深入解析Python网络编程与Web开发:urllib、requests和http模块的功能、用法及在构建现代网络应用中的关键作用

本文涉及的产品
全局流量管理 GTM,标准版 1个月
云解析 DNS,旗舰版 1个月
公共DNS(含HTTPDNS解析),每月1000万次HTTP解析
简介: 深入解析Python网络编程与Web开发:urllib、requests和http模块的功能、用法及在构建现代网络应用中的关键作用

网络和Web开发是Python中不可或缺的重要领域,而其核心模块如urllib、requests和http在处理网络请求、HTTP请求和响应以及Web开发中扮演着关键的角色。这些模块为开发者提供了丰富的工具,使其能够灵活处理网络通信、构建Web应用和与远程服务器进行交互。深入了解这些模块的用法和作用对于掌握Python网络编程至关重要。


1. urllib模块


当谈论Python中用于处理URL的模块时,urllib是一个基础而强大的工具。它提供了一组模块,用于处理URL、发送请求以及解析响应,它被广泛用于网络请求和数据获取。这个模块包含以下子模块:


1.1. urllib.request

这个模块允许你打开和读取URL。主要功能包括:

urlopen(): 发起URL请求并返回一个类似于文件的对象,可以使用.read()来读取内容。

import urllib.request

# 发起GET请求并读取响应内容
response = urllib.request.urlopen('https://www.example.com')
html = response.read()
print(html)


HTTP方法: urllib.request支持多种HTTP方法,如GET、POST等。


请求头定制: 可以设置请求头信息。


1.2. urllib.parse


urllib.parse主要用于解析URL,包括分解和组装URL,以及对URL的编码和解码。

urlparse(): 将URL拆分为6个组成部分(scheme, netloc, path, parameters, query, fragment)。

from urllib.parse import urlparse

url = 'https://www.example.com/path/to/resource?key1=value1&key2=value2'
parsed_url = urlparse(url)
print(parsed_url)


urlencode(): 用于构建URL查询字符串。

from urllib.parse import urlencode

params = {'key1': 'value1', 'key2': 'value2'}
encoded_params = urlencode(params)
print(encoded_params)


quote()和unquote(): 用于URL编码和解码。

from urllib.parse import quote, unquote

url = 'https://www.example.com/path with space'
encoded_url = quote(url)
print(encoded_url)


1.3. urllib.error 和 urllib.robotparser

urllib.error: 处理urllib中的异常和错误。

urllib.robotparser: 解析robots.txt文件,用于网页爬虫的规则制定。


这些功能使urllib成为处理URL请求、解析URL以及对URL进行编码和解码的强大工具。然而,虽然它功能齐全,但在某些情况下,使用第三方库如requests可能更为方便和易用。


2. requests模块


requests是Python中用于发送HTTP请求的强大、简洁的第三方库。相比于Python标准库中的urllib模块,requests提供了更友好的API,使得发送HTTP请求和处理响应变得更加简单和直观。


2.1. 发送HTTP请求


requests支持多种HTTP请求方法,例如GET、POST、PUT、DELETE等。

requests.get(): 发送GET请求并返回响应对象。

import requests

response = requests.get('https://api.example.com/data')
print(response.text)


requests.post(): 发送POST请求并返回响应对象。

payload = {'key1': 'value1', 'key2': 'value2'}
response = requests.post('https://api.example.com/post', data=payload)
print(response.text)


2.2. 处理响应


requests允许简单地处理HTTP响应,包括访问响应内容、响应头和状态码等信息。


响应内容: 使用response.text或response.content获取响应内容。

print(response.text)  # 获取文本格式响应内容
print(response.content)  # 获取原始字节格式响应内容


响应头信息: 使用response.headers获取响应头。

print(response.headers)


JSON响应: response.json()方法将JSON响应转换为Python对象。

json_response = response.json()
print(json_response)


