实现HBase表和RDB表的转化
一、引入
转化为HBase表的三大来源：RDB Table、Client API、Files
如何构造通用性的代码模板实现向HBase表的转换，是一个值得考虑的问题。这篇文章着重讲解RDB表向HBase表的转换。
首先，我们需要分别构造rdb和hbase的对象，根据批处理的思想，我们可以考虑批量将rdb中的数据导出，并且转化为List<Put>的格式，直接导入HBase表中，最后释放资源，伪代码模板如下：
rdb=...
hbase=...
rdb.init();
hbase.init();
while(rdb.hasNextBatch()){
List<Put> batch = rdb.nextBatch();
hbase.putBatch(batch);
}
hbase.close();
rdb.close();
二、代码讲解
1. 目录结构
f3041d94e63b3374665d8afe3e3.png#pic_center)
2. 具体实现
- transfer.properties
内含HBase和RDB转换所有配置信息的配置文件，因为该配置文件是在启动时就需要进行配置，因此我们需要按以下图片进行配置导入配置文件：
- 在==Run/Debug Configurations==中，新建一个==Application==
- 配置好主类
- 配置好配置文件的具体路径
- RDB 接口
public interface RDB extends Com {
// 要提升性能，需要使用批处理
boolean hasNextBatch() throws SQLException;// 是否存在下一个批次
List<Put> nextBatch() throws SQLException;// 一个put代表往一个hbase表的一行的一个列族的一个列插入一条数据，对Hbase来说，批次就是List<Put>
}
- RDB 实现类
public class RDBImpl implements RDB {
private static Logger logger = Logger.getLogger(RDBImpl.class);
// JDBC 的基本元素：连接对象(装载[驱动]、[URL]、[账号]、[密码])->执行对象(SQL语句)->结果集
private Properties config;
/**
* 它们需要设置成全局变量的原因是它们需要共享
*/
private Connection con;
private PreparedStatement pst;
private ResultSet rst;
// 定义每个批次处理的记录数的最大数量
private int batchSize;
// hbase的行键对应rdb的列的列名
private String hbaseRowKeyRdbCol;
private Map<String,Map<String,String>> hbaseRdbColMapping;
// RDB配置可以灵活地从外部传入(构造方法)，从内部读取(config())
public RDBImpl(Properties config) {
this.config = config;
}
@Override
public Properties config() {
return config;
}
/**
* 内部资源初始化
*/
@Override
public void init() throws Exception{
con = getConnection();
logger.info("RDB 创建 [ 连接 ] 对象成功");
pst = getStatement(con);
logger.info("RDB 创建 [ 执行 ] 对象成功");
rst = getResult(pst);
logger.info("RDB 创建 [ 结果集 ] 成功");
batchSize = batchSize();
hbaseRdbColMapping = hbaseRdbColumnsMapping();
}
@Override
public void close() {
closeAll(rst,pst,con);
}
private String driver(){
return checkAndGetConfig("rdb.driver");
}
private String url(){
return checkAndGetConfig("rdb.url");
}
private String username(){
return checkAndGetConfig("rdb.username");
}
private String password(){
return checkAndGetConfig("rdb.password");
}
private String sql(){
return checkAndGetConfig("rdb.sql");
}
private int batchSize(){
return Integer.parseInt(checkAndGetConfig("rdb.batchSize"));
}
// java.sql下的Connection
private Connection getConnection() throws ClassNotFoundException, SQLException {
// 装载驱动
Class.forName(driver());
// 获取并返回连接对象
return DriverManager.getConnection(url(),username(),password());
}
private PreparedStatement getStatement(Connection con) throws SQLException {
return con.prepareStatement(sql());
}
private ResultSet getResult(PreparedStatement statement) throws SQLException {
return statement.executeQuery();
}
/**
* hbase 列族和列与rdb中列的映射关系
* hbase列族 hbase列 rdb列
* @return Map<String,Map<String,String>>
*/
private Map<String, Map<String,String>> hbaseRdbColumnsMapping(){
String mapping = checkAndGetConfig("rdb.hbase.columns.mapping");
Map<String,Map<String,String>> map = new HashMap<>();
String[] pss = mapping.split(",");
for(String ps : pss){
String[] pp = ps.split("->");
String[] p = pp[0].split(":");
String rdbCol = pp[1],hbaseColFamily,hbaseColName;
if(p.length==1){
hbaseRowKeyRdbCol = pp[1];
}else {
hbaseColFamily = p[0];
hbaseColName = p[1];
if(!map.containsKey(hbaseColFamily)){
map.put(hbaseColFamily,new HashMap<>());
}
map.get(hbaseColFamily).put(hbaseColName,rdbCol);
}
}
return map;
}
/**
* 将RDB的列转化为字节数组(需要确定列的数据类型)
* @param rdbColumn
* @return
* @throws SQLException
*/
