《鸿蒙NEXT:为人工智能开发者打造的“梦想舞台”》

本文涉及的产品
NLP 自学习平台,3个模型定制额度 1个月
NLP自然语言处理_基础版,每接口每天50万次
NLP自然语言处理_高级版,每接口累计50万次
简介: 鸿蒙NEXT为AI开发者提供全方位支持,包括强大的AI辅助编程工具DevEco CodeGenie、详尽的开发文档与教程、高效的开发平台DevEco Studio、盘古大模型的深度赋能、开放的生态合作机会及激励政策。这些资源助力开发者高效开发智能应用,推动AI技术在鸿蒙生态系统中的广泛应用与发展。

在当今人工智能技术飞速发展的时代,鸿蒙NEXT为人工智能开发者提供了丰富的支持和资源,助力开发者在智能应用开发的道路上一路“狂飙”。

强大的AI辅助编程工具

华为推出的首款开发鸿蒙原生应用的AI辅助编程工具——DevEco CodeGenie,为开发者带来了极大的便利。它具备智能知识问答、ArkTS代码补全/生成和万能卡片生成三大核心功能。智能知识问答功能基于生成式搜索能力,能够高效理解开发者的自然语言输入,以问答交互的方式提供针对鸿蒙原生应用开发的相关知识,在85%的情形下能够提供准确的解决方案。代码补全/生成功能可以分析并理解在代码编辑区的上下文信息或自然语言描述信息,智能生成ArkTS或C++代码片段,帮助开发者减少30%以上的手动代码编写工作量。万能卡片功能则通过自然语言意图理解,智能生成“万能卡片”工程,开发者只需通过简单的对话式交互,即可在几分钟内生成可直接编译和预览的HarmonyOS万能卡片项目,极大缩短了开发周期。

丰富的开发文档与教程

华为为鸿蒙NEXT的人工智能开发提供了详尽的开发文档和教程。这些文档涵盖了从基础的系统架构介绍到高级的AI集成指南等各个方面,无论是初学者还是有经验的开发者都能从中找到所需的信息。例如,关于如何在鸿蒙应用中调用盘古大模型的API进行自然语言处理,文档中给出了详细的步骤和代码示例。此外,还有关于智能语音识别、图像识别等功能的开发指南,帮助开发者快速上手并实现各种智能应用场景。同时,官方还提供了视频教程和在线课程,通过实际的案例演示和讲解,让开发者更加直观地理解和掌握开发技术。

高效的开发平台与环境

鸿蒙NEXT的开发平台DevEco Studio集成了全面的开发工具与AI智能辅助编程功能,旨在加速应用开发效率与质量。它具备高效智能代码编辑、多端双向实时预览、多端设备模拟仿真以及性能调优等特性,让开发者可以在一个平台上完成从代码编写、调试到测试的全流程开发工作。并且,该平台还在不断优化和更新,未来将陆续上线代码智能编辑、元服务生成、HarmonyOS开发Agent等特性,进一步完善开发体验。此外,鸿蒙NEXT还支持多种编程语言和开发框架,开发者可以根据自己的喜好和项目需求选择合适的工具进行开发。

盘古大模型的深度赋能

盘古大模型作为鸿蒙NEXT人工智能的核心模型支撑,为开发者提供了强大的模型基础和能力。开发者可以利用盘古大模型的记忆、推理和规划能力,开发出更加智能的应用和服务。例如,开发者可以基于盘古大模型实现自然语言对话机器人、智能写作助手、图像识别与分类应用等。同时,华为还在不断优化和更新盘古大模型,提升其性能和能力,并将其与鸿蒙NEXT的系统功能深度融合,为开发者提供更多的创新空间和可能性。

开放的生态与合作机会

鸿蒙NEXT拥有开放的生态系统,鼓励开发者之间的合作与交流。开发者可以在华为开发者社区中与其他开发者分享经验、交流技术、共同解决问题。此外,华为还会定期举办开发者大会、技术研讨会等活动,为开发者提供面对面交流和学习的机会。在生态合作方面,华为与众多企业和机构建立了合作关系,开发者可以通过参与这些合作项目,获得更多的资源和支持,拓展自己的业务和市场。例如,与高校合作开设鸿蒙相关的课程,为开发者提供人才储备和技术支持;与专业人才培训机构合作培养人才,提高开发者的技术水平和能力。

激励政策与资源扶持

为了鼓励开发者积极参与鸿蒙NEXT的人工智能应用开发,华为推出了一系列激励政策和资源扶持措施。例如,在2024年的开发者激励活动中,为有意开发鸿蒙原生应用元服务的开发者提供了基础激励、创新激励和应用活跃激励等三种激励政策,最高奖金能达到十万元。此外,华为还为开发者提供了免费的开发工具、测试设备、云服务等资源,降低了开发者的开发成本和门槛,提高了开发的效率和质量。

鸿蒙NEXT为人工智能开发者提供了全方位的支持和资源,从强大的AI辅助编程工具、丰富的开发文档与教程、高效的开发平台与环境,到盘古大模型的深度赋能、开放的生态与合作机会以及激励政策与资源扶持等,无不体现了华为对开发者的重视和支持。相信在鸿蒙NEXT的助力下,人工智能开发者将能够创造出更加智能、便捷、创新的应用和服务,推动人工智能技术在鸿蒙生态系统中的广泛应用和发展。

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