智能语音分享-语音合成TTS
TTS text to speech 从文本到语音
应用：阅读、语音提示、导航
文字读音识别技术
语句停顿识别技术
SSML speech synthesis markup language 语音合成标记语言
SSML标签：声音 语速 音量 采样率 语调 背景音 分句 分词 发音 停顿
智能语音识别ASR
C端应用（智能家电）、B端应用（业务办理）
将声音转换成文字
ASR=AM（声学模型）+LM（语言模型）
声音三大要素：响度、音调、音色
AM---词典---LM
基于算法和概率的ASR系统
ASR模型优化：听语音、对答案、看识别
基于垂直领域的语言模型优化
当下热词的收录
文本生成的原理与应用
预测句子中下一个可能出现的单词
常见方法：基于统计、基于神经网络、依据规划、融合知识
常见任务：机器翻译、文本摘要、故事生成、对话生成、多模态生成
评价方法：人工（内在评价、外在评价）、自动化（多维度评价）
未来发展：多样、可控、推理、质量、长文本、创造
意图识别和分类算法
智能客服系统（主要是人机协同）
知识库配置、业务问题分析、数据管理标注、模型训练维护
分类任务：二分类、多分类、多标签分类
业务场景中的样本：正向样本、负向样本
数据优化：更多的数据 与 质量更高的数据（噪音数据少，样本平衡，种类丰富）
证书
