如何看待首个 AI 程序员入职科技公司?

简介: 【5月更文挑战第3天】通义灵码入职阿里云,那么 如何看待首个 AI 程序员入职科技公司?

在传统的开发模式下,程序员每天需要耗费大量精力编写重复性代码、调试优化、编写代码注释,大幅挤压了核心业务代码编写的时间。日前,通义灵码入职阿里云,它在阿里云内部各个开发环节担任起了「代码助理」角色,包括在写代码、读代码、查 BUG、优化代码的全流程中辅助工程师们。那么如何看待这一情况,如何看待首个 AI 程序员入职科技公司呢?


随着AI智能化的飞速发展,在过去很多觉得很遥远的事情现在都可以做到了。比如你身边的智囊团(GPT-4、通义千问、文心一言等),再比如你想要的文生图、图生图、文生视频等也都走进了现实,走进了我们的生活。那么在这种情况下,对于程序员来说的AI编程助手也就顺理成章了。传统开发模式下,程序员需要耗费大量的时间来浪费在重复代码上,或者编写测试类,以及代码优化上,那么有了AI编程助手之后,程序员可以更加专注于核心代码的开发,极大的提高开发效率,进而缩短项目周期,为企业降本增效。

今天跟通义灵码互动的第一句话是什么,TA 是怎么回复的?

说起通义灵码,作为开发者,从通义灵码刚上线就开始使用了。非常开心激动的在ideak开发工具中安装了通义灵码的插件,在日常工作中通义灵码确实帮到了不少,比如生成代码注释,生成之后一键插入原代码中,很方便,省去了自己阅读代码的时间

再比如开发过程中常用的代码续写、注释续写


以及在阅读代码中遇到不明白时可以直接一键解释代码

省去了大量查阅资料,百度搜索的时间,极大的提升了开发效率和代码阅读,代码理解效率。

再往上看看,今天和通义灵码互动的第一句话是让通义灵码帮我写一段代码注释

由于这段代码不是自己写的,又不愿意逐行去看,于是就直接让通义灵码帮我给加上注释,这样就可以很快的阅读完整段代码并添加自己的业务逻辑进去,方便快捷。作为开发者,必须有这样一个AI编码助手。

使用通义灵码的感受

说到使用通义灵码的感受,个人觉得自己比较有发言权,毕竟是从通义灵码发布就开始用的。在使用通义灵码的过程中,个人用的比较多的功能是通义灵码的行级/函数级实时续写、单元测试生成、代码注释生成、代码解释以及自然语言生成代码,通义灵码其他的功能有的是因为不好用而没用,比如

有的是因为自己在开发过程中这样的场景不多而没有用。那么就我用过的几个功能来说一下使用感受:


行级/函数级实时续写:这个功能用的最频繁,整体代码采纳率的话可以达到90%以上,部分没有采纳的情况多数是因为通义灵码续写的太多了,自己的业务实际并不需要(实际只需要【1】处代码,生成的却是【2】处代码)

单元测试的话写的不多,大部分情况都是业务代码完成之后结合实际业务场景进行测试。


代码注释生成:个人在开发过程中,奔着代码易维护的目标,开发过程中核心代码都会手动添加注释,方便后续开发人员维护,现在这部分工作可以完全交给通义灵码来做,代码注释的生成内容我基本都是一键插入原代码中,但是有一些代码注释位置不符合开发规范,需要手动处理,比如红框中的注释


