工业互联网平台是新一代信息通信技术与工业经济深度融合的新型基础设施、应用模式和工业生态，通过人、机、物的全面互联，实现全要素、全产业链、全价值链的全面联接。以下是对它的详细介绍：
基本定义
- 概念解释：工业互联网平台是以网络为基础、平台为中枢、数据为要素、安全为保障的新型基础设施和应用模式[^1^]。它通过连接人、机、物等要素，构建起覆盖全产业链、全价值链的全新制造和服务体系[^4^]。
- 功能架构：工业互联网的功能架构由网络体系、平台体系和安全体系构成[^1^]。其中，网络体系包括网络互联、数据互通和标识解析三部分；平台体系包含边缘层、PaaS层和应用层；安全体系则涵盖设备、控制、网络、平台、工业APP和数据等多方面的网络安全问题[^2^]。
核心作用
- 推动传统工业转型升级：通过跨设备、跨系统、跨厂区、跨地区的全面互联互通，实现各种生产和服务资源在更大范围、更高效率、更加精准的配置优化，从而推动制造业高端化、智能化、绿色化[^1^][^4^]。
- 加速新兴产业发展壮大：工业互联网促进工业生产端到端的数字化向全面集成演进，催生平台化设计、智能化制造、网络化协同、个性化定制、服务化延伸、数字化管理等诸多新模式、新业态、新产业[^1^][^4^]。
- 拓展数字经济空间：工业互联网具有较强的渗透性，可以与多行业深度融合，推动网络应用从虚拟到实体、从生活到生产的科学跨越，极大地拓展了数字经济的发展空间[^1^][^4^]。
发展历程
- 早期发展：工业互联网的概念最早由通用电气在2012年提出，随后迅速在全球范围内获得关注和推广[^1^][^4^]。
- 国内进展：自2016年以来，中国工业互联网快速发展，形成了多层次的平台体系，并在多个行业和领域实现了广泛应用[^5^]。截至2023年，中国具有影响力的工业互联网平台已达240个[^5^]。
典型应用
- 生产过程智能决策：通过对物理资产的全面深度感知，实现海量工业数据的高效集成与管理，开展各类工业模型与数据模型的构建与分析，形成优化决策并反馈至物理系统[^3^]。
- 工业视觉：利用人工智能和深度学习技术，提升工业视觉在质量检测、无序分拣、上下料等场景中的应用效果[^3^]。
- 协同制造：通过工业互联网平台，实现供应链上下游企业之间的高效协同，提高整体生产效率和响应速度[^3^]。
未来趋势
- “5G+工业互联网”规模化发展：随着5G技术的成熟和普及，工业互联网将进入规模化发展的新阶段，进一步提升网络基础能力和融合创新业态[^5^]。
- 双跨平台增长：跨行业跨区域的工业互联网平台数量将继续增加，进一步赋能设备和企业，推动产业升级[^5^]。
- 标识注册量突破：工业互联网标识解析体系的建设和完善，将促进标识注册量的快速增长，推动工业互联网应用由深向实转变[^5^]。
综上所述，工业互联网平台作为新一代信息通信技术与工业经济深度融合的产物，正在通过其强大的网络连接能力、数据分析能力和安全保障机制，推动传统工业的转型升级和新兴产业的快速发展。
