2024外滩大会 AI+ | AI大咖说

简介: 2024年外滩大会在上海黄浦世博园区成功举办,主题为“科技·创造可持续未来”。大会汇聚了众多AI领域的专家、学者和企业代表,共同探讨AI技术的最新进展及其应用前景。中国工程院院士王坚和未来学家凯文·凯利的发言尤为引人注目。王坚强调了AI、AI+和AI基础设施的重要性,并指出ChatGPT的成功在于其平台化思维。凯文·凯利则讨论了AI时代下的全球文化和劳动力变化,预测金融和医疗行业将率先受益于AI技术。大会还展示了多项AI成果,包括智能仿生手、AI生活管家等,展现了AI技术的广泛应用和未来潜力。

image.png

2024年的外滩大会在上海黄浦世博园区成功举办,本次大会以“科技·创造可持续未来”为主题,聚集了众多AI领域的专家、学者和企业代表,共同探讨AI技术的最新进展、应用前景及对社会的影响。其中,中国工程院院士、之江实验室主任、阿里云创始人王坚和著名未来学家凯文·凯利的发言尤为引人注目。

一、AI、AI+与AI基础设施

image.png

王坚在大会上强调了AI的三个关键词:AI、AI+、AI基础设施。他认为,AI有着漫长的过去但短暂的历史,自图灵提出智能机器概念以来,AI的发展经历了多个阶段,但直到近几年才真正重回大众视野并产生深远影响。他特别指出,ChatGPT不仅仅是一个应用,而是一个应用平台,类似于上一个时代的Office,这种平台化思维是AI发展的重要方向。

王坚进一步解释了“AI+”的概念,指出简单地将AI技术应用于某个行业是庸俗化的做法。他强调,真正的“AI+”应关注机制的创新,即如何有效地将AI技术融入各行各业,而不是简单地叠加。他提到,ChatGPT之所以成功,是因为它不仅仅是一个聊天工具,而是基于GPT大模型构建的多种应用场景的综合体。

关于AI基础设施,王坚认为,数据、计算和算法是AI基础设施的核心组成部分,只有当这些要素构成一个完整的基础设施时,AI的创新才能真正落地并产生深远影响。他强调,基础设施的建设对于AI的长期发展至关重要,它决定了AI技术的渗透力和影响力。

二、全球化劳动力与AI的未来

image.png

凯文·凯利在大会上分享了他对AI时代下全球主义的看法。他指出,随着人工智能技术的发展,全球主义正在推动一种新兴的全球文化,人们的生活方式和穿着逐渐趋同,底层需求已经达成一致。他特别提到,AI将实现真正的“实时翻译”,打破全球的语言障碍,使跨国工作和交流变得更加便捷。

凯文·凯利还预测了“全球化劳动力”的出现,即随着AI和增强现实(AR)技术的发展,跨国工作将变得更加普遍和高效。他认为,这将极大地改变全球劳动力的配置和流动方式,为企业和个人带来更多的机遇和挑战。

此外,凯文·凯利还强调了AI技术落地产业需要时间,但他认为金融和医疗行业将最先看到AI技术的应用效果。他鼓励年轻人不要追求成为最好的,而是要成为唯一的,即在某个领域找到自己的独特价值。

三、AI+的具体应用场景**

在2024外滩大会中,AI+的概念得到了广泛探讨和展示,其应用场景覆盖了医疗、金融、教育、交通、制造等多个领域。以下是AI+在这些领域的具体应用场景概述:

1. 医疗健康

  • 智能诊断:AI通过深度学习技术,能够快速分析医学影像,辅助医生发现疾病征兆,提高早期诊断的准确率。例如,IBM的Watson可以帮助医生分析肿瘤病例,提出个性化治疗方案。
  • 药物研发:AI通过大数据分析,预测药物分子的活性,加速新药的研发流程,缩短药物上市时间并降低研发成本。
  • 健康管理:智能穿戴设备和健康管理APP收集用户的健康数据,提供个性化的健康建议和预警,促进疾病预防和早期干预。例如,博斯腾科技的脑健康产品就针对部分早期病患提供服务,通过小程序或硬件产品进行记忆力、注意力等方面的训练。

2. 金融行业

  • 风险管理:AI通过分析大量的交易数据,识别异常交易行为,有效预防金融欺诈。
  • 智能投顾:智能投顾系统利用机器学习算法,分析市场趋势,为用户提供投资建议,帮助用户优化资产配置。蚂蚁集团发布的AI生活管家App“支小宝”就具备类似功能,通过语音交互即可为用户提供订票、点餐、查看医保余额等服务,还能记住用户的习惯偏好,推荐专属服务。
  • 客户服务:AI客服机器人能够提供自然语言交互服务,解答客户的咨询,提高服务效率和客户满意度。

