5.29 智能制造服务管理技术
随着新一代信息技术（如云计算、物联网、大数据、移动互联等）与制造业的逐步深度融合与应用，世界各国在当前的先进制造系统的基础上相继提出了各自国家层面的制造业发展战略或计划，代表性的如德国的“工业 4.0”、美国的“工业互联网”、日本推出的工业智能化、我国的“中国制造2025”和“互联网 + 行动计划”等。这些战略或计划虽提出的背景不同，但所需解决的共性难题之一是如何以制造服务的形式实现各类制造资源和能力的智能化管理与应用，进而实现智能制造。
智能制造服务管理可以从制造服务的全生命周期的角度进行划分，如图 1 所示。例如，制造服务产生阶段，主要包括制造资源的感知与接入、感知数据的传输与过滤、制造资源的虚拟化、制造服务的数字化描述与建模、制造服务的聚合等；制造服务管理与应用阶段，主要包括应用前的制造服务搜索与匹配、评估、优选与组合、调度、交易等，应用过程中的制造服务执行与监控、容错等，以及应用后的制造服务释放与解聚等[1] 。因此，为实现智能制造，提高当前先进制造系统中制造资源和制造能力的智能化互联和智能化操作的程度，与这些制造资源和能力相对于的制造服务如何产生、如何按需管理与应用是亟待解决的重点研究问题。
因此，面对着制造的社会化与个性化趋势[2] ，本文将从面向服务的智能制造系统的宏观角度出发，对制造服务如何产生与聚合、制造服务如何按需管理与应用这两大关键问题与挑战进行分析和探讨；并在此基础上，简要介绍本研究团队探索并提出基于工业互联网 Hub 的制造资源互联、基于超网络的制造服务供需匹配与调度新的实现思路和框架。
