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🎙️ "75+老人语音识别准确率翻倍！全球首个中文高龄数据集开源，覆盖16省方言"

大家好，我是蚝油菜花。当AI语音助手在年轻人中普及率超过80%时，你是否发现这些"黑科技"对家中老人依然不够友好？

这些场景可能让你揪心过：

• 👵 奶奶用方言问天气，智能音箱却回复"正在为您订购外卖"
• 🏥 爷爷的咳嗽声被误听成指令，半夜自动拨通了120
• 📞 视频通话时AI降噪过度，把老人的关键病情描述当成了背景杂音...

今天要介绍的 SeniorTalk ，正在改变老年语音技术的困境！这个由智源研究院×南开大学打造的数据集：

• ✅ 填补全球空白：专攻75-85岁高龄群体，202位老人55小时真实对话
• ✅ 方言保护计划：覆盖16省口音，连"哩语"和气息声都被完整收录
• ✅ 科研级标注：精确到词级时间戳+重叠语音标记，错误率直降63%

已有团队用它开发出适老语音识别系统，准确率提升47%——你家的智能设备，是时候真正"听懂"长辈了！

🚀 快速阅读

SeniorTalk是专为75岁以上高龄老年人设计的语音数据集。

1. 数据规模：包含202位老人55.53小时语音，覆盖16省市方言。
2. 技术价值：提供词级时间戳、口音标签等多维度标注。
3. 应用前景：支持语音识别、健康监测等适老化技术研发。

SeniorTalk 是什么

SeniorTalk 是智源研究院联合南开大学计算机学院人类语言技术实验室（HLT Lab）推出的全球首个中文超高龄老年人对话语音数据集。数据集包含202位75岁及以上超高龄老年人的语音数据，总时长达到 55.53小时。

数据采集覆盖16个省市，涵盖不同地域口音，基于两两自发对话的方式，话题涉及退休、健康、生活等，贴近真实交流场景。数据集包含多维度精细标注，如说话人信息、对话内容转写、时间戳（句子级和词级）、口音类别标签等。

SeniorTalk 的主要功能

• 语音识别：提升超高龄老年人语音识别的准确率，助力开发更精准的语音识别系统。
• 说话人验证：支持说话人验证技术研究，确保语音交互的安全性和可靠性。
• 说话人分离：提供多说话人的对话数据，助力说话人分离技术研究。
• 语音编辑：提供自然对话数据，支持语音编辑技术研究，改善语音合成效果。
• 健康监测：分析超高龄老年人语音特征，支持健康监测技术研究。

SeniorTalk 的技术原理

• 数据采集：基于两两自发对话方式，用多种智能手机进行录音，确保数据多样性。
• 数据标注：包含说话人信息、对话内容转写、时间戳等多维度人工标注。
• 数据处理：采用16kHz采样率的WAV文件格式，分为训练集、验证集和测试集。
• 技术应用：基于Transformer等模型提升语音识别性能，应用X-vector等模型进行说话人研究。

资源

• GitHub 仓库：https://github.com/flageval-baai/SeniorTalk
• HuggingFace 仓库：https://huggingface.co/datasets/BAAI/SeniorTalk

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