3. 教育领域

  • 个性化学习:AI根据学生的学习进度和能力,提供定制化的学习资源和教学计划,提高学习效率。例如,北京邮电大学的“码上”平台就是一个大模型赋能的智能编程教学应用平台。
  • 智能辅导:智能辅导系统能够提供24小时的在线辅导服务,帮助学生解决学习中遇到的问题。
  • 智能评测:智能评测系统通过自然语言处理和模式识别技术,实现对作业和考试的自动评分,提高教育评价的效率和准确性。

4. 交通物流

  • 自动驾驶:自动驾驶技术的发展预示着未来交通的智能化和自动化。AI技术通过优化路径规划和车辆控制,提高交通安全性和效率。
  • 智能物流:智能物流系统通过AI优化货物分拣和配送路径,降低运营成本,提高物流配送的准确性和效率。

5. 制造业

  • 智能制造:AI与制造业的结合推动了智能制造的发展,通过自动化和智能化技术提高生产效率和产品质量。例如,AI可以分析设备数据,预测设备故障,减少停机时间。
  • 预测维护:AI技术用于设备的预测性维护,通过分析设备运行数据,提前发现潜在故障并采取措施,避免生产中断。

6. 零售与消费

  • 智能推荐:AI根据用户的消费习惯和偏好,提供个性化的商品推荐,提升用户体验和销售转化率。
  • 无人零售:无人零售店利用计算机视觉和机器学习技术,实现自动结账,提升购物的便捷性。

7. 其他领域

  • 智慧城市:AI技术在城市管理中的应用,如智能监控、环境监测和资源管理,使城市管理更加智能高效。
  • 文化娱乐:AI辅助创作系统帮助艺术家创作音乐、绘画等作品,智能游戏系统根据玩家行为动态调整游戏难度和内容,推荐系统根据用户兴趣推荐个性化的文化娱乐内容。

综上所述,AI+的应用场景广泛且深入,正逐步改变着我们的工作、生活和社会治理方式。随着技术的不断进步和应用场景的持续拓展,AI+的未来将充满无限可能。

四、大会其他亮点

image.png

本次外滩大会还展示了众多AI领域的最新成果和应用。例如,BrainCo强脑科技带来了智能仿生手和仿生腿,这些产品通过脑机接口技术和人工智能算法,帮助残障人士恢复生活自理能力。蚂蚁集团则发布了基于百灵大模型打造的AI生活管家App“支小宝”,为用户提供便捷的订票、点餐、查看医保余额等服务。

此外,大会还举办了多场开放见解论坛、科技创新Creator舞台展示和科技智能创新赛事,为参观者提供了更多交流互动的机会和空间。这些活动不仅展示了AI技术的最新进展,也促进了产学研用各方的深度融合和合作。

综上所述,2024年的外滩大会为我们呈现了一场AI技术的盛宴。王坚和凯文·凯利的发言为我们提供了深刻的思考和启示,而众多AI成果的展示则让我们看到了AI技术的无限可能和未来发展方向。

