工业互联网的技术应用广泛，以下是一些主要的技术应用：
智能化生产：主要涉及企业MES、WMS系统、物联网数据采集传输与分析、自动化驾驶、机器人等技术应用。这些技术可以实现生产过程的自动化、智能化，提高生产效率和质量。
个性化定制：这是面向企业和用户之间的智能化互联与交互应用，典型应用场景为模块化定制、开放式定制。个性化定制涉及面向公众开放的工业电商平台、工业产品大数据分析等。通过收集和分析用户数据，企业可以根据用户需求定制产品，提高用户满意度。
网络化协同：这是面向企业和企业之间的智能化协同应用，典型应用场景包括供应协同、设计协同、制造协同。企业之间可以通过互联网共享信息，实现协同设计、协同制造，降低成本，提高效率。
服务化延伸：这是面向企业和产品之间互联的延伸应用，典型应用场景包括面向产品本身的服务、面向产品的增值服务。通过传感器和互联网连接，企业可以监控产品的运行状态，提供预测性维护和其他增值服务。
工业大数据分析：通过对工业大数据的收集和分析，企业可以更好地理解生产过程、产品性能、用户需求等，从而优化生产过程，提高产品质量和效率。
云计算：云计算是实现工业互联网的重要技术之一。通过云计算，企业可以将数据和应用程序存储在云端，实现数据的集中管理和共享，提高数据的安全性和可用性。
边缘计算：边缘计算是一种将计算和数据存储移动到网络边缘的技术，可以提高数据处理的速度和效率，减少数据传输的延迟。
人工智能：人工智能是实现工业互联网智能化的关键技术之一。通过机器学习、深度学习等技术，企业可以从海量数据中提取有用的信息，实现智能决策和优化。
