把握AI风口 联想让计算更智慧

本文涉及的产品
云原生大数据计算服务MaxCompute,500CU*H 100GB 3个月
简介:

2017年7月20日,2017联想ThinkSystem & ThinkAgile发布会暨TechWorld'17商用分会在上海世博中心隆重召开,大会以"让计算更智慧"为主题,为来宾展示了AI时代的行业变革趋势以及联想在人工智能技术和智慧计算上的积极创新与宏伟蓝图。大会上,联想数据中心集团(DCG)发布了全新的ThinkSystem数据中心基础设施和解决方案产品组合以及ThinkAgile软件定义的解决方案,双品牌合力覆盖传统企业及超大规模数据中心类客户,为客户的智慧化转型提供强有力的基础支持。

独立经济学家、经济学博士、产业经济学博士后、民建中央经济委员会副主任马光远,联想集团执行副总裁、数据中心业务集团总裁Kirk Skaugen,联想集团高级副总裁、数据中心业务集团中国区总裁童夫尧,联想集团副总裁、数据中心业务集团超大数据中心业务业务总经理朱培兰,联想集团数据中心业务集团中国区销售副总裁李国庆、以及联想集团数据中心业务集团中国区首席架构师毕巍等出席了大会并做了精彩发言。

第四次工业革命悄然来袭 企业智慧化转型势不可挡

人类历史上所经历的三次工业革命都是由技术推动的,而如今,以人工智能驱动的智慧化变革正在引发第四次工业革命,这将彻底改变人们的工作生活方式乃至整个社会。在智能互联网时代,人工智能即将把人类带入一个生活丰富多彩、工作高效有序的新世界。

为了迎接即将到来的变革,联想集团执行副总裁、数据中心业务集团总裁Kirk Skaugen表示:联想将通过客户体验变革、数据中心变革、联想自身变革,服务于全球客户,成为最值得信赖的数据中心合作伙伴,助力客户创新转型。

把握AI风口 联想让计算更智慧

会上著名经济学家马光远从中国经济发展的整体趋势进行了剖析,他表示:当前数字化将是本次科技革命的最本质特征,大数据则成为新经济时代工业的"石油"。未来拉动中国经济的将会有三股力量:一是改革红利,二是消费红利,三是创新红利。新制造、新产业、新动能、新消费、新投资等方面将成为中国经济发展的新方位,下一个全球经济的风口仍在中国。

目前,传统行业与互联网新兴行业均处在融合创新阶段,"泛数字化"是行业发展的潮流。而在大数据、云计算、移动互联网技术的推动下,企业将得以由"泛数字化"向"智慧化"转型,通过实现智慧化应用、智慧化平台、智慧化互联、智慧化计算,塑造企业顶层应用设计、平台构建、互联互通以及计算能力的全维度"智慧化"能力。其中,以深度学习为代表的人工智能技术提供了支撑创新应用,实现业务洞察的强大计算力,这即是智慧计算。

联想以智慧能力助力行业智慧化转型

为了帮助企业成功地实现智慧化转型,联想数据中心集团战略性地提出了"ABCD模型",即人工智能算法(Algorithm)、企业业务需求(Business Need)、智慧型计算力(Computing Power)、数据运用能力(Data)。

在算法层面,联想除了提供基于联想AI平台的通用人工智能算法之外,还针对不同行业在各自领域开展AI创新应用的不同需求,提供了具备不同业务场景特点的AI算法,包括生物识别算法、调度算法、无人仓路径规划算法等。

在行业层面,联想针对企业现有业务与数字化转型诉求的分析,提供符合"稳态业务、敏态业务"兼顾的IT咨询服务,同时还针对制造、教育、智慧城市等重点行业提供了"双态IT"行业解决方案。

在计算力层面,联想基于双态IT理念提供了满足不同业务发展阶段、不同创新诉求的产品线,其中包括面向稳态业务的ThinkSystem产品线,和面向互联网业务的ThinkAgile产品线及解决方案。

在数据层面,数据作为当今企业最为重要的无形资产,联想致力于为企业提供数据全生命周期解决方案,包括LeoStor的分布式存储,便于数据的存储、检索。

此外,联想借助HPC+AI智能超算平台LiCO及企业级大数据平台LEAP,在智能制造、智慧医疗、智慧城市、智慧农业建设等领域持续深耕市场,帮助企业获得"智慧化"业务成果,同时也积累了丰富的行业实践经验。

