本文讲的是横扫围棋界的AlphaGo竟然出纪录片了！自从AlphaGo连续战胜韩国围棋九段李世乭和中国围棋九段柯洁以后，这个“围棋高手”让人们更加关注人工智能（AI）技术，也让人们对AlphaGo背后的故事感兴趣。
就在昨天晚上，AlphaGo背后的团队DeepMind在Twitter上放出纪录片《AlphaGo》的预告片。
这部纪录片由导演Greg Kohs拍摄，早在4月21日就在美国翠贝卡电影节上进行了小范围点映，反响不错。《AlphaGo》还有个专门的网站，里面对于这部纪录片是这样介绍的：
“围棋棋局数不胜数，甚至多过宇宙中的原子数量，这种古老的中国游戏一直以来被认为是对人工智能的巨大挑战。2016年3月9日，围棋世界和人工智能在韩国正面对决，通过五局决出胜负。一个未证明自己实力的AI挑战围棋圣手，这是历史上的第一次，吸引了全球数亿人的关注。
由Greg Kohs拍摄，奥斯卡最佳配乐奖提名人Hauschka加持的《AlphaGo》，讲述了AlphaGo的成型经历——从牛津大学开始，经过法国波尔多的围棋俱乐部、DeepMind的编程终端，最终进入韩国首尔历时7天的比赛现场。随着这个故事逐步展开，更多问题摆在眼前：AI能够揭示具有3000年历史的围棋中的哪些方面？在人性方面，AI又能教给我们什么？”
△ Greg Kohs
影片拍摄完成之前，AlphaGo还没有挑战柯洁，所以最终成片估计没有讲到今年乌镇围棋大战。但即使这样，这部纪录片还是值得AI爱好者一看的，因为从新鲜出炉的预告片看来，这部纪录片应该包括AlphaGo开发的始末，还有和李世乭对弈的过程，其中的一些细节值得关注。
以下文字可能剧透，介意者慎读：
△ 樊麾
据看过AlphaGo的《MIT Technology Review》记者Brenden Lake在一篇报道中描述的细节，第一个和AlphaGo对弈的专业棋手樊麾曾经信心满满，按他的说法，AlphaGo“只是一个程序”。但在输给AlphaGo之后，他发现职业围棋将会被永远改变。毕竟，AlphaGo远不止一个简单的程序，DeepMind开发者通过深度神经网络开发它，在对战樊麾之前，它已经学习了16万部棋局，并与自己切磋3000万场比赛。
在影片中，DeepMind的开发过程是一条故事线，但另一条故事线更引人注意，那就是讲述这些把毕生精力奉献给围棋的人类。当棋手不能做到第一，他们应该怎么办？如果人类直觉不敌机器，这种人性挑战会有什么结果？
对于樊麾来说，当他不敌AlphaGo并且被报道出来的时候，他的妻子甚至不让他上网，以免他看到同行对他的批评；但樊麾很快恢复过来，并协助AlphaGo更加强大。他笑着说：“我会竭尽全力，保护人类的智慧。”
△ 李世乭
当AlphaGo开始和李世乭对决时，纪录片也达到了最高点。
比赛前，DeepMind团队紧张调试AlphaGo，而李世乭也承受很大的压力。其中还有一个有意思的小细节：DeepMind准备飞到韩国首尔时，纪录片拍到AlphaGo被装在一个笔记本电脑里，就像准备拿着这台电脑就去比赛一样。但实际上，AlphaGo需要的计算部件非常多，在与樊麾比赛时就用了1202个CPU和176个GPU，与李世乭对决可能需要得更多。
在比赛僵持时，李世乭明显看起来失望；对于DeepMind团队，胜利也是苦乐交加。“AlphaGo”之父杰米斯·哈萨比斯说：“我不能庆祝。”但棋手还是通过AlphaGo发现了全新的世界，正如李世乭所说，AlphaGo“会向人类揭示我们从未发现的东西”。
对于我们普通人来说，AlphaGo的意义远不止在围棋方面。目前像文学、音乐、戏剧、烹饪等领域，让AI发挥作用还需要很长时间，而且新的AI技术需要学会从更少的数据中处理更多领域中的问题。但无论如何，AlphaGo鼓励我们拥抱未来变化。
原文发布时间为：2017-09-21
作者：姜轶群
本文来自云栖社区合作伙伴“大数据文摘”，了解相关信息可以关注“大数据文摘”微信公众号
