Python中几种lambda排序方法

简介: 【9月更文挑战第7天】在Python中,`lambda`表达式常用于配合排序函数,实现灵活的数据排序。对于基本列表,可以直接使用`sorted()`进行升序或降序排序;处理复杂对象如字典列表时,通过`lambda`指定键值进行排序;同样地,`lambda`也适用于根据元组的不同位置元素来进行排序。

在 Python 中,lambda表达式可以与排序函数结合使用,以下是几种常见的使用lambda进行排序的方法:


一、对列表进行简单排序


假设有一个整数列表:


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python

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lst = [4, 2, 7, 1, 9]
sorted_lst = sorted(lst)
print(sorted_lst)


输出:[1, 2, 4, 7, 9]


如果想要降序排序,可以使用reverse=True参数:


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python

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sorted_lst_desc = sorted(lst, reverse=True)
print(sorted_lst_desc)


输出:[9, 7, 4, 2, 1]


二、对列表中的复杂对象进行排序


  1. 例如有一个包含学生信息的列表,每个元素是一个字典,包含学生的名字和年龄:


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python

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students = [
       {'name': 'Alice', 'age': 20},
       {'name': 'Bob', 'age': 18},
       {'name': 'Charlie', 'age': 22}
   ]


可以使用lambda表达式根据学生的年龄进行升序排序:


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python

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sorted_students_by_age = sorted(students, key=lambda x: x['age'])
   print(sorted_students_by_age)


输出:


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plaintext

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[{'name': 'Bob', 'age': 18}, {'name': 'Alice', 'age': 20}, {'name': 'Charlie', 'age': 22}]


  1. 也可以根据学生的名字进行排序:


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python

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sorted_students_by_name = sorted(students, key=lambda x: x['name'])
   print(sorted_students_by_name)


输出:


收起


plaintext

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[{'name': 'Alice', 'age': 20}, {'name': 'Bob', 'age': 18}, {'name': 'Charlie', 'age': 22}]


三、对元组列表进行排序


假设有一个元组列表,每个元组包含两个元素:


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python

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tuples = [(3, 'apple'), (1, 'banana'), (2, 'cherry')]


可以使用lambda表达式根据元组的第一个元素进行排序:


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python

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sorted_tuples = sorted(tuples, key=lambda x: x[0])
print(sorted_tuples)


输出:[(1, 'banana'), (2, 'cherry'), (3, 'apple')]


如果想要根据元组的第二个元素进行排序:


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python

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sorted_tuples_by_second_element = sorted(tuples, key=lambda x: x[1])
print(sorted_tuples_by_second_element)


输出:[(2, 'cherry'), (3, 'apple'), (1, 'banana')]

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