SciPy 教程 之 SciPy 图结构 4

简介: SciPy 图结构教程,介绍图的基本概念及在 SciPy 中的实现。图由节点和边组成,用于表示对象及其关系。scipy.sparse.csgraph 模块提供了图结构的处理方法,如使用 floyd_warshall() 计算所有节点间最短路径。示例代码展示了如何使用该方法计算并输出结果。

SciPy 教程 之 SciPy 图结构 4

SciPy 图结构

图结构是算法学中最强大的框架之一。

图是各种关系的节点和边的集合,节点是与对象对应的顶点,边是对象之间的连接。

SciPy 提供了 scipy.sparse.csgraph 模块来处理图结构。

Floyd Warshall -- 弗洛伊德算法

弗洛伊德算法算法是解决任意两点间的最短路径的一种算法。

Scipy 使用 floyd_warshall() 方法来查找所有元素对之间的最短路径。

实例

查找所有元素对之间的最短路径径:

import numpy as np
from scipy.sparse.csgraph import floyd_warshall
from scipy.sparse import csr_matrix

arr = np.array([
[0, 1, 2],
[1, 0, 0],
[2, 0, 0]
])

newarr = csr_matrix(arr)

print(floyd_warshall(newarr, return_predecessors=True))

以上代码输出结果为:

(array([[ 0., 1., 2.],
[ 1., 0., 3.],
[ 2., 3., 0.]]), array([[-9999, 0, 0],
[ 1, -9999, 0],
[ 2, 0, -9999]], dtype=int32))

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