raft算法的自我理解

简介: 本文介绍了Raft算法的基本概念和工作原理,包括它如何通过日志复制和领导选举来实现分布式系统中不同机器的强一致性。

1、raft算法是什么? 答:共识算法

2、raft算法有什么用? 答:维持不同机器的强一致性

3、raft算法通过什么方式来维持不同机器的强一致性? 答:传递log日志 ,按照官方的说法日志里面包含命令,每台机器执行相同的命令,结果应该是一样的

4、raft算法如何传递日志? 答:Raft算法通过Leader节点来传递日志。当一个客户端发送一条请求给Leader节点时,Leader节点会将该请求作为一条日志条目添加到自己的日志中,并将该日志条目复制到其他节点的日志中。接收到日志条目的节点会对其进行持久化,并向Leader节点发送确认消息(心跳)。一旦Leader节点收到大多数(超过半数)节点的确认消息,该日志条目就被认为是已提交的,然后Leader节点会将该日志条目应用到状态机,并将执行结果返回给客户端。

5、raft算法是如何选举leader的? 答:vote 出来的,每个机器都可以接受投票,也可以投对面,但是每台机器只有一张票,奇数的机器的大多数获得票的人会成为leader ,其他机器称为follower,在投票的时候,被投的机器叫做候选人 比如说7台机器 只要有一台候选人拿到了4票,则那个候选人则为leader 如果是偶数的机器,候选人的票数一样,则会等时间,时间一过继续举行投票,直到选出leader为止 。

6、假如有五台机器,选leader的时候,如果两台和另外三台因为网络等原因断开了,该是什么样的情况?

答:这种情况下,会从两台和三台中各选一名leader ,因为这两坨断开了,所以并不知道对面都存在了一名leader,两台中会按照leader来传送日志,三台中会按照另一个leader来传送日志,同样它们的follower也会发送心跳来告诉leader,这种情况下会有两个client客户端,一个leader对应一个client客户端,这个时候他们都不会真正的提交,等网络重连之后,会按照优先级也就是票数,两台的leader会主动放弃,这个时候,两台机器都会回滚到网络刚断开的时候,然后由真正的leader领导,继续发送日志给其他机器

本文仅个人理解,如若讲错,各位尽可评论

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