设立企业负责人对大数据期望的四种战略-阿里云开发者社区

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设立企业负责人对大数据期望的四种战略

简介:

ZDNet至顶网软件频道消息: 企业负责人渴望发挥大数据的价值,借助其被传得神乎其神的能力增加收入、吸引顾客并推动产品发展。 但是要管理、集成和测试这些非结构化信息内容并非易事。

需要解释的是,大数据并不仅仅意味着大量的数据,而是大量不同类型、不同来源而且处于不可知准备和实用状态的数据。 事实上,与执行团队其他成员就大数据的现实情况进行沟通往往很难。

Office of the CIO 创始人 Dean Lane 强调,对于涉及企业数据分析能力的问题,应学会公开、客观地做出回应。Office of the CIO 是一家总部位于旧金山的 IT 咨询公司。 但他同时也指出,执行团队成员对于大数据角色的理解往往并不完全相同。

Lane 解释称,“IT 负责人相对而言更为关注大数据的战术方面,如成本、项目管理、安全、确认和验证等, 而其他执行团队成员可能更关心数据的引申意义。 他们更在意数据揭示了什么,可用于哪些营销活动,以及如何围绕该数据设计一个项目。”

尽管有这些不同的观点,但 Lane 仍然认为,“IT 负责人与企业高管之间结盟的机会是巨大的。”

针对 IT 负责人如何帮助企业高管将大数据及其可交付成果作为首要任务,Lane 给出了以下四个步骤:

  1. 为企业高管设身处地着想。 集成和清理数据或许是 IT 负责人的首要任务。 但是 Lane 指出,要想激发现实可行的预期,首先应“理解企业正面临什么样的业务挑战,企业负责人希望能从数据分析中得到什么,以及他们在项目交付方面有何期待。”
  2. 寻找合作伙伴 Lane 表示,联手一位高管,呈现强大的数据处理业务案例。 能够展示出某一想法获得的内部支持越多,就越能让执行团队其他成员买账。
  3. 探讨业务影响。 做好回答具体业务问题的准备。 Lane 举例称,“CFO 最有可能会问,您需要多少资金,您预计某一特定模型或系统能存在多长时间,以及该系统会对其他部门产生何种影响。”
  4. 预估成本。 Lane 指出,“大数据的真正价值往往是无形的, 但是如果您希望获得资金支持,单凭粗略的估计是不行的。” 在这种情况下,不妨考虑启动一个试点项目,测试并证明您的想法的价值。 Lane 警告称,“IT 负责人不能只盯着服务器的成本, 而是需要计算出专业顾问、项目会计、培训、软件维护以及维持工作运行所需内部人力资源的成本。”
原文发布时间为:2014年10月20日
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