本文详细介绍了后缀（逆波兰）表示法的定义、中缀表达式转换成后缀表达式的方法以及后缀表达式的传统计算方法和简单计算方法。
最后用 Java 语言，通过使用栈这个数据结构，进行了对后缀（逆波兰）表达式的算法实现
- 一、后缀（逆波兰）表示法的定义
- 二、缀表达式转换成后缀表达式的方法
- 三、后缀表达式的传统计算方法和简单计算方法
- 四、后缀（逆波兰）表达式的算法实现
一、后缀（逆波兰）表示法定义
我们小学学数学的时候，有一句话是老师反复强调的，“先乘除，后加减，从左算到右，先括号内后括号外”。这个大家都不陌生。比如 9+（3－1）×3+10÷2，这是一个非常简单的题目，心算也可以很快算出是 20。可就这么简单的题目，以前的计算器却不能在一次输入后马上得出结果, 因为它们只能单纯的对两个数及进行加减运算，很是不方便。
当然，后来出的计算器就高级多了，它引入了四则运算表达式的概念，也可以输入括号了，所以现在的 00 后的小朋友们，更加可以偷懒、抄近路做数学作业了。那么在新式计算器中或者计算机中，它是如何实现的呢？如果让你用 C 语言或其他高级语言实现对数学表达式的求值，你打算如何做？这里面的困难就在于乘除在加减的后面，却要先运算，而加入了括号后，就变得更加复杂。不知道该如何处理。
但仔细观察后发现，括号都是成对出现的，有左括号就一定会有右括号，对于多重括号，最终也是完全 嵌套匹配 的。这用 栈结构 正好合适，只有碰到左括号，就将此左括号进栈，不管表达式有多少重括号，反正遇到左括号就进栈，而后面出现右括号时，就让栈顶的左括号出栈，期间让数字运算，这样，最终有括号的表达式从左到右巡查一遍，栈应该是由空到有元素，最终再因全部匹配成功后成为空栈的结果。
但对于四则运算，括号也只是当中的一部分，先乘除后加减使得问题依然复杂，如何有效地处理它们呢？我们伟大的科学家想到了好办法。
20世纪50年代，波兰逻辑学家Jan Łukasiewicz，当时也和我们现在的同学们一样，困惑于如何才可以搞定这个四则运算，不知道他是否也像牛顿被苹果砸到头而想到万有引力的原理，或者还是阿基米德在浴缸中洗澡时想到判断皇冠是否纯金的办法，总之他也是灵感突现，想到了一种不需要括号的后缀表达法，我们也把它称为逆波兰（Reverse Polish Notation，RPN）表示。
我们先来看看，对于“9+（3－1）×3+10÷2”，如果要用后缀表示法应该是什么样子：“9 3 1－3*+10 2 /+”，这样的表达式称为 后缀表达式，叫后缀的原因在于 所有的符号都是在要运算数字的后面出现 。显然，这里没有了括号。对于从来没有接触过后缀表达式的同学来讲，这样的表述是很难受的。不过你不喜欢，有机器喜欢，比如我们聪明的计算机。
二、中缀表达式转后缀表达式
1. 传统方法
我们把平时所用的标准四则运算表达式，即“9+（3－1）×3+10÷2”叫做中缀表达式。因为所有的运算符号都在两数字的中间，现在我们的问题就是中缀到后缀的转化。中缀表达式“9+(3－1)×3+10÷2”转化为后缀表达式“9 3 1－3 *+ 10 2 /+ ”。
规则：
从左到右遍历中缀表达式的每个数字和符号
- 若是数字就输出，即成为后缀表达式的一部分；
- 若是符号，则判断其与栈顶符号的
优先级，是右括号或优先级低于栈顶符号（乘除优先加减）则栈顶元素依次出栈并输出，并将当前符号进栈，一直到最终输出后缀表达式为止。
- 初始化一空栈，用来对符号进出栈使用。如图 2-1-1 的左图所示。
- 第一个字符是数字
9，输出9，后面是符号“+”，进栈。如图 2-1-1 的右图所示。 - 第三个字符是“
（”，依然是符号，因其只是左括号，还未配对，故进栈。如图 2-1-2 的左图所示。 - 第四个字符是数字
3，输出，总表达式为9 3，接着是“－”，进栈。如图 2-1-2 的右图所示。
- 接下来是数字
1，输出，总表达式为9 3 1，后面是符号“）”，此时，我们需要去匹配此前的“（”，所以栈顶依次出栈，并输出，直到“（”出栈为止。此时左括号上方只有“－”，因此输出“－”。总的输出表达式为9 3 1－。如图 2-1-3 的左图所示。 - 接着是数字
3，输出，总的表达式为9 3 1 – 3。紧接着是符号“×”，因为此时的栈顶符号为“+”号，优先级低于“×”，因此不输出，“*”进栈。如图 2-1-3 的右图所示。
- 之后是符号“
+”，此时当前栈顶元素“*”比这个“+”的优先级高，因此栈中元素出栈并输出（没有比“+”号更低的优先级，所以全部出栈），总输出表达式为9 3 1－3 *+。然后将当前这个符号“+”进栈。也就是说，前 6 张图的栈底的“+”是指中缀表达式中开头的9后面那个“+”，而图 2-1-4 左图中的栈底（也是栈顶）的“+”是指“9+（3－1）×3+”中的最后一个“+”。 - 紧接着数字
