AI 助理
备案控制台
开发者社区 大数据 文章 正文

神经网络CNN训练心得--调参经验

2016-08-07 2987
版权
版权声明：
本文内容由阿里云实名注册用户自发贡献，版权归原作者所有，阿里云开发者社区不拥有其著作权，亦不承担相应法律责任。具体规则请查看《 阿里云开发者社区用户服务协议》和 《阿里云开发者社区知识产权保护指引》。如果您发现本社区中有涉嫌抄袭的内容，填写 侵权投诉表单进行举报，一经查实，本社区将立刻删除涉嫌侵权内容。
简介： 1.样本要随机化，防止大数据淹没小数据2.样本要做归一化。关于归一化的好处请参考：为何需要归一化处理3.激活函数要视样本输入选择(多层神经网络一般使用relu)4.

1.样本要随机化，防止大数据淹没小数据

2.样本要做归一化。关于归一化的好处请参考：为何需要归一化处理
3.激活函数要视样本输入选择(多层神经网络一般使用relu)
4.mini batch很重要，几百是比较合适的(很大数据量的情况下)
5.学习速率(learning rate)很重要，比如一开始可以lr设置为0.01，然后运行到loss不怎么降的时候，学习速率除以10，接着训练
6.权重初始化，可用高斯分布乘上一个很小的数，这个可以看：权值初始化
7.Adam收敛速度的确要快一些，可结果往往没有sgd + momentum的解好（如果模型比较复杂的话，sgd是比较难训练的，这时候adam的威力就体现出来了）
8.Dropout的放置位置以及大小非常重要
9.early stop，发现val_loss没更新，就尽早停止

另：心得体会
深度学习真是一门实验科学，很多地方解释不了为什么好，为什么不好。
网络层数、卷积核大小、滑动步长，学习速率这些参数的设置大多是通过已有的架构来做一些微调



参考：知乎讨论 https://www.zhihu.com/question/41631631
文章标签：
机器学习/深度学习
大数据
关键词：
网络cnn
神经网络CNN
神经网络训练
网络训练
CNN神经网络
@dailidong@
目录
相关文章
简简单单做算法
|
8天前
|
机器学习/深度学习 数据采集 算法
基于PSO粒子群优化的CNN-GRU-SAM网络时间序列回归预测算法matlab仿真
本项目展示了基于PSO优化的CNN-GRU-SAM网络在时间序列预测中的应用。算法通过卷积层、GRU层、自注意力机制层提取特征，结合粒子群优化提升预测准确性。完整程序运行效果无水印，提供Matlab2022a版本代码，含详细中文注释和操作视频。适用于金融市场、气象预报等领域，有效处理非线性数据，提高预测稳定性和效率。
简简单单做算法
42 11
游客nmbcre4jd7shs
|
30天前
|
机器学习/深度学习 人工智能 自然语言处理
深入理解深度学习中的卷积神经网络（CNN）##
在当今的人工智能领域，深度学习已成为推动技术革新的核心力量之一。其中，卷积神经网络（CNN）作为深度学习的一个重要分支，因其在图像和视频处理方面的卓越性能而备受关注。本文旨在深入探讨CNN的基本原理、结构及其在实际应用中的表现，为读者提供一个全面了解CNN的窗口。 ##
游客nmbcre4jd7shs
74 3
简简单单做算法
|
1月前
|
机器学习/深度学习 算法 数据安全/隐私保护
基于贝叶斯优化CNN-GRU网络的数据分类识别算法matlab仿真
本项目展示了使用MATLAB2022a实现的贝叶斯优化、CNN和GRU算法优化效果。优化前后对比显著，完整代码附带中文注释及操作视频。贝叶斯优化适用于黑盒函数，CNN用于时间序列特征提取，GRU改进了RNN的长序列处理能力。
简简单单做算法
56 5
东方睿赢
|
2月前
|
机器学习/深度学习 自然语言处理 语音技术
Python在深度学习领域的应用，重点讲解了神经网络的基础概念、基本结构、训练过程及优化技巧
本文介绍了Python在深度学习领域的应用，重点讲解了神经网络的基础概念、基本结构、训练过程及优化技巧，并通过TensorFlow和PyTorch等库展示了实现神经网络的具体示例，涵盖图像识别、语音识别等多个应用场景。
东方睿赢
73 8
Java时光
|
2月前
|
机器学习/深度学习 自然语言处理 算法
深入理解深度学习中的卷积神经网络（CNN）
深入理解深度学习中的卷积神经网络（CNN）
Java时光
60 1
程序员成长之路
|
2月前
|
机器学习/深度学习 人工智能 自然语言处理
探索深度学习中的卷积神经网络（CNN）及其在现代应用中的革新
探索深度学习中的卷积神经网络（CNN）及其在现代应用中的革新
程序员成长之路
64 4
程序员彭于晏
|
2月前
|
机器学习/深度学习 人工智能 自然语言处理
深入理解深度学习中的卷积神经网络（CNN）
深入理解深度学习中的卷积神经网络（CNN）
程序员彭于晏
54 0
阿旭算法与机器学习
|
7月前
|
机器学习/深度学习 PyTorch 算法框架/工具
【从零开始学习深度学习】26.卷积神经网络之AlexNet模型介绍及其Pytorch实现【含完整代码】
【从零开始学习深度学习】26.卷积神经网络之AlexNet模型介绍及其Pytorch实现【含完整代码】
阿旭算法与机器学习
366 3
阿旭算法与机器学习
|
7月前
|
机器学习/深度学习 PyTorch 算法框架/工具
【从零开始学习深度学习】28.卷积神经网络之NiN模型介绍及其Pytorch实现【含完整代码】
【从零开始学习深度学习】28.卷积神经网络之NiN模型介绍及其Pytorch实现【含完整代码】
阿旭算法与机器学习
151 2
WCGhost-Netsafe
|
5月前
|
机器学习/深度学习 PyTorch 算法框架/工具
PyTorch代码实现神经网络
这段代码示例展示了如何在PyTorch中构建一个基础的卷积神经网络（CNN）。该网络包括两个卷积层，分别用于提取图像特征，每个卷积层后跟一个池化层以降低空间维度；之后是三个全连接层，用于分类输出。此结构适用于图像识别任务，并可根据具体应用调整参数与层数。
WCGhost-Netsafe
91 9

