SciPy 教程 之 SciPy 图结构 7

简介: 《SciPy 教程 之 SciPy 图结构 7》介绍了 SciPy 中处理图结构的方法。图是由节点和边组成的集合,用于表示对象及其之间的关系。scipy.sparse.csgraph 模块提供了多种图处理功能,如 `breadth_first_order()` 方法可按广度优先顺序遍历图。示例代码展示了如何使用该方法从给定的邻接矩阵中获取广度优先遍历的顺序。

SciPy 教程 之 SciPy 图结构 7

SciPy 图结构

图结构是算法学中最强大的框架之一。

图是各种关系的节点和边的集合,节点是与对象对应的顶点,边是对象之间的连接。

SciPy 提供了 scipy.sparse.csgraph 模块来处理图结构。

广度优先顺序

breadth_first_order() 方法从一个节点返回广度优先遍历的顺序。

可以接收以下参数:


图开始遍历的元素

实例

给定一个邻接矩阵,返回广度优先遍历的顺序:

import numpy as np
from scipy.sparse.csgraph import breadth_first_order
from scipy.sparse import csr_matrix

arr = np.array([
[0, 1, 0, 1],
[1, 1, 1, 1],
[2, 1, 1, 0],
[0, 1, 0, 1]
])

newarr = csr_matrix(arr)

print(breadth_first_order(newarr, 1))

以上代码输出结果为:

(array([1, 0, 2, 3], dtype=int32), array([ 1, -9999, 1, 1], dtype=int32))

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