10，输出，总表达式变为9 3 1－3 *+10。后是符号“÷”，所以“/”进栈。如图 2-1-4 的右图所示。
- 最后一个数字
2，输出，总的表达式为9 3 1 – 3 *+10 2。如图 2-1-5 的左图所示。 - 因已经到最后，所以将栈中符号全部出栈并输出。最终输出的后缀表达式结果为
9 3 1 – 3 *+102 /+。如图 2-1-5 的右图所示。
2. 简单方法
- 若有一个中缀表达式
9+（3－1）×3+10÷2，先将其以从左至右，先乘除，后加减的顺序，给表达式加上括号，如图 2-2-1 所示。
- 从左至右，首先会计算
(3 - 1) * 3这一部分，为其加上括号 - 再右边，会计算
10 / 2这一部分，为其加上括号 - 从头再来，乘除没有了，会开始计算
9 + ((3 - 1) * 3)这一部分，为其加上括号 - 最后，计算整体，为整个计算式加上括号
- 然后将每个括号里面的算术符号提到本括号的外面，如图 2-2-2
- 最后将所有的括号都去掉，就得到了后缀表达式
9 3 1 – 3 *+10 2，如图 2-2-3
前面说后缀表达法可以很顺利解决计算的问题，但虽然我们得到了后缀表达式，可是计算机又是如何通过后缀表达式计算出结果的呢？这个问题不搞清楚，等于没有解决，接下来就让我们来看看如何计算 9 3 1－3 *+10 2 /+
三、后缀表达式计算结果
为了解释后缀表达式的好处，我们先来看看，计算机如何应用后缀表达式计算出最终的结果 20 的。
后缀表达式：9 3 1－3 *+10 2 /+
规则：从左到右遍历表达式的每个数字和符号，遇到是数字就进栈，遇到是符号，就将处于栈顶两个数字出栈，进行运算，运算结果进栈，一直到最终获得结果。
- 初始化一个空栈。此栈用来对要运算的数字进出使用。如图 3-1 的左图所示。
- 后缀表达式中前三个都是数字，所以
9、3、1进栈，如图 3-1 的右图所示。 - 接下来是“
－”，所以将栈中的1出栈作为减数，3出栈作为被减数，并运算3－1得到2，再将2进栈，如图 3-2 的左图所示。
- 接着是数字 3 进栈，如图 3-2 的右图所示。
- 后面是“
*”，也就意味着栈中3和2出栈，2与3相乘，得到6，并将6进栈，如图 3-3 的左图所示。
- 下面是“
+”，所以栈中6和9出栈，9与6相加，得到15，将15进栈，如图 3-3 的右图所示。 - 接着是
10与2两数字进栈，如图 3-4 的左图所示。
- 接下来是符号“
/”，因此，栈顶的2与10出栈，10与2相除，得到5，将5进栈，如图 3-4 的右图所示。 - 最后一个是符号“
+”，所以15与5出栈并相加，得到20，将20进栈，如图 3-5 的左图所示。 - 结果是
20出栈，栈变为空，如图 3-5 的右图所示。
从刚才的推导中你会发现，要想让计算机具有处理我们通常的标准（中缀）表达式的能力，最重要的就是两步：
- 将中缀表达式转化为后缀表达式（栈用来进出运算的符号）。
- 将后缀表达式进行运算得出结果（栈用来进出运算的数字）。整个过程，都充分利用了栈的后进先出特性来处理，理解好它其实也就理解好了栈这个数据结构。
四、算法实现
public int evalRPN(String[] tokens) { Stack<Integer> stack = new Stack<>(); for (int i = 0; i < tokens.length; i++) { //定义一个tmp用来接收数组的值 String tmp = tokens[i]; //如果传入的是符号，则出栈两个元素，进行运算，然后再将结果压入栈中 if (tmp.equals("+") || tmp.equals("-") || tmp.equals("*") || tmp.equals("/")) { int val1 = stack.pop(); int val2 = stack.pop(); switch (tmp) { case "+": stack.push(val2 + val1); break; case "-": stack.push(val2 - val1); break; case "*": stack.push(val2 * val1); break; case "/": stack.push(val2 / val1); break; } }else { //如果传入的不是符号，将字符串tmp转化为Integer类型的数据，再压入栈中 Integer val = Integer.valueOf(tmp); stack.push(val); } } //最终，返回栈中的最后一个元素，这就是计算出的结果 return stack.pop(); }
