百雀羚 x Quick BI:助力百雀羚双11会员下单金额同比增长15%,老客非会入会率提升168%

简介: 百雀羚携手阿里云瓴羊,通过重代码实现老客与会员精细化分层运营,精准识别入会与提质双战线。双11期间会员销售占比创历史新高,老客非会入会率提升168%,沉默人群活跃度提升66%。

如果这个场景也戳中了你,不妨亲自体验一下!Quick BI 30 天免费试用,用对话完成分析、归因到结果交付:[点击立即体验]




百雀羚诞生于1931年,是中国历史悠久的著名护肤品牌,历经91载。百雀羚的“科技新草本”的全新品牌定位,以科技赋能草本,最大化激发草本的护肤潜能;以东方护肤的平衡和谐之道致力于带给消费者温和有效、好用更耐用的护肤体验。

百雀羚在经营过程中,将人群发力点聚焦在老客和会员上,使其生意占比逐渐提升。因此如何使老客和会员持续提效,并且成为持续发展的基石和增量挖掘,是百雀羚目前的双重课题。为此,百雀羚通过与阿里瓴羊合作共创,共同寻找百雀羚品牌“破局之路”。

在双十一期间,百雀羚通过和瓴羊合作,会员销售额占比,创品牌历史最高,同比增长15%, 老客非会入会率提升168% ,沉默人群活跃度提升66%。




业务挑战


01 如何在老客和会员中制定筛选标准,从而找到真正的人群机会点?

02 如何进一步提升老客和会员运营的效率?

03 从人群行为出发,如何提升生意规模?




解决方案


通过瓴羊营销云全域营销工具的重代码——精细化人群分层,聚合人群成本结构,实现用户精细化运营,促进生意增长。具体表现在:

1、精细化人群分层,帮助品牌寻找发力方向

2、多平台、多渠道数据分析,成本分配精准把控

3、重代码实现数据交叉,持续追踪


精细化人群分层,帮助品牌寻找发力方向


首先,按照人群入会时间、首单时间和尾单时间三个依据,拆分并细化人群至30组。并根据用人群量级、ARPU、活跃度、转化率等指标,定义人群所在象限(图1,为测试数据):

1.jpg 图1:重代码人群切割可视化

随后根据人群象限分布,归纳得出两大战线——

1. 战线一:第四象限向第一象限流转,即老客非会员持续入会;

2. 战线二:第三象限向第二象限流转,即老客人群持续提质。




多平台、多渠道数据分析,成本分配精准把控


战线一:借助重代码的高细度数据产出,安客诚助力百雀羚实现了投放触点及频次组合研究(图2),在D11活动期间,针对老客非会人群的入会链路,进行了投放测试。对比对照组,老客非会入会率显著提升168%;

同时,借助重代码平台将数据银行的投放标签和生意参谋的生意标签联合分析,实现了高细度入会率及ROI的产出,帮助品牌精准把控成本分配(图3,为测试数据)


2.jpg

图2:重代码触点&频次组合分析


3.jpg

图3:重代码投放渠道分析


战线二:借助重代码的外部数据上传功能,将品牌的私域数据与重代码平台数据联合分析(图4,为测试数据),对比样板人群和私域人群的成本结构,根据成本结构的差异(图5,为测试数据),制定针对性更强的机制权益及触达链路,帮助百雀羚在私域成本方面的调控做到有例可依、有迹可循。


4.jpg

图4:私域成本上翻融合


5.jpg

图5:人均成本差异




重代码实现数据交叉,持续追踪


瓴羊在提供成本调控策略的同时,也打通了公域和私域数据联合分析的链路,借助重代码优秀的可视化功能,实现了成本调控策略的效果追踪。

在实现易用、有用的数据看板外,重代码平台的定期更新功能也为品牌和服务商节省了大量工作时间以及算力券,实现人效、资源的双提效。(图6,为测试数据)

6.jpg

图6:重代码实现大量圈数的人力节省及可视化看板




结语


通过使用瓴羊重代码产品,并与安客诚合作,百雀羚高效完成数据接入、数据建模、数据分析,并明确品牌老客和会员的营销机会点以及达成路径,同时更精细化地拆分各人群模块成本结构及明细,实现快速决策及调优。最终,通过和瓴羊合作,百雀羚在双11期间,会员销售额占比,创品牌历史最高。同比增长15%, 老客非会入会率提升168% ,沉默人群活跃度提升66%。

