数据管理DMS重磅发布:测试数据构建,不仅仅是姓名、邮箱、手机号

本文涉及的产品
数据管理 DMS,安全协同 3个实例 3个月
推荐场景:
学生管理系统数据库
简介: 阿里云数据管理DMS 测试数据构建功能(试用版)已于9月底发布,目前试用版支持MySQL数据库,提供随机、自定义、逻辑依赖、枚举4种生成方式,如姓名、手机号、邮箱等常用数据类型都可以直接生成,全程UI点击完成,测试数据直接入库,每分钟生成百万行数据

阿里云数据管理DMS 测试数据构建功能(试用版)已于9月底发布,目前试用版支持MySQL数据库,提供随机、自定义、逻辑依赖、枚举4种生成方式,如姓名、手机号、邮箱等常用数据类型都可以直接生成,全程UI点击完成,测试数据直接入库,每分钟生成百万行数据;另外,第1个版本仅仅是试用版,后续还会提供更多、更强大的功能,如支持多表依赖,数据生成感知多表之间依赖关系,另外还会支持更多自定义数据类型,包含货币、街道地址、URL地址、文件路径等,测试数据构建生成模拟数据,而非真实数据。


功能部分截图:


4ba9c0c0893cd241cae95087a70743f15fbeb3e1


771ca5a021514bae13ed6983bfe93aac56932006



9e9e6cd91af519add36384ed6cfba45df6e66cde


为什么需要测试数据?

也许之前简单插几条数据也能做功能测试,删掉唯一索引再插入10万行重复数据也能做性能测试,但这样的测试环境与真实生产环境差别很大,边界数据覆盖不足、数据分布偏离真实等问题尚未解决,导致部分问题无法在测试环境发现,于是将坑留给生产环境,现在通过DMS测试数据构建,无需编程,UI点击完成数据生成,并直接插入数据库,每分钟能生成百万行真实数据,无论是随机数据,还是姓名、邮箱等常用数据,或是依赖其他列数据,都可以在DMS中快速完成。



12754cd49eb27ffba0329662fe05763eb2744ef5





相关实践学习
MySQL基础-学生管理系统数据库设计
本场景介绍如何使用DMS工具连接RDS,并使用DMS图形化工具创建数据库表。
相关文章
|
5月前
|
人工智能 关系型数据库 分布式数据库
拥抱Data+AI|“全球第一”雅迪如何实现智能营销?DMS+PolarDB注入数据新活力
针对雅迪“云销通App”的需求与痛点,本文将介绍阿里云瑶池数据库DMS+PolarDB for AI提供的一站式Data+AI解决方案,助力销售人员高效用数,全面提升销售管理效率。
|
2月前
|
存储 人工智能 编译器
【03】鸿蒙实战应用开发-华为鸿蒙纯血操作系统Harmony OS NEXT-测试hello word效果-虚拟华为手机真机环境调试-为DevEco Studio编译器安装中文插件-测试写一个滑动块效果-介绍诸如ohos.ui等依赖库-全过程实战项目分享-从零开发到上线-优雅草卓伊凡
【03】鸿蒙实战应用开发-华为鸿蒙纯血操作系统Harmony OS NEXT-测试hello word效果-虚拟华为手机真机环境调试-为DevEco Studio编译器安装中文插件-测试写一个滑动块效果-介绍诸如ohos.ui等依赖库-全过程实战项目分享-从零开发到上线-优雅草卓伊凡
86 10
【03】鸿蒙实战应用开发-华为鸿蒙纯血操作系统Harmony OS NEXT-测试hello word效果-虚拟华为手机真机环境调试-为DevEco Studio编译器安装中文插件-测试写一个滑动块效果-介绍诸如ohos.ui等依赖库-全过程实战项目分享-从零开发到上线-优雅草卓伊凡
|
3月前
|
分布式计算 Shell MaxCompute
odps测试表及大量数据构建测试
odps测试表及大量数据构建测试
|
4月前
|
开发框架 .NET Java
C#集合数据去重的5种方式及其性能对比测试分析
C#集合数据去重的5种方式及其性能对比测试分析
60 11
|
4月前
|
开发框架 .NET Java
C#集合数据去重的5种方式及其性能对比测试分析
C#集合数据去重的5种方式及其性能对比测试分析
76 10
|
5月前
|
机器学习/深度学习 算法 UED
在数据驱动时代,A/B 测试成为评估机器学习项目不同方案效果的重要方法
在数据驱动时代,A/B 测试成为评估机器学习项目不同方案效果的重要方法。本文介绍 A/B 测试的基本概念、步骤及其在模型评估、算法改进、特征选择和用户体验优化中的应用,同时提供 Python 实现示例,强调其在确保项目性能和用户体验方面的关键作用。
126 6
|
5月前
|
机器学习/深度学习 算法 UED
在数据驱动时代,A/B 测试成为评估机器学习项目效果的重要手段
在数据驱动时代,A/B 测试成为评估机器学习项目效果的重要手段。本文介绍了 A/B 测试的基本概念、步骤及其在模型评估、算法改进、特征选择和用户体验优化中的应用,强调了样本量、随机性和时间因素的重要性,并展示了 Python 在 A/B 测试中的具体应用实例。
107 1
|
6月前
|
机器学习/深度学习 监控 计算机视觉
目标检测实战(八): 使用YOLOv7完成对图像的目标检测任务(从数据准备到训练测试部署的完整流程)
本文介绍了如何使用YOLOv7进行目标检测,包括环境搭建、数据集准备、模型训练、验证、测试以及常见错误的解决方法。YOLOv7以其高效性能和准确率在目标检测领域受到关注,适用于自动驾驶、安防监控等场景。文中提供了源码和论文链接,以及详细的步骤说明,适合深度学习实践者参考。
1571 1
目标检测实战(八): 使用YOLOv7完成对图像的目标检测任务(从数据准备到训练测试部署的完整流程)
|
5月前
|
关系型数据库 分布式数据库 数据库
云栖大会|从数据到决策:AI时代数据库如何实现高效数据管理?
在2024云栖大会「海量数据的高效存储与管理」专场,阿里云瑶池讲师团携手AMD、FunPlus、太美医疗科技、中石化、平安科技以及小赢科技、迅雷集团的资深技术专家深入分享了阿里云在OLTP方向的最新技术进展和行业最佳实践。
|
5月前
|
Web App开发 定位技术 iOS开发
Playwright 是一个强大的工具,用于在各种浏览器上测试应用,并模拟真实设备如手机和平板。通过配置 `playwright.devices`,可以轻松模拟不同设备的用户代理、屏幕尺寸、视口等特性。此外,Playwright 还支持模拟地理位置、区域设置、时区、权限(如通知)和配色方案,使测试更加全面和真实。例如,可以在配置文件中设置全局的区域设置和时区,然后在特定测试中进行覆盖。同时,还可以动态更改地理位置和媒体类型,以适应不同的测试需求。
Playwright 是一个强大的工具,用于在各种浏览器上测试应用,并模拟真实设备如手机和平板。通过配置 `playwright.devices`,可以轻松模拟不同设备的用户代理、屏幕尺寸、视口等特性。此外,Playwright 还支持模拟地理位置、区域设置、时区、权限(如通知)和配色方案,使测试更加全面和真实。例如,可以在配置文件中设置全局的区域设置和时区,然后在特定测试中进行覆盖。同时,还可以动态更改地理位置和媒体类型,以适应不同的测试需求。
417 1

热门文章

最新文章

下一篇
oss创建bucket