【嵌入式开源库】timeslice的使用,完全解耦的时间片轮询框架构(二)

简介: 【嵌入式开源库】timeslice的使用,完全解耦的时间片轮询框架构

【嵌入式开源库】timeslice的使用,完全解耦的时间片轮询框架构(一)https://developer.aliyun.com/article/1472621


创建工程

配置高速时钟和低速时钟为外部晶振提供

配置调试模式为sw调试模式

配置时钟频率

配置led,这里我的板子是这三个io接入的是led

配置一个10ms的定时器(1000000hz / 1000ms == 1ms = 1khz 就得到10ms需要计数10000重载)记得打开中断

配置工程并生成,工程名设置,单独生成.c.h文件拷贝库文件

下面开始代码的移植工作;

移植代码

首先我们需要将该开源项目的代码添加到工程中

在定时器中断服务函数中添加timeslice轮询函数

void HAL_TIM_PeriodElapsedCallback(TIM_HandleTypeDef *htim)
{
  if(htim->Instance == TIM3)
  {
    timeslice_tick();
  }
}

然后我们需要在main函数中启动定时器并在while1中调用exec函数调度时间片

HAL_TIM_Base_Start_IT(&htim3);
  /* USER CODE END 2 */
  /* Infinite loop */
  /* USER CODE BEGIN WHILE */
  while (1)
  {
    /* USER CODE END WHILE */
    /* USER CODE BEGIN 3 */
    
    timeslice_exec();
  }

到这里我们的移植工作就做完了,该项目的解耦效果真的非常好,移植相当简单,然后我们创建几个任务实验一下效果;


【嵌入式开源库】timeslice的使用,完全解耦的时间片轮询框架构(三)https://developer.aliyun.com/article/1472623

相关文章
|
7月前
|
关系型数据库 分布式数据库 数据库
【PolarDB开源】PolarDB与微服务架构的融合:灵活扩展与高效管理
【5月更文挑战第23天】阿里云PolarDB是适用于微服务的高性能分布式数据库,提供数据分片、水平扩展及高可用性解决方案。通过SQL或API实现弹性扩展,内置故障转移保障服务连续性,且兼容MySQL协议,易于集成微服务生态。通过Spring Boot示例展示了PolarDB的配置与集成过程,强调其在现代云原生应用中的重要角色。
177 1
|
1天前
|
人工智能 自然语言处理
RWKV-7:RWKV系列开源最新的大模型架构,具有强大的上下文学习能力,超越传统的Attention范式
RWKV-7是RWKV系列的最新大模型架构版本,具有强大的上下文学习能力,超越了传统的attention和linear attention范式。本文详细介绍了RWKV-7的主要功能、技术原理及其在多语言处理、文本生成等领域的应用场景。
31 7
RWKV-7:RWKV系列开源最新的大模型架构,具有强大的上下文学习能力,超越传统的Attention范式
|
1月前
|
存储 SQL Apache
Apache Doris 开源最顶级基于MPP架构的高性能实时分析数据库
Apache Doris 是一个基于 MPP 架构的高性能实时分析数据库,以其极高的速度和易用性著称。它支持高并发点查询和复杂分析场景,适用于报表分析、即席查询、数据仓库和数据湖查询加速等。最新发布的 2.0.2 版本在性能、稳定性和多租户支持方面有显著提升。社区活跃,已广泛应用于电商、广告、用户行为分析等领域。
Apache Doris 开源最顶级基于MPP架构的高性能实时分析数据库
|
2月前
|
分布式计算 大数据 Serverless
云栖实录 | 开源大数据全面升级:Native 核心引擎、Serverless 化、湖仓架构引领云上大数据发展
在2024云栖大会开源大数据专场上,阿里云宣布推出实时计算Flink产品的新一代向量化流计算引擎Flash,该引擎100%兼容Apache Flink标准,性能提升5-10倍,助力企业降本增效。此外,EMR Serverless Spark产品启动商业化,提供全托管Serverless服务,性能提升300%,并支持弹性伸缩与按量付费。七猫免费小说也分享了其在云上数据仓库治理的成功实践。其次 Flink Forward Asia 2024 将于11月在上海举行,欢迎报名参加。
238 6
云栖实录 | 开源大数据全面升级:Native 核心引擎、Serverless 化、湖仓架构引领云上大数据发展
|
1月前
|
编解码 人工智能 开发者
长短大小样样精通!原始分辨率、超长视频输入:更灵活的全开源多模态架构Oryx
【10月更文挑战第23天】Oryx 是一种新型多模态架构,能够灵活处理各种分辨率的图像和视频数据。其核心创新在于能够对图像和视频进行任意分辨率编码,并通过动态压缩器模块提高处理效率。Oryx 在处理长视觉上下文(如视频)时表现出色,同时在图像、视频和3D多模态理解方面也展现了强大能力。该模型的开源性质为多模态研究社区提供了宝贵资源,但同时也面临一些挑战,如选择合适的分辨率和压缩率以及计算资源的需求。
34 3
|
2月前
|
JSON 前端开发 Java
Spring Boot框架中的响应与分层解耦架构
在Spring Boot框架中,响应与分层解耦架构是两个核心概念,它们共同促进了应用程序的高效性、可维护性和可扩展性。
66 3
|
2月前
|
机器学习/深度学习 大数据 PyTorch
行为检测(一):openpose、LSTM、TSN、C3D等架构实现或者开源代码总结
这篇文章总结了包括openpose、LSTM、TSN和C3D在内的几种行为检测架构的实现方法和开源代码资源。
79 0
|
4月前
|
API Android开发
Android项目架构设计问题之选择和使用合适的UI库如何解决
Android项目架构设计问题之选择和使用合适的UI库如何解决
54 0
|
4月前
|
C# 微服务 Windows
模块化革命:揭秘WPF与微服务架构的完美融合——从单一职责原则到事件聚合器模式,构建高度解耦与可扩展的应用程序
【8月更文挑战第31天】本文探讨了如何在Windows Presentation Foundation(WPF)应用中借鉴微服务架构思想,实现模块化设计。通过将WPF应用分解为独立的功能模块,并利用事件聚合器实现模块间解耦通信,可以有效提升开发效率和系统可维护性。文中还提供了具体示例代码,展示了如何使用事件聚合器进行模块间通信,以及如何利用依赖注入进一步提高模块解耦程度。此方法不仅有助于简化复杂度,还能使应用更加灵活易扩展。
111 0
|
4月前
|
Java Android开发 开发者
Android项目架构设计问题之使用Retrofit2作为网络库如何解决
Android项目架构设计问题之使用Retrofit2作为网络库如何解决
74 0