继 影视与游戏行业AI视频制作实战：第一步，角色形象设计的一致性以及影视与游戏行业AI视频制作实战：第二步，为角色生成个性化语音 后，实现角色生动化的下一步动作就是能让图像动起来。
今天给大家介绍目前常见的数字人说话视频的开源项目，按开源时间先后来做个评测：
其中，输入均为一张角色形象图片
和一个音频文件
示例音频
Sadtalker
项目主页：
PC端体验地址：
https://modelscope.cn/studios/CVstudio/cv_human_portrait
注意：需要切换到最后一个tab
步骤：
- 上传角色形象图片，
- 上传角色声音文件，
- 默认参数设置
生成效果如下：
效果点评：
作为较早开源的说话视频项目，支持多种参数设置，目前唇形和整体性有一些瑕疵，唇部有时候与语音不完全匹配，头部移动时与头发部分会出现分离现象。
Hallo
项目主页：
https://fudan-generative-vision.github.io/hallo/#/
PC端体验地址：
https://modelscope.cn/studios/AI-ModelScope/Hall
步骤：上传角色形象图片+角色声音文件
生成效果如下：
英文版：
效果点评：
Hallo目前还没有支持中文，所以中文效果一般，在英文的效果还是非常不错的，我们期待Hallo的中文效果。
EchoMimic
项目主页：
https://badtobest.github.io/echomimic
PC端体验地址：
https://modelscope.cn/studios/BadToBest/BadToBest
步骤：上传角色形象图片+角色声音文件
生成效果如下：
生成的视频会自动截取脸部位置，唇部和脸部动作较为自然，比较适合脸部特写视频，后期如果能保持上传图片的完整性，应用场景会更加广泛。
