Serverless 应用的监控与调试问题之Flink在整个开源大数据生态中应该如何定位,差异化该如何保持

本文涉及的产品
实时计算 Flink 版,5000CU*H 3个月
函数计算FC,每月15万CU 3个月
云原生大数据计算服务MaxCompute,500CU*H 100GB 3个月
简介: Serverless 应用的监控与调试问题之Flink在整个开源大数据生态中应该如何定位,差异化该如何保持

问题一:Pravega和Flink社区近期有哪些合作成果?


Pravega和Flink社区近期有哪些合作成果?


参考回答:

Pravega和Flink社区共同发布了白皮书,并期望未来有更多合作,将Flink计算推向数据的产生端,通过Pravega实现数据从端到云的流动。


关于本问题的更多回答可点击原文查看:

https://developer.aliyun.com/ask/672028



问题二:如何看待Flink在实时计算方面已趋于成熟这个话题,目前大家都用实时计算做什么?


如何看待Flink在实时计算方面已趋于成熟这个话题,目前大家都用实时计算做什么?


参考回答:

多位大数据专家在圆桌会议上讨论了Flink在实时计算方面的成熟度,并分享了各自公司使用实时计算的实际案例,如高时效业务场景的数据处理、实时分析、实时监控等。


关于本问题的更多回答可点击原文查看:

https://developer.aliyun.com/ask/672029



问题三:实时计算的未来是怎样的(技术和业务层面)?基于此,Flink需要探索哪些新的领域,解决哪些关键问题?


实时计算的未来是怎样的(技术和业务层面)?基于此,Flink需要探索哪些新的领域,解决哪些关键问题?


参考回答:

专家们认为实时计算的未来将更加深入技术与业务层面,Flink需要探索新领域如流式数仓、实时机器学习等,并解决数据一致性、扩展性、性能优化等关键问题。


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https://developer.aliyun.com/ask/672030



问题四:Flink在整个开源大数据生态中应该如何定位,如何保持差异化?


Flink在整个开源大数据生态中应该如何定位,如何保持差异化?


参考回答:

专家们认为Flink在开源大数据生态中应定位为实时计算的领导者,通过持续的技术创新和社区贡献保持其差异化优势。


关于本问题的更多回答可点击原文查看:

https://developer.aliyun.com/ask/672031



问题五:使用和贡献开源项目有哪些优势?公司内部在做Flink哪方面的探索?过程中又遇到过哪些挑战?


使用和贡献开源项目有哪些优势?公司内部在做Flink哪方面的探索?过程中又遇到过哪些挑战?


参考回答:

使用开源项目可以获得广泛的社区支持、快速的技术迭代和较低的成本。公司内部在Flink的流批一体、流式数仓等方面进行了探索,过程中遇到了数据一致性、性能优化等挑战。


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https://developer.aliyun.com/ask/672032

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