目录
相关文章
|
2月前
|
存储 数据采集 人工智能
外滩大会热议:AI时代数据价值转变,如何打造下一代智能数据体系?
9月5日,2024 Inclusion·外滩大会举办“从DATA for AI到AI for DATA”论坛,蚂蚁集团、上海交通大学和复旦大学联合主办,探讨AI时代数据价值的转变。中国工程院院士郑纬民和新加坡工程院院士颜水成等专家参会,分享了数据技术变化趋势及与AI融合的最新进展。论坛强调大模型对数据技术的需求推动了存储、生产和加工等各环节的技术革新,并探讨了合成数据和智能数据体系的重要性。
|
2天前
|
机器学习/深度学习 人工智能 供应链
AI技术在医疗领域的应用与未来展望###
本文深入探讨了人工智能(AI)技术在医疗领域的多种应用及其带来的革命性变化,从疾病诊断、治疗方案优化到患者管理等方面进行了详细阐述。通过具体案例和数据分析,展示了AI如何提高医疗服务效率、降低成本并改善患者体验。同时,文章也讨论了AI技术在医疗领域面临的挑战和未来发展趋势,为行业从业者和研究人员提供参考。 ###
|
2天前
|
机器学习/深度学习 人工智能 算法
AI技术在医疗领域的应用与挑战
【10月更文挑战第21天】 本文探讨了人工智能(AI)在医疗领域的多种应用,包括疾病诊断、治疗方案推荐、药物研发和患者管理等。通过分析这些应用案例,我们可以看到AI技术如何提高医疗服务的效率和准确性。然而,AI在医疗领域的广泛应用也面临诸多挑战,如数据隐私保护、算法透明度和伦理问题。本文旨在为读者提供一个全面的视角,了解AI技术在医疗领域的潜力和面临的困难。
|
2天前
|
机器学习/深度学习 人工智能 搜索推荐
AI在医疗健康领域的应用与前景
随着科技的不断进步,人工智能(AI)技术已经深入到我们生活的方方面面,特别是在医疗健康领域。本文将探讨AI在医疗健康领域的应用现状、面临的挑战以及未来的发展前景。
|
3天前
|
人工智能 自然语言处理 监控
AI技术在文本情感分析中的应用
【10月更文挑战第22天】本文将探讨人工智能(AI)如何改变我们对文本情感分析的理解和应用。我们将通过实际的代码示例,深入了解AI如何帮助我们识别和理解文本中的情感。无论你是AI新手还是有经验的开发者,这篇文章都将为你提供有价值的信息。让我们一起探索AI的奇妙世界吧!
11 3
|
2天前
|
人工智能 分布式计算 数据可视化
大模型私有化部署全攻略:硬件需求、数据隐私、可解释性与维护成本挑战及解决方案详解,附示例代码助你轻松实现企业内部AI应用
【10月更文挑战第23天】随着人工智能技术的发展,企业越来越关注大模型的私有化部署。本文详细探讨了硬件资源需求、数据隐私保护、模型可解释性、模型更新和维护等方面的挑战及解决方案,并提供了示例代码,帮助企业高效、安全地实现大模型的内部部署。
7 1
|
2天前
|
人工智能 分布式计算 数据可视化
大模型私有化部署全攻略:硬件需求、数据隐私、可解释性与维护成本挑战及解决方案详解,附示例代码助你轻松实现企业内部AI应用
【10月更文挑战第23天】随着人工智能技术的发展,大模型在各领域的应用日益广泛。然而,将其私有化部署到企业内部面临诸多挑战,如硬件资源需求高、数据隐私保护、模型可解释性差、更新维护成本高等。本文探讨了这些挑战,并提出了优化硬件配置、数据加密、可视化工具、自动化更新机制等解决方案,帮助企业顺利实现大模型的私有化部署。
9 1
|
3天前
|
人工智能 边缘计算 监控
边缘AI计算技术应用-实训解决方案
《边缘AI计算技术应用-实训解决方案》提供完整的实训体系,面向高校和科研机构的AI人才培养需求。方案包括云原生AI平台、百度AIBOX边缘计算硬件,以及8门计算机视觉实训课程与2门大模型课程。AI平台支持大规模分布式训练、超参数搜索、标注及自动化数据管理等功能,显著提升AI训练与推理效率。硬件涵盖多规格AIBOX服务器,支持多种推理算法及灵活部署。课程涵盖从计算机视觉基础到大模型微调的完整路径,通过真实商业项目实操,帮助学员掌握前沿AI技术和产业应用。
14 2
|
4天前
|
机器学习/深度学习 人工智能 自动驾驶
2024.10|AI/大模型在机器人/自动驾驶/智能驾舱领域的最新应用和深度洞察
本文介绍了AI和大模型在机器人、自动驾驶和智能座舱领域的最新应用和技术进展。涵盖多模态大语言模型在机器人控制中的应用、移动机器人(AMRs)的规模化部署、协作机器人的智能与安全性提升、AR/VR技术在机器人培训中的应用、数字孪生技术的优化作用、Rust语言在机器人编程中的崛起,以及大模型在自动驾驶中的核心地位、端到端自动驾驶解决方案、全球自动驾驶的前沿进展、智能座舱的核心技术演变和未来发展趋势。
13 2
|
5天前
|
人工智能 资源调度 数据可视化
【AI应用落地实战】智能文档处理本地部署——可视化文档解析前端TextIn ParseX实践
2024长沙·中国1024程序员节以“智能应用新生态”为主题,吸引了众多技术大咖。合合信息展示了“智能文档处理百宝箱”的三大工具:可视化文档解析前端TextIn ParseX、向量化acge-embedding模型和文档解析测评工具markdown_tester,助力智能文档处理与知识管理。