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目前已经更新到了：
Hadoop
HDFS
MapReduce
Hive
Flume
Sqoop
Zookeeper
章节内容
上节我们完成了：
并发出现的问题
锁的解决方案
ZK分布式锁的解决方案
实现一个简单的分布式锁ZK版
背景介绍
这里是三台公网云服务器，每台 2C4G，搭建一个Hadoop的学习环境，供我学习。
之前已经在 VM 虚拟机上搭建过一次，但是没留下笔记，这次趁着前几天薅羊毛的3台机器，赶紧尝试在公网上搭建体验一下。
2C4G 编号 h121
2C4G 编号 h122
2C2G 编号 h123
项目简介
HBase 基于 Google 的 BigTable 论文而来，是一个分布式海量列式非关系型数据库，可以提供超大规模数据集的实时随机读写。
我们平常用的 MySQL 是行存储，空字段也会占用和浪费存储空间。
而列存储可以减少存储空间的占用，同时可以支持非常多的列。
项目优点
海量存储：底层基于HDFS存储海量数据
列式存储：HBase表的数据是基于列族进行存储的，一个列族包含多个列。
极易扩展：底层依赖HDFS，当磁盘空间不足时，只需要动态增加DataNode服务节点
高并发：支持高并发的读写请求
稀疏：稀疏主要是针对HBase列的灵活性，在列族中，你可以指定任意多的列，在列数据为空的情况下，是不会占用存储空间的。
数据的多版本：HBase表中的数据可以有多个版本值，默认情况下是根据版本号去区分的，版本号就是插入数据的时间戳
数据类型单一：所有的数据在HBase中是以字节数组进行存储的。
项目应用
交通方面：船舶GPS信息，每天有上千万的数据
金融方面：消费信息等等
电商方面：电商网站交易、物流、浏览等
电信方面：通话信息等等
数据模型
详细的表格概念：
整体架构
ZooKeeper
实现了 HMaster 的高可用 保存了HBase元数据 是所有HBase表的寻址入口
对HMaster和HRegionServer实现了监控
HMaster
为HRegionServer分配Region 维护整个集群的负载均衡
维护集群的元数据信息
发现失效的Region，将失效的Region分配到正常的HRegionServer上
HRegionServer
负责管理Region
接收客户端的读写数据请求
切分在运行过程中变大的Region
Region
每个HRegion由多个Store构成
每个Store保存成一个列族（Columns Family），表有几个列族，就有几个Store
每个Store由一个MemStore和多个StoreFile组成，MemStore是Store在内存中的内容，写到文件后就是StoreFile。
