用AI修老照片:一段提示词去划痕、上色,人脸不走样

简介: 老照片常见划痕、水渍、发黄,很多还是黑白的。这篇给出一段图生图修复提示词,讲清楚为什么这样写才能让人脸不走样,以及不同的照片各加哪一句。

放了几十年的老照片,常见的毛病是划痕、折痕、水渍、掉皮,颜色发黄,很多还是黑白的。拿去照相馆修要花钱等时间,自己用PS修又太费劲。

比如这样的老照片:两个孩子站在树丛前,划痕、水渍和掉皮的斑块盖住了大半个画面。用AI的图生图试了一下:上传照片,贴一段提示词,生成一次,结果是下面这张。

image-1.png

划痕和水渍都去掉了,黑白也上了色。两个人的五官和神情没变,立领布衫、布鞋、光脚这些年代特征也都还在。

怎么修

  1. 打开一个支持图生图的AI图片工具,切到图生图模式,模型选GPT Image 2,上传老照片。
  2. 把下面这段提示词贴进去,按你的照片删改。
  3. 生成后和原图放在一起对比。哪里不对就改提示词再生成一次,比如脸变了,就把「保持五官不变」那句写得更重一点。

提示词

请修复这张老照片,要求如下:
- 去除划痕、折痕和污渍;
- 减少噪点和模糊,提升清晰度;
- 校正发黄和偏色。如果是黑白照,请自然上色(符合年代的肤色、服装和场景颜色,不要过饱和);
- 保持人物的五官、表情和身份完全不变,只做修复,不要美颜、不要瘦脸、不要改变长相;
- 保持年代和场景一致:保留原照片中已有的服饰、发型、家具、背景、文字标识、交通工具和可辨认物件;补全缺失区域时,应符合原照片所属的年代、地点和生活场景;
- 不要新增任何与原照片年代、地域、身份、场景不符的元素;
- 对看不清的手部、物件、背景和缺失区域,只根据原图能看到的线索保守补全;如果判断不了,就保持自然的模糊或少细节,不要凭空加出明确的物品;
- 保持原图的构图和比例。

为什么这么写

只写一句「修复这张老照片」,常见的结果是照片清楚了,人却不像了。原因有两个:

  • AI默认会美化人像:磨皮、瘦脸、把眼睛放大。修自拍没问题,修老照片就把人修成了别人。所以提示词要把「不要美颜、不要瘦脸、不要改变长相」一条条写出来。只写「保持身份」太笼统。
  • AI补看不清的地方时,会照现代的样子去猜:几十年前照片里糊掉的手、衣服、背景物件,很容易被补成现代的东西。所以要写「保留已有的东西」和「不要加不符年代的东西」。

最后那条「判断不了就保持模糊」最容易漏掉。不写的话,AI拿不准的地方只能自己编一个;写了,它就可以留着模糊不动。

不同的照片,加一句不同的话

  • 黑白照上色:强调「自然、符合年代的配色,肤色真实,不要过饱和」,不然容易出现塑料感或荧光色。
  • 划痕、折痕、缺角很严重:强调「去除划痕和折痕,补全缺失区域」。补上的部分是AI猜的,见下一节。
  • 很模糊、分辨率很低:写「提升清晰度」,同时加一句「不要凭空编造五官细节」。脸越糊,越容易被补成另一个人。
  • 用手机翻拍的、有反光或偏色:写「校正颜色,去除反光和拍摄造成的变形」。

几点经验

  • 问题特别多的照片,可以分两次修:先去划痕、提清晰度,满意了再单独上色。
  • 同一段提示词每次出来的结果不完全一样,可以多生成几张挑一张。
  • 修出来的图里,原来糊掉或缺掉的地方是AI根据周围猜出来的,不是当年真实的样子。上面那张对比图里,背景的树丛比原图清楚了不少,那些细节原图里其实没有。所以修复图适合留念、打印、发给家人看,别当成照片的原貌。
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