开源大数据周刊-第67期

资讯：

• Google发布了一个新的Tensorflow物体识别API

  做图像识别有很多不同的途径。谷歌最近发布了一个使用Tensorflow的物体识别API，让计算机视觉在各方面都更进了一步。 
  

• ElasticSearch 6.0即将发布，新特性展望

  介绍了即将发布的ElasticSearch 6.0的新特性。其中有很多特性值得期待。
  

• 抓住人工智能的真正潜力，AI为哪些产品和服务提供了最大的机会

  这份报告旨在帮助企业了解AI投资的机会。我们想强调人工智能如何增强企业潜在的价值。
  

技术

• kafka数据可靠性深度解读

  本文首先从Kafka的架构着手，先了解下Kafka的基本原理，然后通过对kakfa的存储机制、复制原理、同步原理、可靠性和持久性保证等等一步步对其可靠性进行分析，最后通过benchmark来增强对Kafka高可靠性的认知。。
  

• Spark 1.6升级2.x防踩坑指南

  本文以SQL模块为主，扒一扒Spark升级2.x过程中可能会踩到的坑。
  

• 深入解析Spark中的RPC

  Spark是一个快速的、通用的分布式计算系统，而分布式的特性就意味着，必然存在节点间的通信。本文主要介绍不同的Spark组件之间是如何通过RPC（Remote Procedure Call) 进行点对点通信
  

• 链家大数据多维分析引擎实践

  大数据背景下，传统关系型多维分析 ROLAP 引擎遇到极大挑战，因而链家转向基于 Hadoop 生态的 MOLAP(Kylin)及 HOLAP （多引擎）。本文分享了链家在多维分析引擎方面的一些实践经验，主要从 OLAP 的背景和简介、链家多维分析架构演进和展望、OLAP 平台链路优化这三部分来介绍
  

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