数字经济已成为推动中国经济高质量发展的重要引擎，而大型企业作为经济主体，其数字化智能化转型的成功与否，直接关系到国家经济的整体竞争力。
在发展方式持续转变，增长动能亟需更新之时，DeepSeek引爆了中国的AI大模型时刻。越来越多的大企业一把手们，把AI工具的引入放到了高优先级的位置。国资委近期还特别提出了应用领航、数据赋能、智算筑基等三大方向，强化AI与实体经济深度融合。
在此背景下，大模型的应用，正向着行业化、业务场景化的方向深入。业务如何与AI更好地结合，成为了诸多大型企业的一道必答题。
一、CRM是大企业增长转型的数智化基础设施
市场研究咨询机构IDC的《FutureScape: 全球数字化业务与AI转型2025年预测——中国启示》提出，到2025年，65%的企业将重新设计其业务流程，以更好地支持数字化转型和人工智能应用，从而提高运营效率和客户体验。
IDC中国副总裁兼首席分析师武连峰表示："在数字化业务与AI转型的加速时期，企业需至少从五个方面全面规划：业务创新、数据价值、流程优化、技能保障和责任治理。"
此外，信息安全与合规风险也是大型企业数字化转型面临的重要挑战。随着数据资产价值的提升，如何在开放共享与安全合规之间找到平衡点，成为大型企业必须慎重考虑的问题。
IDC的观点，在近期动作频频的CRM领域得到了验证。CRM与一线业务直接相关，因而在AI的引入上其实探索已久。
在业务创新与增长方式转变的过程中，CRM系统发挥着“牵一发而动全身”的引擎作用。可以说，CRM系统是直接面向“业务增长”的关键数智化基础设施，连接着客户端与企业业务端。
CRM已超越单一客户管理工具，成为企业“数据+AI+流程”三位一体的核心基座。通过数据整合、流程重构与智能决策能力的深度融合，推动企业从传统运营模式向以客户为中心的数字化生态升级。
数据、组织管理、流程与安全，在大中型企业部署CRM时尤其不可或缺。
因为纷享销客在国内CRM厂商中综合实力比较靠前，所以这里先以纷享销客为例向大家介绍AI+CRM的应用。纷享销客对外主打的核心优势在于"连接型CRM"，通过打通企业内外部数据壁垒，实现全链路业务协同。在解决数据孤岛问题上，纷享销客CRM提供了丰富的API接口和集成工具，支持与ERP、OA、财务系统等企业核心系统的无缝对接，实现数据的全面打通和业务的协同联动。这一能力对于大型企业尤为重要，因为它们通常拥有多个业务系统，数据分散在不同的系统中，难以形成统一视图。针对大型企业组织结构复杂的问题，它提供灵活的组织架构配置功能，支持多级部门、矩阵式组织、虚拟团队等多种组织形式，满足不同企业的个性化需求。
二、CRM领域需要懂行的AI
AI技术一日千里，而满足各种业务场景的智能体（Agent）也大量涌现。很多智能体看起来炫酷，但用起来则并不能真正满足业务场景的需求。真正能把行业垂直大模型做好，让智能体在业务一线能用且好用，还需要大量的行业数据与业务经验积累。
仍然以纷享销客为例，ShareAI是其推出的新一代AI赋能平台，旨在通过AI技术全面提升企业营销、销售和服务全链路的智能化水平。ShareAI针对大型企业的需求，提供了三大核心能力：场景化AI应用、定制化AI助手与智能普惠的AI平台。场景化AI应用包括智能获客、智能销售、智能服务等多个模块，覆盖企业全业务链路；定制化AI助手支持企业根据自身业务特点，快速构建专属AI助手，提升业务效率；智能普惠的AI平台则为企业提供了低代码开发环境，使非技术人员也能参与AI应用的构建。