在如今这个迅猛发展的数字化时代,瓴羊希望能够借助DAAS化产品和解决方案,助力如百雀羚一样的快消美妆进一步提升老客和会员运营效率,并能继续为更多消费者带去优质的用户体验。



如果这个场景也戳中了你,不妨亲自体验一下!Quick BI 30 天免费试用,用对话完成分析、归因到结果交付:[点击立即体验]

相关文章
|
3月前
|
BI 双11
全棉时代 x Quick BI:助力全棉时代高价值会员精益运营,实现双十一到店转化率提效150%+
全棉时代借助阿里云瓴羊数据智能,实现会员精细化运营:双十一到店转化率提升150%+,母婴与家清品类交叉渗透率增50%+。Quick BI支持对话式分析,助品牌从“流量”转向“留量”经营。
|
3月前
|
供应链 监控 Cloud Native
子不语 x Quick BI:“爆款飞轮”高速增长背后的数字化助推力
子不语集团(2420.HK)借助瓴羊Quick BI构建数字化底座,打通数据孤岛,将报表开发从两周缩至1天,支撑智能销售、库存预警与语义分析,年降本增效显著。
|
27天前
|
人工智能 数据可视化 数据挖掘
Quick BI AIPro 全新发布,让数据成为企业增长引擎!
阿里云Quick BI AIPro正式发布!AI-native架构全新升级,支持自然语言对话分析,5大能力进化:深度分析、业务理解、行动推动、可信追溯、组织协同。首月赠12.5万Credits,0成本快速上手,存量客户无缝升级,新用户上传数据即用。立即免费试用!
221 0
|
6月前
|
监控 BI
Quick BI使用案例15:交叉表中使用多字段组合实现累计利润率计算
本文详解交叉表中使用多字段组合计算月累计利润率计算方案。通过交叉表配置日期累计、多字段组合(利润/订单金额)及动态日期控件,实现月中实时监控经营健康度,助力及时决策纠偏。
|
3月前
|
BI 双11 C++
元气森林 x Quick BI:多波峰运营助力品牌向百亿目标迈进
元气森林借助数据银行精准定位气泡水、茶饮等四大新品赛道,制定差异化营销策略,通过618、双11等多峰节奏实现新品全面打爆、品牌资产提升与年轻人群增长。Quick BI支持对话式分析,助您高效决策!
|
6月前
|
监控 BI C++
Quick BI使用案例14:基于本月时间进度的月度目标达成分析
本文以中大型企业“月度滚动目标管理”为背景,详解如何用Quick BI自动计算本月总天数、今日序号及时间进度,实现预算消耗与时间进度的智能匹配监控,助力数据驱动精细化运营。
|
2月前
|
BI 开发者
Quick BI使用案例30:修改智能问数业务定义状态时,提示“此用户没有当前模块操作权限”原因与解决方案
账号A因缺少“小Q问数集中管理”权限(与空间管理员权限独立),无法修改知识库业务定义。本文详解排查过程,并提供组织角色赋权的完整解决方案,助您高效释放产品价值。
|
3月前
|
供应链 数据可视化 新能源
极氪 x Quick BI:3年登录纽交所,数字化“原住民”的秘密武器是什么?
极氪借助瓴羊Quick BI打造“极数BI”数据中台,打通研产供销服全链路,高管活跃率超60%。实现OTD全流程可视化、产销协同端到端贯通,支撑DTC模式高效决策。
|
2月前
|
人工智能 分布式计算 Serverless
EMR Serverless Daft 如何简化多模态数据处理:视频抽帧、清洗、标注全流程与具身智能实践
阿里云 EMR Serverless Spark 引入 Ray 分布式计算框架与 Daft 高性能数据引擎,为用户提供了一套开箱即用、免运维且极致高效的多模态数据处理基础设施。
|
2月前
|
人工智能 数据可视化 数据挖掘
连续7年!阿里云凭借Quick BI成为中国唯一上榜Gartner® ABI魔力象限的BI厂商
阿里云Quick BI第七次入选Gartner分析与BI魔力象限挑战者象限,是中国唯一连续七年上榜的BI厂商。作为AI-native智能分析平台,它集多源接入、归因分析、生态协同、按需计费于一体,已服务万家客户,覆盖全球8大区域。(239字)
271 1