大数据拼图中的最重要的一环

本文涉及的产品
云原生大数据计算服务 MaxCompute,5000CU*H 100GB 3个月
云原生大数据计算服务MaxCompute,500CU*H 100GB 3个月
简介:

ZDNET至顶网CIO与应用频道 10月11日 北京消息:在大数据项目中,充分释放数据价值通常是一个重要但错综复杂的目标。正如我在《企业部署Hadoop解决方案》(Putting Hadoop to Work in the Enterprise)一文中所述,数据仓库是[大数据]拼图中的重要一环……但成功的大数据项目更需要整合Hadoop、NoSQL等开源平台。

为完成大数据拼图,Teradata天睿公司近期宣布收购Revelytix(开发Hadoop数据管理和数据准备工具)和Hadapt(提供可原生整合SQL及Apache Hadoop的分析平台)两家公司,这使我倍感兴奋。

当然,所有这些技术和工具终将百川归海,将成为大数据更大拼图中的一角。作为另一块重要的大数据拼图,专业服务在大数据项目中至关重要,可帮助企业充分释放数据价值。Teradata天睿公司为客户提供高价值解决方案,不但包括卓越技术,甚至还包括更高品质的技术、架构和商业咨询服务,我们在这方面所取得的良好业绩有目共睹。

仅通过快速浏览大数据市场细分情况,就能发现客户对此类专业服务的显著需求。2013年,全球大数据专业服务收入总计超过60亿美元,以绝对优势成为规模最大的细分市场。虽然大数据拥有巨大的市场潜力,但却无法轻松释放。因此,即使是一点点专业咨询服务也大有帮助。

Wikibon社区近期调查了数百家大数据企业用户,研究报告显示,实际上超过70%的企业聘用外部专业服务咨询顾问,帮助他们规划、部署或运营大数据项目。这些咨询顾问无所不能,例如为技术投资出谋划策,帮助企业规划、部署并管理大数据基础设施及为现有基础设施、系统及业务流程中加入大数据技术等。

实现高效交付解决方案,规避新项目风险,以及获得可观的投资回报率等大数据项目中重要的成功因素,就需要借助最优秀、最聪明的咨询服务专家。因此,我对我们现有大数据咨询业务感到自豪。Teradata天睿公司近期还宣布收购领先的咨询服务及解决方案公司Think Big Analytics,以提升大数据咨询业务水平,这使我倍感兴奋。

Think Big Analytics提供完整的大数据策略和部署服务,专注于帮助企业从数据中实现真正的价值。而帮助客户运用新的开源技术,与现有成熟技术优势互补,实现企业大数据转型,是Teradata和Think Big 的共同愿景。Think Big Analytics还将根据每位客户的独特业务需求,提供厂商中立的多种开源技术方案,并推荐最佳的技术组合方案。

从Hadoop等开源大数据技术到HBase、Cassandra、MongoDB等NoSQL数据库,再到Storm实时事件处理技术,Think Big Analytics已展示出非凡的咨询经验和部署能力。此外,Think Big Analytics员工曾部署Teradata等多种业内领先的数据仓库,拥有资深的专业知识和技能。

Teradata天睿公司在项目评估、战略路线图规划、高效架构设计、数据科学分析及大数据解决方案实施中借助Think Big Analytics各种资深的专业能力,助力企业从大数据中实现更多价值。

Teradata天睿公司在近一个多月的时间内已相继收购三家大数据公司,彰显其通过最先进的技术和工具及顶级专业支持,帮助客户从数据中探索新价值的郑重承诺。

原文链接:http://blogs.teradata.com/scott-gnau/the-biggest-piece-of-the-big-data-puzzle/