热门文章

最新文章

  • 1
    构建云上安全共同体 | 阿里云亮相2024年（第十三届）电信和互联网行业网络安全年会
  • 2
    针对MaxCompute经典网络域名下线，Dataphin应对策略的公告
  • 3
    网络诊断必备：Ping、Traceroute、Wireshark的实用技巧详解
  • 4
    猫狗宠物识别系统Python+TensorFlow+人工智能+深度学习+卷积网络算法
  • 5
    网络诊断指南：网络故障排查步骤与技巧
  • 6
    《docker高级篇（大厂进阶）：4.Docker网络》包括：是什么、常用基本命令、能干嘛、网络模式、docker平台架构图解
  • 7
    阿里云DTS踩坑经验分享系列｜使用VPC数据通道解决网络冲突问题
  • 8
    SSL/TLS证书**是一种用于加密网络通信的数字证书
  • 9
    网络安全与信息安全：关于网络安全漏洞、加密技术、安全意识等方面的知识分享
  • 10
    构建高效的Python网络爬虫：从入门到实践
  • 1
    使用Python实现卷积神经网络（CNN）
    590
  • 2
    基于WOA优化的CNN-LSTM-Attention的时间序列回归预测matlab仿真
    119
  • 3
    基于WOA优化的CNN-GRU-Attention的时间序列回归预测matlab仿真
    102
  • 4
    【AI 初识】什么是卷积神经网络 （CNN）？
    153
  • 5
    深度学习中的卷积神经网络（CNN）详解
    451
  • 6
    【Python机器学习专栏】卷积神经网络（CNN）的原理与应用
    132
  • 7
    基于PSO优化的CNN-GRU-Attention的时间序列回归预测matlab仿真
    152
  • 8
    TensorFlow 2keras开发深度学习模型实例：多层感知器（MLP），卷积神经网络（CNN）和递归神经网络（RNN）
    89
  • 9
    【视频】少样本图像分类？迁移学习、自监督学习理论和R语言CNN深度学习卷积神经网络实例
    120
  • 10
    揭秘卷积神经网络 (CNN)：深度学习的视觉巨匠
    351

    • 相关课程

    更多
  • 云计算工程师解析与实战-网络专家篇（体验版）
  • 云网络白皮书-阿里云网络系列课
  • 企业上云攻略-阿里云网络产品应用系列教程
  • Linux网络进阶 - TCP/IP协议及OSI七层模型
  • 网络管理者必知-2分钟了解新出台的《网络安全法》
  • 神经网络概览及算法详解

    • 相关电子书

    更多
  • Deep Dive：应用交付网络架构设计
  • Deep Dive：跨地域网络架构设计
  • 利⽤CNN实现⽆需联⽹的图像识别

    • 相关实验场景

    更多
  • 如何快速训练大模型
  • 使用PAI-快速开始，低代码实现大语言模型微调和部署
  • AIGC Stable Diffusion文生图Lora模型微调实现虚拟上装
  • 容器的网络入门
  • 容器的自定义网络
  • 容器的共享网络模型
    • 下一篇
    阿里云无影云电脑免费试用，最长可试用3个月