对于大型企业最关心的数据安全问题，ShareAI采用了多层次的安全防护机制，包括数据加密存储、访问权限控制、操作日志审计等，确保企业数据的安全性和合规性。同时，ShareAI还支持私有化部署，满足对数据安全要求极高的企业的需求。
在提升业务效率方面，ShareAI通过智能分析和预测功能，帮助企业实现精准营销、高效销售和优质服务。例如，智能获客模块可以分析潜在客户的行为特征，预测其购买意向，帮助企业精准定位目标客户；智能销售模块则通过分析历史交易数据，预测销售机会的成功率，指导销售人员优先处理高价值机会；智能服务模块通过自然语言处理技术，实现智能客服和知识库自动匹配，提高服务效率和质量。
此外，ShareAI还具备强大的数据分析能力，可以从海量业务数据中挖掘有价值的洞察，支持企业进行数据驱动的决策。通过可视化的数据分析工具，企业管理者可以直观地了解业务运营状况，发现问题并及时调整策略。
纷享销客的ShareAI已实现与业务场景的深度结合，通过行业数据训练形成专业化模型，在智能线索推荐、销售预测等场景展现出实用价值。
由此看来，国内CRM厂商在AI大模型应用上能够尽量发挥其优势，结合CRM核心特点来做出功能拓展。但是各企业在选择CRM厂商时还是要注意仔细甄别，一些CRM厂商的AI技术目前主要聚焦基础功能应用，在行业适配性和功能深度方面尚存提升空间。
三、懂AI的CRM，不仅仅是因为懂AI
面向AI的行业适配性和功能深度的差异，背后其实是SaaS厂商整体实力和发展路线的差异。在垂直领域，能抓住AI机遇的厂商，无一不是过去数年积累丰富的数据与行业经验，且具备深度定制研发能力的公司。
为更好承接前文，此处仍然以纷享销客为例，其针对高科技、快消、制造、金融、医疗、教育等多个行业开发专业的解决方案，能够更好满足不同行业的特定需求。
在此处引用两家国产CRM做技术对比，方便读者理解这背后的差异。
在底层技术能力方面，纷享销客的PaaS平台采用业务支撑优先的设计理念，支持零代码、低代码、高代码多模式开发，实施人员可根据企业需求灵活选择开发方式。
销售易的PaaS平台更侧重开发能力，支持高代码模式，对开发人员技术要求相对较高，代码维护成本高、实施周期长。
在产品架构方面，纷享销客采用了模块化设计，支持企业根据自身需求选择适合的功能模块，实现灵活配置。销售易则更注重标准化产品，虽然部署速度快，但在满足大型企业个性化需求方面相对欠缺。
面向集团型企业的复杂需求，少数国内厂商也做的不错，纷享销客创新提出"1+N"连接方案，既可满足多组织架构的集团型企业一体化管理需求，又能实现产业链上下游的协同连接。该方案已应用于近百家大型企业，通过业务能力中心化和数据服务协同化，有效降低企业试错成本。已经服务了6000家以上的大型企业客户，诸如招商局、蒙牛、神州数码、海信、东软等行业龙头企业，业内客户反馈认为，在大型企业应用场景中表现出色，尤其在数据集成、业务流程定制和组织结构适配方面具有明显优势，是一家得到长期价值验证的CRM服务商。
在服务能力方面，如纷享销客这样的国内厂商拥有专业的实施团队和完善的服务体系，能够为大型企业提供从需求分析、系统设计、实施部署到培训支持的全流程服务。这对于组织结构复杂、业务流程繁琐的大型企业尤为重要，因为它们通常需要更专业、更深入的实施服务来确保系统的顺利上线和有效应用。这远非一些靠“外包”来做实施和服务的公司所能比拟的。
越是大型企业，对数智化解决方案的深度要求越高。在AI浪潮席卷各行各业，家家都怕落伍的时候，唯有选择那些行业积淀深，复杂需求解决能力强，且对大模型落地有实战经验的合作伙伴，才能不至于陷入技术迷局，费钱费人还耽误了发展，真正让数智化成为业务增长和企业转型的动力。
