问题一：Raft的选举算法是如何进行的？
Raft的选举算法是如何进行的？
参考回答：
Raft的选举算法通过引入“随机超时+多数派”机制来进行。所有角色初始状态都是Follower，有个随机的选举超时时间。如果在这个时间内没有Leader主动联络，就会进入Candidate状态，并发起新一轮选举。如果收到本轮多数派选举投票，则当选Leader；如果发现了本轮Leader的存在，则转换成Follower状态；如果超时时间内没有发生上述两类事件，会再次发起新一轮选举。
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问题二：Raft选举算法中，谁能当选为Leader？
Raft选举算法中，谁能当选为Leader？
参考回答：
在Raft选举算法中，每一代（通过Epoch来表示）至多产生一个Leader，并且仅允许拥有最新日志的节点当选为Leader。
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问题三：Raft如何解决StepDown问题？
Raft如何解决StepDown问题？
参考回答：
Raft通过引入预选举（PreVote）机制来解决StepDown问题。在正式选举之前，会先发起一轮预选举，只有PreVote确认自己能够获胜，才会发起正式选举。PreVote不会修改任何副本的选举状态，从而避免了因网络分区导致的持续选举和Epoch无限增大的问题。
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问题四：Raft如何进行成员变更？
Raft如何进行成员变更？
参考回答：
Raft首次提出了Joint Consensus的成员变更方法，将过程拆分成三个阶段：旧成员配置Cold生效，到联合一致成员配置Cold,new生效，然后再到新成员配置Cnew生效。通过向Cold和Cnew同步特殊日志并达成多数派确认来完成成员变更。
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问题五：为什么Raft的成员变更要分为两个阶段？
为什么Raft的成员变更要分为两个阶段？
参考回答：
是为了避免Cold和Cnew各自形成不相交的多数派而选出两个Leader导致数据写坏。第一阶段确保Cold和Cnew都达成多数派确认，第二阶段则只需Cnew的多数派确认即可。
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