【云故事探索】NO.9:大洋彼岸的智能工具:劳动力管理,盖雅搞得定

简介: 在数字化转型浪潮中,云计算成为企业创新的核心驱动力。苏州盖雅信息技术有限公司(简称盖雅工场)作为劳动力管理领域的领军者,自2009年成立以来,服务全球29个国家和地区,客户达1800家,覆盖600万员工。通过与阿里云合作,盖雅利用云计算提升业务效率,实现服务移动化,并借助AI技术推动未来智能化发展。

在数字化转型的浪潮中,云计算的意义已不仅限于提高业务效率,云更是企业创新与发展的核心驱动力。本期我们来到的苏州盖雅信息技术有限公司(以下简称:盖雅工场)便是这一波潮流的领航者之一。


盖雅工场是一家始于苏州的劳动力管理软件公司,服务于全球29个国家和地区的1800家客户,涉及的在职员工规模达到600万人,是劳动力管理领域当值无愧的第一梯队玩家。他们的故事向我们展示了如何在云时代中获取实实在在的价值。


从传统到云端的蜕变



一切始于2009年,章新波(盖雅CEO)与他的团队怀揣着理想,成立了盖雅——一家专注于劳动力管理的软件公司。随着时间推移,章新波和他的团队意识到,企业的未来在于云计算的无限可能。于是,盖雅决心转型为一家领先的SaaS(软件即服务)提供商,也开始了与阿里云的合作旅程。


云合作的开始



章新波说:在内部,大家都叫他“普森”,他的信念和团队的热情是推动盖雅向前的动力。提及企业文化,盖雅的技术合伙人熊伟表示:盖雅是一家年轻且活泼的公司,企业文化多与这两个特质相关联。也正是因为年轻带来的创造力,盖雅在创业初期就选择了与阿里云合作,率先迈入云计算的世界。盖雅的首席架构师高海峰回忆说,十年前,盖雅还使用较为简单的单体架构,而与阿里云的合作,意味着在当时要大胆地将所有业务迁移至云端。高风险的背后也为盖雅带来了技术升级的回报。与阿里云的牵手,使得他们迅速实现了服务的移动化,进而在全球范围内建立了1800多家客户的信任。


业务的挑战与痛点,阿里云来解决



在使用阿里云的过程中,盖雅充分挖掘了多个产品的潜力,以便有效解决实际问题。


存储合同文件和考勤报告等数据对于盖雅为雇主提供劳动力管理服务至关重要。通过采用阿里云OSS(对象存储服务),不仅实现了高效的文件存储,还确保了数据的安全性和可用性,为业务的顺利进行提供了有力保障。

月结时期是业务的高峰期,客户提交的表单数量激增,常常对系统造成挑战。借助阿里云的PolarDB Serverless功能,盖雅能够在秒级之内进行动态扩展,这确保了在高峰时段系统的稳定运行,大大提升了使用体验。更大的挑战在于,每月结算期间,来自数百家客户的大量数据涌入,让盖雅承受了巨大的压力。此时,阿里云的产品性能展现了其强大之处,秒级弹性能力完美契合了这些业务需求,帮助盖雅顺利应对高并发场景。可以说盖雅的云平台提升了业务的整体运转效率,为600万名员工的收入提供了有力保障。


随着业务的快速增长,盖雅的运营工作在复杂计算与高并发处理方面的弹性平衡也遇到了越来越多的困难。但在阿里云的MQ(消息队列)服务的帮助下,盖雅得以有效应对日常运营中的诸多挑战,让业务运转的更加平稳。当然,在探索边缘计算和服务化函数计算的过程中,盖雅也逐渐找到了适合自身发展的方向。异构计算与流式计算的结合,使他们在服务优化方面开辟了新的可能性。


考勤追踪,是盖雅的另一个核心业务之一。尤其在高峰期间,员工打卡所需的复杂计算对后端系统造成了极大压力。引入阿里云的Tair数据库服务后,盖雅实现了高并发情况下的低延迟处理,运营成本大幅降低了40%有余,可以说这种优化不仅提升了系统性能,也为未来的业务增长奠定了坚实的基础。


实际结果与未来展望


在盖雅云转型的过程中,企业的运营效率和员工的收入得到了提升,云计算更帮助盖雅与客户实现双向奔赴。阿里云无疑在其中为盖雅的快速发展提供了强有力的技术支持。高海峰表示:“阿里云在技术能力的优势,包括稳定性上,是非常明显的。”



随着人工智能技术的发展,盖雅开始布局AI的应用。他们希望借助算法的强大能力,帮助客户实现最佳配置,达到人力资源的高效利用。展望未来,章新波甚至称“人将与AI协作,打造更智慧的工作模式”——让“碳基劳动者”的灵活性与“硅基劳动者”的效率有机结合。