原文发布时间为:2014年10月11日
本文作者:Teradata天睿公司实验室总裁Scott Gnau
本文来自云栖社区合作伙伴至顶网,了解相关信息可以关注至顶网。
相关实践学习
基于MaxCompute的热门话题分析
本实验围绕社交用户发布的文章做了详尽的分析,通过分析能得到用户群体年龄分布,性别分布,地理位置分布,以及热门话题的热度。
SaaS 模式云数据仓库必修课
本课程由阿里云开发者社区和阿里云大数据团队共同出品,是SaaS模式云原生数据仓库领导者MaxCompute核心课程。本课程由阿里云资深产品和技术专家们从概念到方法,从场景到实践,体系化的将阿里巴巴飞天大数据平台10多年的经过验证的方法与实践深入浅出的讲给开发者们。帮助大数据开发者快速了解并掌握SaaS模式的云原生的数据仓库,助力开发者学习了解先进的技术栈,并能在实际业务中敏捷的进行大数据分析,赋能企业业务。 通过本课程可以了解SaaS模式云原生数据仓库领导者MaxCompute核心功能及典型适用场景,可应用MaxCompute实现数仓搭建,快速进行大数据分析。适合大数据工程师、大数据分析师 大量数据需要处理、存储和管理,需要搭建数据仓库?学它! 没有足够人员和经验来运维大数据平台,不想自建IDC买机器,需要免运维的大数据平台?会SQL就等于会大数据?学它! 想知道大数据用得对不对,想用更少的钱得到持续演进的数仓能力?获得极致弹性的计算资源和更好的性能,以及持续保护数据安全的生产环境?学它! 想要获得灵活的分析能力,快速洞察数据规律特征?想要兼得数据湖的灵活性与数据仓库的成长性?学它! 出品人:阿里云大数据产品及研发团队专家 产品 MaxCompute 官网 https://www.aliyun.com/product/odps 
目录
相关文章
|
存储 人工智能 缓存
Fluid: 让大数据和 AI 拥抱云原生的一块重要拼图
得益于容器化带来的高效部署、敏捷迭代,以及云计算在资源成本和弹性扩展方面的天然优势,以 Kubernetes 为代表的云原生编排框架吸引着越来越多的 AI 与大数据应用在其上部署和运行。然而,云原生计算基金会(CNCF)全景图中一直缺失一款原生组件,以帮助这些数据密集型应用在云原生场景下高效、安全、便捷地访问数据。
4852 0
|
存储 人工智能 缓存
Fluid: 让大数据和 AI 拥抱云原生的一块重要拼图
如何驱动大数据、AI 应用在云原生场景下高效运行是一个既有理论意义又具应用价值的重要挑战性问题,为系统化解决相关问题,学术界和工业界密切合作,南京大学 PASALab 副研究员顾荣博士、阿里云容器服务高级技术专家车漾、Alluxio 项目创始成员范斌博士联合推动发起了 Fluid开源合作项目。
Fluid: 让大数据和 AI 拥抱云原生的一块重要拼图
|
2月前
|
存储 机器学习/深度学习 分布式计算
大数据技术——解锁数据的力量,引领未来趋势
【10月更文挑战第5天】大数据技术——解锁数据的力量,引领未来趋势
|
14天前
|
存储 分布式计算 数据挖掘
数据架构 ODPS 是什么?
数据架构 ODPS 是什么?
110 7
|
14天前
|
存储 分布式计算 大数据
大数据 优化数据读取
【11月更文挑战第4天】
30 2
|
27天前
|
数据采集 监控 数据管理
数据治理之道:大数据平台的搭建与数据质量管理
【10月更文挑战第26天】随着信息技术的发展,数据成为企业核心资源。本文探讨大数据平台的搭建与数据质量管理,包括选择合适架构、数据处理与分析能力、数据质量标准与监控机制、数据清洗与校验及元数据管理,为企业数据治理提供参考。
69 1
|
2月前
|
分布式计算 关系型数据库 MySQL
大数据-88 Spark 集群 案例学习 Spark Scala 案例 SuperWordCount 计算结果数据写入MySQL
大数据-88 Spark 集群 案例学习 Spark Scala 案例 SuperWordCount 计算结果数据写入MySQL
50 3
|
11天前
|
存储 大数据 数据管理
大数据分区简化数据维护
大数据分区简化数据维护
19 4
|
21天前
|
存储 大数据 定位技术
大数据 数据索引技术
【10月更文挑战第26天】
44 3
|
21天前
|
存储 大数据 OLAP
大数据数据分区技术
【10月更文挑战第26天】
52 2