联想集团高级副总裁、数据中心业务集团中国区总裁童夫尧表示:通过设备端的智慧化互联,新型的IT基础架构ThinkSystem、ThinkAgile,AI平台、LEAP大数据分析平台,以及针对不同行业需求的智慧化解决方案,联想将为行业客户构建起一个全维度的智慧化转型框架,从而最终确保企业智慧化转型的成功。未来,联想将继续发挥自身在产品和解决方案的创新能力,联合AI生态圈的合作伙伴为客户打造更多的智慧型应用,用"智慧计算"开启AI发展的新征途。

把握AI风口 联想让计算更智慧

联想ThinkSystem & ThinkAgile强势出击 智慧计算创造企业AI未来

为了帮助企业更好地拥抱AI时代的机遇与变革,联想数据中心集团发布了全新的IT基础设施产品--ThinkSystem数据中心基础设施和解决方案产品组合以及ThinkAgile软件定义的解决方案,满足不同类型客户对于计算力的不同需求,从而为企业智慧化转型提供可靠的基础技术支撑。此外,随着新品牌的正式亮相,ThinkSystem也发布了一系列新品,其中包括14款服务器平台、7款存储产品、5款网络产品。ThinkAgile也发布了HX系列,SX for Nutanix,SX for Microsoft Azure Stack软件定义基础架构解决方案家族。

把握AI风口 联想让计算更智慧

ThinkSystem系列是一个涵盖了服务器、存储和网络系统的完整解决方案,能实现端到端的客户体验,完美结合了优异性能、灵活性和可靠性等特性,给传统企业注入发展活力。它建立了逾30项全球基准,无论是大型数据分析应用、高性能计算,还是超大规模应用或人工智能,ThinkSystem都能帮助人们解决最复杂的挑战。业界最高的灵活性令ThinkSystem能满足服务交付需求,海量存储能力甚至媲美公有云。同时,ThinkSystem能在云环境中运行更大规模的,要求更苛刻的工作负载,也可运行从传统架构迁移过来的应用。产品的高可靠性能降低企业的运营成本,进而增加业务收入。

ThinkAgile解决方案基于稳固的Lenovo ThinkSystem平台,是为混合云、超融合基础设施、软件定义的存储以及软件定义的基础设施而设计的,实现了基础设施和应用的无缝集成,这使得设备安装及投入使用的时间较传统方式突破性地提高了80%,采用新技术的业务风险显著下降。另外,ThinkAgile的总体拥有成本较业界同类产品减少33%,与传统产品相比,能帮助企业节省23%的运营成本。同时,产品交付能力也提高了3倍,这让联想能真正为客户提供端到端的解决方案,令互联网企业无忧拥抱AI时代。