private byte[] toBytesFromRdb(String rdbColumn) throws SQLException {
Object obj = rst.getObject(rdbColumn);
if(obj instanceof String){
return Bytes.toBytes((String)obj);
} else if(obj instanceof Float){
return Bytes.toBytes(((Float)obj).floatValue());
} else if(obj instanceof Double){
return Bytes.toBytes(((Double)obj).doubleValue());
} else if(obj instanceof BigDecimal){
return Bytes.toBytes((BigDecimal)obj);
} else if(obj instanceof Short){
return Bytes.toBytes(((Short) obj).shortValue());
} else if(obj instanceof Integer){
return Bytes.toBytes(((Integer)obj).intValue());
} else if(obj instanceof Boolean){
return Bytes.toBytes((Boolean)((Boolean) obj).booleanValue());
} else {
throw new SQLException("HBase不支持转化为字节数组的类型:"+obj.getClass().getName());
}
}
/**
* 将HBase的列名或列族名转化为字节数组
* @param name
* @return
*/
private byte[] toBytes(String name){
return Bytes.toBytes(name);
}
// 最后一个批次的数据最少有一条
@Override
public boolean hasNextBatch() throws SQLException{
return rst.next();
}
@Override
public List<Put> nextBatch() throws SQLException{
// 预先分配容量
List<Put> list = new ArrayList<>(batchSize);
int count = 0;
do{
/**
* 如何将一行解析为多个put(结合配置文件)
* 对每条数据，创建一个带行键的put，向put中放入HBase列族名，HBase列名，RDB列名
*/
Put put = new Put(toBytesFromRdb(hbaseRowKeyRdbCol));
for (Map.Entry<String, Map<String, String>> e : hbaseRdbColMapping.entrySet()) {
String columnFamily = e.getKey();
for (Map.Entry<String, String> s : e.getValue().entrySet()) {
String hbaseColumn = s.getKey();
String rdbColumn = s.getValue();
// 需要将内容转变为字节数组传入方法
put.addColumn(toBytes(columnFamily),toBytes(hbaseColumn),toBytesFromRdb(rdbColumn));
}
}
list.add(put);
}while(++count<batchSize && rst.next());
return list;
}
}
如何理解一行转化为多个put?
结果集的实质？
==rst.next()== 的两个作用
rst.next();
// 1.判定是否存在下一个有效行
// 2.若存在下一个有效行，则指向该有效行
a. 只通过config作为参数构造rdb
b. 以==JDBC==为核心，需要==连接对象(驱动，URL，账号，密码)=>执行对象(SQL)=>结果集==，这些都需要被设计为全局变量(因为需要被共享)
c. 既实现了RDB接口，还实现了RDB的继承接口Com中的init()、close()进行资源的初始化和释放，checkAndGetConfig()根据传入的配置文件获取配置信息并且赋值给全局变量。
d. 重点：我们还需要对RDB和HBase的映射关系进行解析，最终解析出==RDB列名，HBase列族名，HBase列名==，具体如何解析参考配置文件transfer.properties，并将解析出来的名字构造成一个==Put对象==，由于构造==Put对象==只能放字节数组，所以需要转化为字节数组的方法，又因为解析RDB的列名需要考虑列的数据类型，而解析HBase的列族或列名不需要考虑，因此需要有两个转换方法==ToBytesFromRDB()和ToBytes()==分别实现两种情况的字节数组转化。
HBase接口
public interface HBase extends Com { // RDBImpl的nextBatch()返回的就是List<Put>，直接放入HBase表即可。 void putBatch(List<Put> batch) throws IOException; }HBase实现类
public class HBaseImpl implements HBase {
private static Logger loggerHBase = Logger.getLogger(HBaseImpl.class);
private Properties config;
private Connection con;
private Table hbaseTable;
public HBaseImpl(Properties config) {
this.config = config;
}
@Override
public Properties config() {
return config;
}
@Override
public void init() throws Exception {
con = getCon();
loggerHBase.info("HBase 创建 [ 连接 ] 成功");
hbaseTable = checkAndGetTable(con);
loggerHBase.info("HBase 创建 [ 数据表 ] 成功");
}
@Override
public void close() {
closeAll(hbaseTable,con);
}
private String tableName(){
return checkAndGetConfig("hbase.table.name");
}
private String zkUrl(){
return checkAndGetConfig("hbase.zk");
}
private Connection getCon() throws IOException {
// hadoop.conf的configuration
Configuration config = HBaseConfiguration.create();
config.set("hbase.zookeeper.quorum",zkUrl());
return ConnectionFactory.createConnection(config);
}
private Table checkAndGetTable(Connection con) throws IOException {
/**
* Admin : HBase DDL
*/
Admin admin = con.getAdmin();
TableName tableName = TableName.valueOf(tableName());
// 通过tableName判定表是否存在
