近日，2024 云栖大会现场，阿里云宣布对其存储服务进行全面升级，围绕 Storage for AI 与 AI in Storage 两大领域，提出“ 4 Any + 3 AI ”的升级方向，揭示存储基础设施与AI的双向赋能路径。阿里云存储产品将支持更多AI业务高效创新， 同时 AI 技术也将助力基础设施迭代，支持企业更好地管理数据资产。

1. 四个任意，以数据驱动AI创新

"4个任意"（Any Performance, Any Interface, Anywhere, Any Data）是阿里云在Storage for AI方面提出的一个核心概念，旨在提供一种灵活、高效、可扩展的存储解决方案，以适应AI时代对存储系统的多样化需求。

● 任意性能（Any Performance）：指的是存储系统能够根据各类场景的性能需求，动态调整存储资源，提供低延迟和高吞吐量的不同性能级别。在统一的存储数据底座中，存储面临着 workload 和多样的性能需求，需要在每一类场景下都保持最优。例如在模型训练阶段，对数据集加载和checkpoint的读写都有极高的性能要求。文件存储 CPFS 可以通过数据流动实现冷热数据的分层管理，文件系统容量规格上限提升 11 倍以满足多变的需求场景 ，帮助用户大幅降低存储成本并提高训练效率。

● 任意接口（Any Interface）：意味着存储系统支持各类数据访问接口，包括文件、块、对象等，以适应不同类型的AI应用和数据处理流程。
● 任意位置（Anywhere）：强调存储系统的数据可以在不同地理位置的数据中心之间灵活迁移，以满足数据本地化和灾难恢复的需求。此次阿里云介绍了文件和对象的跨地域数据流动，其引擎性能提升至 100 GB/s ，企业能够实现传输资源的弹性调度和智能化的数据生命周期管理。
● 任意数据（Any Data）：表示存储系统能够处理各种类型的数据，无论是结构化数据、半结构化数据还是非结构化数据，都能得到有效的存储和管理。阿里云本次针对 AI 场景升级数据湖，通过采用对象存储服务（OSS）作为统一的数据湖底座，其资源池Qos能力在多任务访问时，不仅能够做到性能的隔离，还需要最大化发挥资源池性能，针对不同业务有灵活的策略，保障多业务共池高效运行。

Minimax作为领先的通用人工智能科技公司，其技术总监星龙在本次云栖大会上分享了以阿里云 OSS 为底座，构建AI数据湖的实践经验。不仅满足未来近 EB 级存储容量和万亿文件数量需求，简化AI系统数据流动，而且通过结合 CPFS 高性能文件系统，提供更低延迟、高吞吐的数据处理能力，满足最高 99.995% 的可用性 SLA 以及 99.9999999999%（12个9）的数据可靠性。

2. 三个智能，赋能时代新存储

而"3个智能"是阿里云在存储服务中融入AI技术（AI in Storage），以提升存储系统的智能化水平，具体包括：

● 智能修复（AI-Healing）：利用AI技术对存储系统中的潜在问题进行预测和自动修复，减少人工干预，提高系统的稳定性和可靠性。OSS 针对 “AIGC” 场景的多模态内容支持原生的内容安全和恶意文件检测，快速识别常见病毒，防止恶意文件传播和执行。
● 智能管理（AI-Management）：通过AI算法优化存储资源的分配和调度，实现存储系统的自动化管理，帮助企业管理好存储性能预期、数字资产，提高存储效率和降低成本。阿里云利用了 Tablestore 表格存储的向量检索技术，推出了OSS数据索引的新功能——语义检索。这一功能不仅能够处理文档，还支持内容生成及AI助手服务，使用户能以更智能的方式管理海量数据，极大地提高了数据搜索、处理及管理的效率，尤其适用于大规模多模态数据集的管理。

● 智能生成（AI-Generation）：指的是存储系统能够利用AI技术生成智能报告和洞察，帮助用户更好地理解和优化他们的数据存储策略。阿里云企业网盘基于通义大模型构建网盘多模态 AI 能力，支持自适应数据分段聚合、融合索引以及跨模态查询等功能，轻松利用海量非结构化数据构建各类AI应用。

阿里云智能集团弹性计算、存储产品线产品负责人 Alex Chen 在云栖大会的演讲中提到：“未来，每一家公司都将是 Data + AI 的公司。”阿里云通过这些创新概念，强化了其在AI时代存储服务的领先地位，为企业提供强大的技术支持，以应对大数据和AI应用带来的挑战，助力企业及开发者在AI时代加速业务创新与应用落地。