“云上贵州”成全国首个国密算法应用试点项目 阿里政务云实现“国家级”安全保护

本文涉及的产品
数据安全中心,免费版
简介:

11月22日,阿里云联合国家密码管理局、贵州省密码管理局、数据通信科学技术研究所、云上贵州大数据产业发展有限公司共同宣布:“云上贵州”成为国内首个国家商用密码算法应用试点项目。

据悉,这是阿里云和贵州省在数据安全领域的首次合作。通过落实国家商用密码及密钥管理体系搭建,“云上贵州”系统平台可对数据进行更安全的管理,保证数据不丢失,不被盗用。

"云上贵州"是贵州省基于阿里云飞天操作系统打造的基础平台,也是阿里云电子政务云平台的首个“省域”实践。此次国密算法落地 “云上贵州”,将给双方在大数据和智能领域的合作加一层“保护盾”,在实现大数据资源开放、互通、共享的同时,保证安全。

业内人士认为,此次合作意味着阿里云在数据安全与合规上的实践得到国家有关部门的认可。

国家密码管理局商用密码管理办公室副主任霍炜介绍:“密码作为网络安全的核心技术和基础支撑,在保证用户数据安全方面发挥着不可替代的重要作用。我们高兴地看到基于中国商用密码算法的云密码应用在阿里云上落地生根。这是阿里云‘保护用户数据安全’的切实行动,是推动密码与云计算融合发展的重要典范,也是为广大政务用户建设普遍安全的重要一环。体现了阿里云的全球视野、家国情怀和使命担当。”

阿里云总裁胡晓明在现场表示:“从贵州公安交警云到阿里贵州云平台实验室,我们与贵州省共同探索‘运算智能’的路上,安全是必不可少的一个脚印。我们一直视数据安全和用户隐私为第一原则,也愿借由国家密码局的加密算法,让更高等级的数据安全保护在阿里政务云上落地。”

2017年3月,阿里云正式推出其电子政务云平台,面向党政部门和事业单位提供独立、安全、合规的行业政务云服务。目前,阿里云电子政务云首批通过中央网信办云安全审查增强级(最高级),并全国首个通过了云等级保护的三级测评。

成立以来,保护客户数据隐私一直是阿里云的第一原则。目前,阿里云从客户、云平台和内部数据审计三个维度建立起了一整套完善的数据安全体系,并通过国际上非常严苛的第三方SOC type2审计。该审计由美国安永公司完成,该审计期间会做大规模随机抽样,可验证阿里云遵循严格的安全控制措施。

目录
相关文章
|
23天前
|
机器学习/深度学习 人工智能 算法
探索人工智能中的强化学习:原理、算法与应用
探索人工智能中的强化学习:原理、算法与应用
|
22天前
|
机器学习/深度学习 算法 数据挖掘
C语言在机器学习中的应用及其重要性。C语言以其高效性、灵活性和可移植性,适合开发高性能的机器学习算法,尤其在底层算法实现、嵌入式系统和高性能计算中表现突出
本文探讨了C语言在机器学习中的应用及其重要性。C语言以其高效性、灵活性和可移植性,适合开发高性能的机器学习算法,尤其在底层算法实现、嵌入式系统和高性能计算中表现突出。文章还介绍了C语言在知名机器学习库中的作用,以及与Python等语言结合使用的案例,展望了其未来发展的挑战与机遇。
39 1
|
22天前
|
并行计算 算法 测试技术
C语言因高效灵活被广泛应用于软件开发。本文探讨了优化C语言程序性能的策略,涵盖算法优化、代码结构优化、内存管理优化、编译器优化、数据结构优化、并行计算优化及性能测试与分析七个方面
C语言因高效灵活被广泛应用于软件开发。本文探讨了优化C语言程序性能的策略,涵盖算法优化、代码结构优化、内存管理优化、编译器优化、数据结构优化、并行计算优化及性能测试与分析七个方面,旨在通过综合策略提升程序性能,满足实际需求。
54 1
|
1月前
|
缓存 算法 网络协议
OSPF的路由计算算法:原理与应用
OSPF的路由计算算法:原理与应用
45 4
|
29天前
|
机器学习/深度学习 监控 算法
基于反光衣和检测算法的应用探索
本文探讨了利用机器学习和计算机视觉技术进行反光衣检测的方法,涵盖图像预处理、目标检测与分类、特征提取等关键技术。通过YOLOv5等模型的训练与优化,展示了实现高效反光衣识别的完整流程,旨在提升智能检测系统的性能,应用于交通安全、工地监控等领域。
|
1月前
|
存储 算法 网络协议
OSPF的SPF算法介绍:原理、实现与应用
OSPF的SPF算法介绍:原理、实现与应用
78 3
|
23天前
|
机器学习/深度学习 人工智能 算法
探索人工智能中的强化学习:原理、算法及应用
探索人工智能中的强化学习:原理、算法及应用
|
17天前
|
算法
基于WOA算法的SVDD参数寻优matlab仿真
该程序利用鲸鱼优化算法(WOA)对支持向量数据描述(SVDD)模型的参数进行优化,以提高数据分类的准确性。通过MATLAB2022A实现,展示了不同信噪比(SNR)下模型的分类误差。WOA通过模拟鲸鱼捕食行为,动态调整SVDD参数,如惩罚因子C和核函数参数γ,以寻找最优参数组合,增强模型的鲁棒性和泛化能力。
|
23天前
|
机器学习/深度学习 算法 Serverless
基于WOA-SVM的乳腺癌数据分类识别算法matlab仿真,对比BP神经网络和SVM
本项目利用鲸鱼优化算法(WOA)优化支持向量机(SVM)参数,针对乳腺癌早期诊断问题,通过MATLAB 2022a实现。核心代码包括参数初始化、目标函数计算、位置更新等步骤,并附有详细中文注释及操作视频。实验结果显示,WOA-SVM在提高分类精度和泛化能力方面表现出色,为乳腺癌的早期诊断提供了有效的技术支持。
|
3天前
|
供应链 算法 调度
排队算法的matlab仿真,带GUI界面
该程序使用MATLAB 2022A版本实现排队算法的仿真,并带有GUI界面。程序支持单队列单服务台、单队列多服务台和多队列多服务台三种排队方式。核心函数`func_mms2`通过模拟到达时间和服务时间,计算阻塞率和利用率。排队论研究系统中顾客和服务台的交互行为,广泛应用于通信网络、生产调度和服务行业等领域,旨在优化系统性能,减少等待时间,提高资源利用率。