index | ind_endtime | PRIMARY | 8 | NULL | 733552 | |
+----+-------------+-------------+--------+---------------+---------+---------+------+--------+-------+
3 rows in set (0.36 sec)
执行时间：
优化后 执行时间 为原来的1/3 。