2.3. 定制请求


requests允许定制请求,包括添加请求头、传递参数、设置超时等。

添加请求头: 可以通过headers参数添加自定义的请求头信息。

headers = {'User-Agent': 'Mozilla/5.0'}
response = requests.get('https://api.example.com/data', headers=headers)


传递参数: 可以通过params参数传递URL查询字符串参数。

params = {'key1': 'value1', 'key2': 'value2'}
response = requests.get('https://api.example.com/data', params=params)


设置超时: 可以设置请求超时时间。

response = requests.get('https://api.example.com/data', timeout=5)


requests提供了简洁而强大的API,使得HTTP请求和响应处理变得非常方便。它成为许多Python开发者首选的HTTP库,因为其易用性和功能丰富。


3. http模块


Python的http模块是底层的HTTP协议客户端和服务器端实现,可以用于创建自定义的HTTP请求和服务器。http模块提供了对HTTP协议的低级访问,可以用于创建HTTP客户端和服务器。这个模块包含多个子模块和类,用于处理HTTP请求和响应。


3.1. http.client


这个模块提供了HTTP客户端功能,允许你发送HTTP请求到服务器,并处理服务器响应。

创建HTTP连接: 使用http.client.HTTPConnection或http.client.HTTPSConnection创建HTTP连接。

import http.client

conn = http.client.HTTPSConnection("www.example.com")
conn.request("GET", "/")
response = conn.getresponse()
print(response.read().decode())


发送请求和处理响应: 使用request()发送请求并getresponse()获取响应。

其他方法: 例如putrequest()、putheader()和endheaders()用于构建自定义请求。


3.2. http.server


这个模块允许你创建基本的HTTP服务器,用于处理来自客户端的HTTP请求。

创建简单的HTTP服务器: 继承http.server.BaseHTTPRequestHandler创建自定义处理程序。

from http.server import HTTPServer, BaseHTTPRequestHandler

class SimpleHTTPRequestHandler(BaseHTTPRequestHandler):
    def do_GET(self):
        self.send_response(200)
        self.end_headers()
        
        self.wfile.write(b'Hello, World!')
httpd = HTTPServer(('localhost', 8080), SimpleHTTPRequestHandler)
httpd.serve_forever()


自定义处理方法: 通过覆盖do_GET()、do_POST()等方法来处理不同类型的HTTP请求。


3.3. 其他模块


http模块还包括其他一些功能模块:

http.cookies: 处理HTTP Cookies的模块。

http.client.HTTPSConnection: 用于创建HTTPS连接的模块。


注意事项:

http模块提供了对HTTP的基本支持,但在处理复杂的HTTP任务时可能显得繁琐。


它在处理较低级别的HTTP细节时非常有用,但对于大多数常见的HTTP任务,第三方库(如requests)可能更易用且功能更强大。


总体而言,http模块提供了Python中对HTTP协议的底层访问支持,适用于对HTTP细节有较高要求的情况,但对于一般的HTTP请求和响应处理,使用第三方库通常更为方便。


4. 总结


在Python中,urllib、requests和http等网络和Web开发相关模块为开发者提供了强大的工具,助力于构建出色的网络应用和处理HTTP通信。无论是从基础的URL处理、发起HTTP请求,还是涉及更复杂的网络交互和Web应用开发,这些模块都为开发者提供了丰富的功能和灵活的操作。继续探索和研究这些模块,将有助于扩展你的网络编程能力,并为构建出更加强大、稳健的网络应用奠定坚实基础。


