SciPy 教程 之 SciPy 图结构 6

简介: SciPy 图结构教程,介绍图的基本概念及其在算法中的重要性。通过 `scipy.sparse.csgraph` 模块处理图结构,重点讲解 `depth_first_order()` 方法,用于返回从指定节点开始的深度优先遍历顺序。示例代码演示了如何使用该方法对邻接矩阵进行深度优先遍历。

SciPy 教程 之 SciPy 图结构 6

SciPy 图结构

图结构是算法学中最强大的框架之一。

图是各种关系的节点和边的集合,节点是与对象对应的顶点,边是对象之间的连接。

SciPy 提供了 scipy.sparse.csgraph 模块来处理图结构。

深度优先顺序

depth_first_order() 方法从一个节点返回深度优先遍历的顺序。

可以接收以下参数:


图开始遍历的元素

实例

给定一个邻接矩阵,返回深度优先遍历的顺序:

import numpy as np
from scipy.sparse.csgraph import depth_first_order
from scipy.sparse import csr_matrix

arr = np.array([
[0, 1, 0, 1],
[1, 1, 1, 1],
[2, 1, 1, 0],
[0, 1, 0, 1]
])

newarr = csr_matrix(arr)

print(depth_first_order(newarr, 1))

以上代码输出结果为:

(array([1, 0, 3, 2], dtype=int32), array([ 1, -9999, 1, 0], dtype=int32))

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