小红书笔记采集器

简介: 小红书笔记采集器

小红书笔记采集器:一个 Python 项目

作为小红书的fan,我被激发了创造一个Python项目,它可以收集小红书中的笔记。在这篇文章中,我将向您介绍我的项目,小红书笔记采集器,并指导您如何构建它。

动机
小红书是一个独特的平台,用户可以分享他们的思想、经验和故事,以短笔记的形式。这些笔记通常是鼓励人、幽默或让人思考的,让它们成为娱乐和激发的来源。但是,因为没有官方 API,所以对小红书笔记进行编程采集变得很困难。

项目概述
小红书笔记采集器的目标是创建一个Python脚本,它可以从小红书平台中采集用户生成的笔记。脚本将:

  1. 从小红书中 fetch 用户生成的笔记
  2. 解析每个笔记页面的 HTML 结构
  3. 提取相关信息,如笔记内容、作者和时间戳

技术要求
为了构建这个项目,你需要:

  • Python 3.x(我使用 Python 3.9)
  • BeautifulSoup 库(版本 4.9.1 或更高)
  • requests 库(版本 2.22.0 或更高)

步骤实现
以下是小红书笔记采集器的步骤实现:

步骤 1:安装所需库
使用 pip 安装 BeautifulSoup 和 requests:

pip install beautifulsoup4 requests

步骤 2:编写笔记采集函数
创建一个新的 Python 文件(例如 little_red_book_collector.py)并添加以下代码:

import requests
from bs4 import BeautifulSoup

def collect_notes(username):
    # 设置用户笔记页面的 URL
    url = f"https://www.xiaohongshu.com/user/{username}/note/"

    # 发送 GET 请求来 fetch 签名 page
    response = requests.get(url)

    # 使用 BeautifulSoup 解析 HTML 内容
    soup = BeautifulSoup(response.content, 'html.parser')

    # 查找笔记元素
    note_elements = soup.find_all('div', class_='note-item')

    # 提取相关信息
    notes = []
    for note_element in note_elements:
        note_content = note_element.find('p').text.strip()
        author = note_element.find('a')['username']
        timestamp = note_element.find('time')['datetime']

        # 将提取的信息存储为一个字典
        note = {
   'content': note_content, 'author': author, 'timestamp': timestamp}
        notes.append(note)

    return notes

# 示例使用:采集用户 "xiaohongshu" 的笔记
notes = collect_notes("xiaohongshu")
print(notes)

步骤 3:运行脚本并采集笔记
运行 little_red_book_collector.py 脚本:

python little_red_book_collector.py

这将输出一个包含笔记内容、作者和时间戳的列表。你可以根据需要自定义输出结果。

结论
在这篇文章中,我向您介绍了小红书笔记采集器,这是一个Python项目,它可以从小红书平台中采集用户生成的笔记。通过这些步骤,您将能够构建自己的笔记采集脚本使用 BeautifulSoup 和 requests 库。 Happy coding!

相关文章
|
Kubernetes API 容器
loki日志收集全网最全教程(强推)
loki日志收集全网最全教程(强推)
|
4月前
|
人工智能 安全 网络安全
2024-7-19 IT领域最新资讯概览
2024年7月19日,全球信息技术中断,微软系统故障引发,航空、银行、医疗等多行业受影响。CrowdStrike更新致兼容性问题,csagent.sys成元凶。微软与CrowdStrike紧急应对。 **全球IT支出持续增长:** Gartner预测2024年IT支出达5.26万亿美元,增7.5%。数据中心系统领涨,IT服务规模最大,AI驱动数字化升级趋势。 **科技行业裁员动态:** 2024年至今,362家科技企业裁106630人,Intuit裁1800人聚焦AI。AI崛起促行业调整战略,裁员适应技术变革。
51 2
|
4月前
|
安全 网络安全 量子技术
2024-7-20 IT领域最新资讯概览
**微软IT故障速报**: 微软与CrowdStrike快速响应全球系统中断,CrowdStrike撤回问题更新,微软云服务已恢复。 **量子计算峰会**: 2024中国峰会于广州举行,聚焦生态构建与人才培养,逾百家单位参与,院士郭光灿等出席,探讨产业发展与技术挑战。 **IT安全警示**: 微软故障引黑客网络钓鱼,企业和个人需增强安全防范。 总计字符数: 238
40 0
|
4月前
|
人工智能 安全 网络安全
2024-7-21 IT领域最新资讯概览
**微软蓝屏事件摘要** CrowdStrike更新引发微软服务大规模蓝屏,全球IT瘫痪,影响航空、金融、医疗等领域。特斯拉生产线停工,马斯克斥责为IT史上最大失败。微软与CrowdStrike合作应对,事件揭示软件更新风险,促自主可控讨论。CrowdStrike股价重挫11%,市值蒸发近百亿。全球IT支出仍增,预计2024年达5.26万亿,数据中心领涨,科技巨头加码AI基础设施。 (240 characters)
37 0
|
11月前
|
存储 网络安全 对象存储
使用Flink实时发现Github最热项目之免费试用开通教程文档
使用Flink实时发现Github最热项目之免费试用开通教程文档
203 1
|
存储 分布式计算 DataWorks
Github实时数据分析与可视化训练营火热开启!免费领取5000元云上资源
此次训练营内容基于GitHub Archive公开数据集,通过DataWorks将GitHub中的项目、行为等20多种事件类型数据实时采集至Hologres进行分析,同时使用DataV内置模板,快速搭建实时可视化数据大屏,从开发者、项目、编程语言等多个维度了解GitHub实时数据变化情况。
|
存储 小程序 前端开发
《五天玩转EMAS Serverless》——第三节 实战:小程序疫苗预约-框架搭建&数据库管理【上】
本文整理自EMAS Serverless讲师柳色,在《5天玩转EMAS Serverless训练营》的分享。本篇内容主要分为五个部分: 1.小程序疫苗预约项目介绍 2.业务场景设计 3.数据库设计 4.数据操作命令学习 5.云数据库控制台功能介绍
150 0
|
小程序 NoSQL Serverless
《五天玩转EMAS Serverless》——第三节 实战:小程序疫苗预约-框架搭建&数据库管理【下】
本文整理自EMAS Serverless讲师柳色,在《5天玩转EMAS Serverless训练营》的分享。本篇内容主要分为五个部分: 1.小程序疫苗预约项目介绍 2.业务场景设计 3.数据库设计 4.数据操作命令学习 5.云数据库控制台功能介绍
133 0
|
存储 JSON NoSQL
《五天玩转EMAS Serverless》——第三节 实战:小程序疫苗预约-框架搭建&数据库管理【中】
本文整理自EMAS Serverless讲师柳色,在《5天玩转EMAS Serverless训练营》的分享。本篇内容主要分为五个部分: 1.小程序疫苗预约项目介绍 2.业务场景设计 3.数据库设计 4.数据操作命令学习 5.云数据库控制台功能介绍
162 0
|
数据采集 监控 应用服务中间件
《手把手学习日志服务SLS,云启实验室实战指南》电子版地址
《手把手学习日志服务SLS,云启实验室实战指南》带您从由浅入深、系统学习日志服务SLS的实践系列课程。
161 0
《手把手学习日志服务SLS,云启实验室实战指南》电子版地址