3.8 高维数组
在统计学领域，R语言中典型的矩阵用行表示不同的观测，比如不同的人，而用列表示不同变量，比如体重血压等，因此矩阵一般都是二维的数据结构。但是假如我们的数据采集自不同的时间，也就是每个人每个变量每个时刻记录一个数。时间就成为除了行和列之外的第三个维度。在R中，这样的数据称为数组（arrays）。
举个简单的例子，考虑学生和考试成绩的数据。假设每次考试分为两个部分，因此每次考试需要给每个学生记录两个分数。假设有两次考试，只有三个学生。第一次考试的数据是：
现在要把两次考试的成绩合并到一个数据结构里，命名为tests。tests共分为两个数据层（layer），一层对应一次考试，每层都是三行两列。firsttest在第一层，sedondtest在第二层。
第一层的三行对应于第一次考试的三个学生，每行的两列对应于考试的两个部分成绩。用array()函数创建这个数据结构：
参数dim=c(3,2,2) 指明数据共有两层（第二个2），每层分别有三行两列。这个参数最后会成为数组的dim属性。
tests中的每个元素现在都有三个下标，比矩阵多一个。这三个下标按顺序与$dim向量中的三个元素一一对应。例如，学生3在第一次考试的第二个部分中的得分如下：
print函数会逐层显示出数组的内容：
我们之前把两个矩阵合并成一个三维数组，同样，也可以把两个或更多个三维数组合并成四维的数组，以此类推。
数组的一个最常用的场合是表（table）的计算。参见6.3节中三维表的例子。
