人工智能：能看，能听，能说。用机器模拟人类的思考和行动。
成果：专家系统、无人驾驶、人机博弈
算法：NLP、图形图像、语音合成、视觉
人工智能所需的计算能力
人工智能的行业：智能外呼、无人驾驶、智能家居、智慧医疗、智能客服、智慧制造、智慧交通、城市大脑、智能物流等
数据标注和加工、分析提炼业务特征、训练评测相关算法、设计交互应用方案、分析管理应用数据、调整优化参数配置
能力要求：数据采集和处理、数据标注、智能系统运维、业务分析、智能训练、智能系统设计
AI对于企业：拓宽服务的宽度和深度
AI对于用户：主动服务、定制化产品、专属服务
关键技术：机器学习（监督学习、无监督学习、强化学习）、知识图谱（实体-关系-实体）、自然语言处理（机器翻译、语义理解、问答系统）、人机交互（数字人直播间、风格设计、拟人化）、生物特征识别、机器视觉、人机协同（业务数据化智能化）
AI发展方向：可解释、透明算法、通用智能、自主学习
AI的数据采集、标注（语音、图像、文本）、分析（分析、展示、存储）
AI的算力、算法、数据（大规模、高速增长、多样、价值稀疏）

常见流程

数据与知识

互联网营销时代、直播电商

认证证书