代码解释:对于代码解释,这个在看别人代码时却是很有帮助,肉眼读别人代码或者读一些源代码比较费劲,那么直接通过通义灵码的代码解释就很省心了,比如

并且还可以对其中的某一句代码进行解释


自然语言生成代码:自然语言生成代码个人在开发过程中也会用,但是没有上面提到的几种能力用的频繁,比如生成一个正则表达式校验手机号

整体来说,通过通义灵码确实可以提高编码速度,提高开发效率,从使用习惯,生成代码准确率,采纳率来进行整体评分的话,个人觉得通义灵码可以评90分,体验感不错。


相关文章
|
1月前
|
人工智能 vr&ar UED
获奖公布|第十九届"挑战杯"竞赛2025年度中国青年科技创新"揭榜挂帅"擂台赛阿里云“AI技术助力乡村振兴”专题赛拟授奖名单公示
获奖公布|第十九届"挑战杯"竞赛2025年度中国青年科技创新"揭榜挂帅"擂台赛阿里云“AI技术助力乡村振兴”专题赛拟授奖名单公示
|
4月前
|
人工智能 自然语言处理 IDE
代码生成智能体实战:打造程序员的AI编程助手
作为一名深耕AI编程领域多年的技术从业者,我见证了代码生成技术从最初的模板化生成到如今基于大语言模型的智能化代码生成的完整演进过程。在过去的三年里,我参与了多个企业级代码生成智能体(Code Generation Agent)项目的设计与实现,从最初简单的语法补全工具,到现在能够理解复杂业务逻辑并生成高质量代码的AI编程助手,这一技术的发展速度令人惊叹。
444 4
代码生成智能体实战:打造程序员的AI编程助手
|
4月前
|
人工智能 数据可视化 程序员
程序员必收藏!Github 167000+ star 的自主AI agent,全自动AI助手,全面覆盖开发效率场景
AutoGPT 是基于 GPT-4 的开源自主 AI 智能代理,全面覆盖开发效率场景。支持任务自动拆解、多轮反馈、插件扩展与记忆管理,具备持续执行能力,适合自动化测试、CI/CD、Web 数据抓取等任务。GitHub 超 176K Star,是当前最热门的 AI Agent 开源项目之一,提供 CLI 与 GUI 双界面,助力开发者提升工作效率。
636 1
|
1月前
|
人工智能 算法 架构师
AI时代程序员的生存与突围从需求分析开始
AI能3秒生成代码框架,还要程序员干什么?
304 9
|
1月前
|
数据采集 人工智能 程序员
PHP 程序员如何为 AI 浏览器(如 ChatGPT Atlas)优化网站
OpenAI推出ChatGPT Atlas,标志AI浏览器新方向。虽未颠覆现有格局,但为开发者带来新机遇。PHP建站者需关注AI爬虫抓取特性,优化技术结构(如SSR、Schema标记)、提升内容可读性与语义清晰度,并考虑未来agent调用能力。通过robots.txt授权、结构化数据、内容集群与性能优化,提升网站在AI搜索中的可见性与引用机会,提前布局AI驱动的流量新格局。
105 8
|
1月前
|
人工智能 算法 数据安全/隐私保护
拔俗AI多模态心理风险预警系统:用科技守护心理健康的第一道防线
AI多模态心理风险预警系统通过语音、文本、表情与行为数据,智能识别抑郁、焦虑等心理风险,实现早期干预。融合多源信息,提升准确率,广泛应用于校园、企业,助力心理健康服务从“被动响应”转向“主动预防”,为心灵筑起智能防线。(238字)
|
2月前
|
人工智能 安全 Java
【程序员必看】做Java,这一个AI插件就够了
飞算JavaAI插件助力开发者高效开发,覆盖需求分析、设计、编码全流程。智能分析、一键生成代码,大幅提升开发效率,让Java开发更轻松便捷。
|
5月前
|
SQL 人工智能 程序员
AI狂飙,程序员饭碗要丢?
AI 编程工具正大幅提升程序员的效率:生成重复性代码(如 CRUD 接口)、解读报错信息加速 Debug、快速生成文档/注释、自动化测试和脚本编写。它们像效率倍增器,让新手更快上手,让老手省去大量“体力活”。 核心冲击在于:​ 单纯编写基础业务逻辑代码(尤其是模式化任务)的价值被稀释,能被 AI 有效替代。 出路是能力跃升,工作重心转移,掌握关键新技能,构筑护城河 本质:​ AI 如同强大新“实习生”。程序员需成为高效“指挥者”——善用 AI 者解决高阶问题腾飞,仅依赖基础编码能力者面临挤压。未来属于驾驭 AI 的程序员。
206 1
|
4月前
|
人工智能 架构师 程序员
用户说 | 手把手体验通义灵码 2.0:AI 程序员如何让我从“调参侠”进阶“架构师”?
通义灵码 2.0 是强大的 AI 编程工具,助力开发者从“调参侠”进阶为“架构师”。它支持跨语言开发、智能单元测试生成和图生代码等功能,显著提升开发效率。新增 QwQ 模型具备“代码脑补”能力,可推荐性能优化策略。尽管功能强大,但仍需注意环境隔离与代码审查,避免过度依赖。通义灵码 2.0 不仅是工具,更是开发者的“外接大脑”,帮助应对全栈开发挑战。
306 0