对于未来的发展,盖雅的团队充满了信心与期待。章新波表示:“我们希望将中国的最佳实践带到海外,帮助更多企业实现数字化转型。同时,加大对AI技术的投资,为客户提供更加智能化的服务,未来三大关键方向将是国际化、AI投资和推动灵活用工模式。”



在推动数字化转型的旅程中,盖雅工场无疑是一颗璀璨的明珠,而他们的故事也将继续激励着未来更多企业去拥抱云全球化与智能化的未来。

相关文章
基于AutoJs4的快手专业版源码大分享
基于AutoJs4的快手专业版源码大分享
703 0
|
27天前
|
人工智能 JSON 测试技术
让长时运行的 AI 智能体真正“持续工作” ——基于 Anthropic 实验的工程化方法总结
Anthropic 提出“初始化+编码”双智能体机制,破解长时任务失败难题:初始化智能体构建稳定环境(功能列表、脚本、git、进度日志);编码智能体每次仅实现一个功能,辅以端到端测试与git回溯,实现小步快跑、持续可靠推进。(239字)
297 0
|
存储 Kubernetes 算法
MinIO 分布式集群搭建
MinIO 分布式集群搭建 分布式 Minio 可以让你将多块硬盘(甚至在不同的机器上)组成一个对象存储服务。由于硬盘分布在不同的节点上,分布式 Minio 避免了单点故障。 Minio 分布式模式可以搭建一个高可用的对象存储服务,你可以使用这些存储设备,而不用考虑其真实物理位置。
7561 0
|
Kubernetes 调度 Docker
Kubernetes高可用集群二进制部署(五)kubelet、kube-proxy、Calico、CoreDNS
Kubernetes高可用集群二进制部署(五)kubelet、kube-proxy、Calico、CoreDNS
Kubernetes高可用集群二进制部署(五)kubelet、kube-proxy、Calico、CoreDNS
|
2月前
|
人工智能 运维 数据可视化
2026年OpenClaw(Clawdbot/Moltbot)汉化版阿里云零门槛部署指南
OpenClaw(曾用名Clawdbot、Moltbot)作为开源AI自动化代理工具,凭借轻量化架构、全场景任务适配、插件化扩展的核心优势,成为个人与中小企业实现办公自动化的首选工具。2026年推出的OpenClaw汉化版针对中文用户深度优化,界面、指令、文档全中文适配,结合阿里云“一键部署”能力,彻底降低技术门槛——即使你是零基础的非技术人员,也能在10分钟内完成从服务器购买到工具可用的全流程。本文将以“零门槛”为核心,拆解阿里云部署OpenClaw汉化版的每一个步骤,包含可视化操作指引、实操代码命令、常见问题避坑,让你无需编写一行代码即可快速上手。
863 1
|
安全 Apache
CVE-2021-41773|CVE-2021-42013——Apache HTTP Server路径遍历|远程代码执行
CVE-2021-41773|CVE-2021-42013——Apache HTTP Server路径遍历|远程代码执行
1165 0
CVE-2021-41773|CVE-2021-42013——Apache HTTP Server路径遍历|远程代码执行
|
NoSQL Java Redis
秒杀抢购场景下实战JVM级别锁与分布式锁
在电商系统中,秒杀抢购活动是一种常见的营销手段。它通过设定极低的价格和有限的商品数量,吸引大量用户在特定时间点抢购,从而迅速增加销量、提升品牌曝光度和用户活跃度。然而,这种活动也对系统的性能和稳定性提出了极高的要求。特别是在秒杀开始的瞬间,系统需要处理海量的并发请求,同时确保数据的准确性和一致性。 为了解决这些问题,系统开发者们引入了锁机制。锁机制是一种用于控制对共享资源的并发访问的技术,它能够确保在同一时间只有一个进程或线程能够操作某个资源,从而避免数据不一致或冲突。在秒杀抢购场景下,锁机制显得尤为重要,它能够保证商品库存的扣减操作是原子性的,避免出现超卖或数据不一致的情况。
418 10
|
搜索推荐 C语言
C语言冒泡排序(附源码和动态图)
冒泡排序是一种简单的排序算法,其基本思想是通过重复遍历待排序的数列,比较每对相邻元素的值,如果它们的顺序错误(即满足一定的排序条件,如从小到大排序时前一个元素大于后一个元素),就交换它们的位置。这个过程就像水底的气泡一样逐渐向上冒,因此得名“冒泡排序”。
696 1
|
消息中间件 监控 Java
Kafka 新的消费组默认的偏移量设置和消费行为
Kafka 新的消费组默认的偏移量设置和消费行为
1634 1
|
数据库 数据安全/隐私保护 Python
Web实战丨基于django+html+css+js的电子商务网站
Web实战丨基于django+html+css+js的电子商务网站
374 3