matplotlib显示图片标题出现乱码终极解决!

简介: 作者QQ595696297 QQ 交流群127591054 由于作者在这里用到,显示的一直是乱码也尝试的各种配置文件修改,还是不行。

作者QQ595696297 QQ 交流群127591054
由于作者在这里用到,显示的一直是乱码也尝试的各种配置文件修改,还是不行。于是采用动态方法解决!

1、首先找到你要修改的字体,右键复制到matplotlib的目录下,作者的在这里:D:\Develop\Python27\Lib\site-packages\matplotlib\mpl-data\fonts\ttf
首先找到字体

2、然后做完这步就是代码

import matplotlib.pyplot as plt  
    import matplotlib.cbook as cbook
    from matplotlib.font_manager import FontProperties
        #使用matplotlib显示图片
        image_file = cbook.get_sample_data(QRImagePath)  
        image = plt.imread(image_file)

        font = FontProperties(fname=r"D:/Develop//Python27//Lib//site-packages//matplotlib//mpl-data//fonts//ttf//Veral.ttc", size=20)
        s = u'~扫描二维码,然后关闭继续哦~'
        plt.imshow(image)
        plt.title(s,fontproperties=font)
        plt.axis('off') # clear x- and y-axes
        plt.show()
        plt.close()

3、路径需要注意一下,转义,Veral.ttc就是你复制过来的字体。
这里写图片描述

相关文章
|
6月前
|
Python 容器
Matplotlib中的titles(标题)、labels(标签)和legends(图例)
本文讨论Python的Matplotlib绘图库中可用的不同标记选项。
128 0
|
1月前
|
数据可视化 Python
Matplotlib 教程 之 Matplotlib 轴标签和标题 1
使用 Matplotlib 的 `xlabel()` 和 `ylabel()` 方法为 x 轴和 y 轴添加标签。通过简单的 NumPy 数组操作和 Matplotlib 的绘图功能,您可以轻松地为图表添加描述性的轴标签,使数据可视化更加清晰明了。
129 5
|
1月前
|
前端开发 Python
Matplotlib 教程 之 Matplotlib 轴标签和标题 3
使用 Matplotlib 的 `title()`, `xlabel()`, 和 `ylabel()` 方法来设置图表标题及轴标签的位置,并通过实例展示了如何利用 `loc` 参数实现标题和标签的定位,同时演示了如何设置中文字体和样式。
19 1
|
1月前
|
Python
Matplotlib 教程 之 Matplotlib 轴标签和标题 2
使用 Matplotlib 设置图表标题和轴标签。通过 `title()`, `xlabel()`, 和 `ylabel()` 方法,可以分别为图表添加标题和 x、y 轴的标签。
14 0
|
数据可视化 搜索推荐 Python
Matplotlib数据可视化:图片展示与保存
Matplotlib数据可视化:图片展示与保存
Matplotlib数据可视化:图片展示与保存
|
Python
matplotlib python 画图中文显示乱码解决办法 Jupyter
matplotlib python 画图中文显示乱码解决办法 Jupyter
214 0
|
2月前
|
Python
以下是一些常用的图表类型及其Python代码示例,使用Matplotlib和Seaborn库。
以下是一些常用的图表类型及其Python代码示例,使用Matplotlib和Seaborn库。
|
2月前
|
数据可视化 数据挖掘 Linux
震撼发布!Python数据分析师必学,Matplotlib与Seaborn数据可视化实战全攻略!
在数据科学领域,数据可视化是连接数据与洞察的桥梁,能让复杂的关系变得直观。本文通过实战案例,介绍Python数据分析师必备的Matplotlib与Seaborn两大可视化工具。首先,通过Matplotlib绘制基本折线图;接着,使用Seaborn绘制统计分布图;最后,结合两者在同一图表中展示数据分布与趋势,帮助你提升数据可视化技能,更好地讲述数据故事。
48 1
|
2月前
|
存储 数据可视化 数据挖掘
揭秘!Matplotlib与Seaborn联手,如何让Python数据分析结果一目了然,惊艳全场?
在数据驱动时代,高效直观地展示分析结果至关重要。Python中的Matplotlib与Seaborn是两大可视化工具,结合使用可生成美观且具洞察力的图表。本文通过分析某电商平台的商品销量数据集,展示了如何利用这两个库揭示商品类别与月份间的销售关系及价格对销量的影响。首先使用Matplotlib绘制月份销量分布直方图,再借助Seaborn的箱线图进一步探索不同类别和价格区间下的销量稳定性。
62 10
|
2月前
|
数据可视化 Python
Python中的数据可视化:使用Matplotlib绘制图表
【9月更文挑战第11天】在这篇文章中,我们将探索如何使用Python的Matplotlib库来创建各种数据可视化。我们将从基本的折线图开始,然后逐步介绍如何添加更多的功能和样式,以使您的图表更具吸引力和信息量。无论您是数据科学家、分析师还是任何需要将数据转化为视觉形式的专业人士,这篇文章都将为您提供一个坚实的起点。让我们一起潜入数据的海洋,用视觉的力量揭示其背后的故事。
54 16
下一篇
无影云桌面