if(!admin.tableExists(tableName)){
throw new IOException("HBase表不存在异常："+tableName);
}
/**
* Table : HBase DML & DQL
*/
// 传入的参数可以是TableName tableName,ExecutorService pool(表操作可以并发)
return con.getTable(tableName);
}
@Override
public void putBatch(List<Put> batch) throws IOException{
hbaseTable.put(batch);
}
}
HBase的实现类和RDB的实现类也非常类似：
先重写HBase接口中的方法和Com接口中的方法，发现往里放数据需要构造一个==Table对象==，而Table对象的构建需要一个连接对象和TableName，因此在构造了两个方法tableName()获取配置信息中的TableName(注意：此时的TableName是字符串类型)，zkUrl()获取zk.url作为配置构造连接对象。
- Com接口
public interface Com {
Logger logger = Logger.getLogger(Com.class);
// 获取配置对象
Properties config();
// 初始化资源
void init() throws Exception;
// 释放资源
void close();
default String checkAndGetConfig(String key){
if(!config().containsKey(key)){
// 因为该方法可能被用于HBase和RDB
throw new RuntimeException("配置项缺失异常："+key);
}
String item = config().getProperty(key);
logger.info(String.format("获取配置项 %s : %s",key,item));
return item;
}
default void closeAll(AutoCloseable...acs){
for (AutoCloseable ac : acs) {
if (Objects.nonNull(ac)) {
try {
ac.close();
logger.info(String.format("释放 %s 成功",ac.getClass().getName()));
} catch (Exception e) {
logger.error("释放资源异常："+e);
}
}
}
}
}
在Com接口中，设计了一些普通方法config()实现配置的导出，init()、close()资源的初始化和关闭；同样还设计了一些无需实现的默认方法便于实现init()和close()方法。这些方法适用于RDB和HBase的实现类。
- RDBToHBase接口
public interface RDBToHBase {
// 创建一个RDB对象
void setRDB(RDB rdb);
// 创建一个HBase对象
void setHBase(HBase hbase);
// 进行数据的传输
void startTransfer();
}
RDBToHBase实现类
public class RDBToHBaseImpl implements RDBToHBase { // 日志显示 private static Logger loggerRH = Logger.getLogger(RDBToHBaseImpl.class); private RDB rdb; private HBase hbase; @Override public void setRDB(RDB rdb) { this.rdb = rdb; } @Override public void setHBase(HBase hbase) { this.hbase = hbase; } @Override public void startTransfer() { try { rdb.init(); loggerRH.info("RDB 初始化成功"); hbase.init(); loggerRH.info("HBase 初始化成功"); loggerRH.info("数据从 RDB 迁移至 HBase 开始..."); int count = 0; while (rdb.hasNextBatch()) { final List<Put> batch = rdb.nextBatch(); hbase.putBatch(batch); loggerRH.info(String.format("第 %d 批：%d 条数据插入成功",++count,batch.size())); } loggerRH.info("数据从 RDB 迁移至 HBase 结束..."); } catch (Exception e){ loggerRH.error("将 RDB 数据批量迁移至 HBase 异常",e); } finally{ hbase.close(); rdb.close(); } } }- AppRDBToHBase 实现类
public class AppRDBToHBase
{
private static Logger logger = Logger.getLogger(AppRDBToHBase.class);
private static void start(String[] args){
try {
if (Objects.isNull(args) || args.length == 0 || Objects.isNull(args[0])) {
throw new NullPointerException("配置文件路径空指针异常");
}
final String PATH = args[0];
final File file = new File(PATH);
if (!file.exists() || file.length() == 0 || !file.canRead()) {
throw new IOException("配置文件不存在、不可读、空白");
}
Properties config = new Properties();
// final String path = args[0];
config.load(new FileReader(file));
RDB rdb = new RDBImpl(config);
HBase hBase = new HBaseImpl(config);
RDBToHBase rdbToHBase = new RDBToHBaseImpl();
rdbToHBase.setRDB(rdb);
rdbToHBase.setHBase(hBase);
rdbToHBase.startTransfer();
}catch(Exception e){
logger.error("配置异常",e);
}
}
public static void main( String[] args ) {
start(args);
}
}
对于传入的配置文件路径，既要检查路径本身，也要检查路径代表的文件本身。
通过流的方式将文件进行配置，并且利用该配置构造RDB和HBase并进行数据的传输
其他：日志文件系统Log.4j的应用
- 准备：需要在Resources模块下配置==log4j.properties==文件
- 注意：
- 日志文件信息的输出方式有三种
logger.error()、logger.info()、logger.warn()，除了对错误信息进行输出之外，也要习惯于补充正常信息的输出，以增强代码的可读性。 - log.4j除了在控制台打印日志信息之外，还能在磁盘下的日志文件中打印日志信息，因此在导入log4j.properties文件之后需要修改日志文件的路径。
- 对于不同类或接口下的logger，需要注意进行名字的区分。
- 日志文件信息的输出方式有三种
