开源大数据周刊-第67期-阿里云开发者社区

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开源大数据周刊-第67期

简介:

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技术

  • kafka数据可靠性深度解读

    本文首先从Kafka的架构着手,先了解下Kafka的基本原理,然后通过对kakfa的存储机制、复制原理、同步原理、可靠性和持久性保证等等一步步对其可靠性进行分析,最后通过benchmark来增强对Kafka高可靠性的认知。。
    
  • Spark 1.6升级2.x防踩坑指南

    本文以SQL模块为主,扒一扒Spark升级2.x过程中可能会踩到的坑。
    
  • 深入解析Spark中的RPC

    Spark是一个快速的、通用的分布式计算系统,而分布式的特性就意味着,必然存在节点间的通信。本文主要介绍不同的Spark组件之间是如何通过RPC(Remote Procedure Call) 进行点对点通信
    
  • 链家大数据多维分析引擎实践

    大数据背景下,传统关系型多维分析 ROLAP 引擎遇到极大挑战,因而链家转向基于 Hadoop 生态的 MOLAP(Kylin)及 HOLAP (多引擎)。本文分享了链家在多维分析引擎方面的一些实践经验,主要从 OLAP 的背景和简介、链家多维分析架构演进和展望、OLAP 平台链路优化这三部分来介绍
    

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