目录
相关文章
|
13天前
|
数据采集 供应链 API
Python爬虫与1688图片搜索API接口:深度解析与显著收益
在电子商务领域,数据是驱动业务决策的核心。阿里巴巴旗下的1688平台作为全球领先的B2B市场,提供了丰富的API接口,特别是图片搜索API(`item_search_img`),允许开发者通过上传图片搜索相似商品。本文介绍如何结合Python爬虫技术高效利用该接口,提升搜索效率和用户体验,助力企业实现自动化商品搜索、库存管理优化、竞品监控与定价策略调整等,显著提高运营效率和市场竞争力。
45 3
|
1月前
|
Kubernetes 安全 Devops
有效抵御网络应用及API威胁,聊聊F5 BIG-IP Next Web应用防火墙
有效抵御网络应用及API威胁,聊聊F5 BIG-IP Next Web应用防火墙
72 10
有效抵御网络应用及API威胁,聊聊F5 BIG-IP Next Web应用防火墙
|
1月前
|
数据采集 JSON API
如何利用Python爬虫淘宝商品详情高级版(item_get_pro)API接口及返回值解析说明
本文介绍了如何利用Python爬虫技术调用淘宝商品详情高级版API接口(item_get_pro),获取商品的详细信息,包括标题、价格、销量等。文章涵盖了环境准备、API权限申请、请求构建和返回值解析等内容,强调了数据获取的合规性和安全性。
|
1月前
|
数据挖掘 vr&ar C++
让UE自动运行Python脚本:实现与实例解析
本文介绍如何配置Unreal Engine(UE)以自动运行Python脚本,提高开发效率。通过安装Python、配置UE环境及使用第三方插件,实现Python与UE的集成。结合蓝图和C++示例,展示自动化任务处理、关卡生成及数据分析等应用场景。
118 5
|
1月前
|
存储 缓存 Python
Python中的装饰器深度解析与实践
在Python的世界里,装饰器如同一位神秘的魔法师,它拥有改变函数行为的能力。本文将揭开装饰器的神秘面纱,通过直观的代码示例,引导你理解其工作原理,并掌握如何在实际项目中灵活运用这一强大的工具。从基础到进阶,我们将一起探索装饰器的魅力所在。
|
1月前
|
Android开发 开发者 Python
通过标签清理微信好友:Python自动化脚本解析
微信已成为日常生活中的重要社交工具,但随着使用时间增长,好友列表可能变得臃肿。本文介绍了一个基于 Python 的自动化脚本,利用 `uiautomator2` 库,通过模拟用户操作实现根据标签批量清理微信好友的功能。脚本包括环境准备、类定义、方法实现等部分,详细解析了如何通过标签筛选并删除好友,适合需要批量管理微信好友的用户。
69 7
|
2月前
|
XML 数据采集 数据格式
Python 爬虫必备杀器,xpath 解析 HTML
【11月更文挑战第17天】XPath 是一种用于在 XML 和 HTML 文档中定位节点的语言,通过路径表达式选取节点或节点集。它不仅适用于 XML,也广泛应用于 HTML 解析。基本语法包括标签名、属性、层级关系等的选择,如 `//p` 选择所有段落标签,`//a[@href='example.com']` 选择特定链接。在 Python 中,常用 lxml 库结合 XPath 进行网页数据抓取,支持高效解析与复杂信息提取。高级技巧涵盖轴的使用和函数应用,如 `contains()` 用于模糊匹配。
|
2月前
|
测试技术 开发者 Python
使用Python解析和分析源代码
本文介绍了如何使用Python的`ast`模块解析和分析Python源代码,包括安装准备、解析源代码、分析抽象语法树(AST)等步骤,展示了通过自定义`NodeVisitor`类遍历AST并提取信息的方法,为代码质量提升和自动化工具开发提供基础。
105 8
|
2月前
|
机器学习/深度学习 数据采集 数据挖掘
Python编程语言的魅力:从入门到进阶的全方位解析
Python编程语言的魅力:从入门到进阶的全方位解析
|
2月前
|
数据可视化 图形学 Python
在圆的外面画一个正方形:Python实现与技术解析
本文介绍了如何使用Python的`matplotlib`库绘制一个圆,并在其外部绘制一个正方形。通过计算正方形的边长和顶点坐标,实现了圆和正方形的精确对齐。代码示例详细展示了绘制过程,适合初学者学习和实践。
56 9

热门文章

最新文章

推荐镜像

更多