原文发布时间为:2017年7月21日

本文来自云栖社区合作伙伴至顶网,了解相关信息可以关注至顶网。

相关实践学习
基于MaxCompute的热门话题分析
Apsara Clouder大数据专项技能认证配套课程:基于MaxCompute的热门话题分析
相关文章
|
1月前
|
人工智能 并行计算 PyTorch
以Lama Cleaner的AI去水印工具理解人工智能中经常会用到GPU来计算的CUDA是什么? 优雅草-卓伊凡
以Lama Cleaner的AI去水印工具理解人工智能中经常会用到GPU来计算的CUDA是什么? 优雅草-卓伊凡
214 4
|
3月前
|
人工智能 自然语言处理 机器人
AI Compass前沿速览:Jetson Thor英伟达AI计算、Gemini 2.5 Flash Image、Youtu腾讯智能体框架、Wan2.2-S2V多模态视频生成、SpatialGen 3D场景生成模型
AI Compass前沿速览:Jetson Thor英伟达AI计算、Gemini 2.5 Flash Image、Youtu腾讯智能体框架、Wan2.2-S2V多模态视频生成、SpatialGen 3D场景生成模型
AI Compass前沿速览:Jetson Thor英伟达AI计算、Gemini 2.5 Flash Image、Youtu腾讯智能体框架、Wan2.2-S2V多模态视频生成、SpatialGen 3D场景生成模型
|
2月前
|
人工智能 异构计算
敬请锁定《C位面对面》,洞察通用计算如何在AI时代持续赋能企业创新,助力业务发展!
敬请锁定《C位面对面》,洞察通用计算如何在AI时代持续赋能企业创新,助力业务发展!
|
2月前
|
机器学习/深度学习 人工智能 容灾
硅谷GPU云托管:驱动AI革命的下一代计算基石
在人工智能与高性能计算席卷全球的今天,硅谷作为科技创新的心脏,正通过GPU云托管服务重新定义计算能力的边界。无论您是初创公司的机器学习工程师,还是跨国企业的研究团队,硅谷GPU云托管已成为实现突破性创新的关键基础设施。
|
6月前
|
人工智能 算法
我国“AI+X”跨界人才培养:如何通过职业技能培训,把握人工智能就业机遇?
在“AI+X”时代,人工智能与各行业的深度融合正在重塑职业图景和人才标准。跨界能力成为核心竞争力,要求从业者既能将专业问题转化为AI可理解的框架,又能将技术输出转化为实际业务价值。这推动了职业技能培训从单一技术传授向复合能力培养转型,强调知识架构重组、场景化学习和伦理判断力培养。个人发展需构建“认知-实践-认证”的闭环路径,持续更新技能以适应快速迭代的技术环境。未来属于既懂行业本质又能驾驭技术的跨界者,他们将成为推动社会进步的关键力量。职业技能培训的使命在于赋能学习者,在技术与人文之间找到平衡,实现从专业从业者到领域创新者的蜕变。
|
10月前
|
人工智能 搜索推荐 自动驾驶
如何抓住本世纪伟大成就AI的风口脱颖而出?AI到底会带来什么影响?AI对程序员的影响?AI对软件行业的影响?——2025年如何抓住AI的机会-成为AI工程师-程序员可成为高级AI工程师
如何抓住本世纪伟大成就AI的风口脱颖而出?AI到底会带来什么影响?AI对程序员的影响?AI对软件行业的影响?——2025年如何抓住AI的机会-成为AI工程师-程序员可成为高级AI工程师
699 55
|
9月前
|
机器学习/深度学习 人工智能 搜索推荐
BioEmu:微软黑科技炸场!生成式AI重构蛋白质模拟:千倍效率碾压传统计算,新药研发周期砍半
BioEmu 是微软推出的生成式深度学习系统,可在单个 GPU 上每小时生成数千种蛋白质结构样本,支持模拟动态变化、预测热力学性质,并显著降低计算成本。
507 2
BioEmu:微软黑科技炸场!生成式AI重构蛋白质模拟:千倍效率碾压传统计算,新药研发周期砍半
|
10月前
|
机器学习/深度学习 人工智能 自然语言处理
人工智能与情感计算:AI如何理解人类情感
人工智能与情感计算:AI如何理解人类情感
1778 20
|
11月前
|
人工智能 缓存 并行计算
转载:【AI系统】CPU 计算本质
本文深入探讨了CPU计算性能,分析了算力敏感度及技术趋势对CPU性能的影响。文章通过具体数据和实例,讲解了CPU算力的计算方法、算力与数据加载之间的平衡,以及如何通过算力敏感度分析优化计算系统性能。同时,文章还考察了服务器、GPU和超级计算机等平台的性能发展,揭示了这些变化如何塑造我们对CPU性能的理解和期待。
转载:【AI系统】CPU 计算本质
|
11月前
|
机器学习/深度学习 存储 人工智能
转载:【AI系统】计算之比特位宽
本文详细介绍了深度学习中模型量化操作及其重要性,重点探讨了比特位宽的概念,包括整数和浮点数的表示方法。文章还分析了不同数据类型(如FP32、FP16、BF16、FP8等)在AI模型中的应用,特别是FP8数据类型在提升计算性能和降低内存占用方面的优势。最后,文章讨论了降低比特位宽对AI芯片性能的影响,强调了在不同应用场景中选择合适数据类型的重要性。
转载:【AI系统】计算之比特位宽
下一篇
oss云网关配置